import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
x4=np.array([1,2,3,4])
x5 = np.array([1, 2, 3, 4,5])# x4和x5用来调整柱子位置,和显示横坐标刻度
y1=np.array([2,8,3,3]) #柱一数据
y2 = np.array([5,5,6,3]) #柱二数据
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.ylabel(u'纵坐标')
plt.xlabel(u'横坐标')
plt.bar(x4+0.3, y1, 0.35,color="b", align="center", label="柱一")#融合威胁评估方法
#bar方法画柱状图,x4数组用来调整柱子的位置,x4+0.3代表第一个柱子的横坐标,y1为柱子的高度,即纵坐标
plt.bar(x4+0.65, y2, 0.35,color="g", align="center", label="柱二")#TOPSIS方法
# bar方法画柱状图,x4数组用来调整柱子的位置,x4+0.65代表第二个柱子的横坐标,y2为柱子的高度,即纵坐标
font1 = {'family': 'SimHei',
'weight': 'normal',
'size': 10, } ##设置图例大小位置
plt.xticks(x5,["1","2","3","4","5"])##横坐标刻度标签,因为我是把柱子画在刻度之间,所以画4个柱子要5个刻度
for i in range(0,4): #for内语句为添加柱状图的数据标签,x4[i]+0.3代表数据横坐标,y1[i]+0.0003代表数据纵坐标,y1[i]数据标签内容
plt.text(x4[i]+0.3, y1[i]+0.0003,y1[i], ha='center', va='bottom', fontsize=9,color = "b")
plt.text(x4[i] + 0.65, y2[i] + 0.0003, y2[i], ha='center', va='bottom', fontsize=9, color="g")
plt.legend()
plt.show()