在数据库中用sql创建复合索引 mysql复合索引数据结构

 1   索引是什么？索引数据结构有哪些？

1、索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，可以将其类比成英语字典的目录，当我们要查找某个词时，通过目录（索引）定位到M，再定位y，以此类推找到SQL。如果没有目录，我们需要从整本字典中从头查找，对应的，数据库也是如此，没有了索引，就需要从整个表进行查找。

2、哈希索引、平衡二叉树索引、B树索引、B+树索引等等。

 2   哈希索引？

1、hash索引不能使用范围查询，只能用于等值过滤。

2、hash索引不能利用部分索引键查询，对于复合索引，hash索引在计算hash值时，是组合索引键后再一起计算hash值，而不是单独计算hash值。

3、不能避免表扫描。hash索引是索引键通过hash运算之后，将hash值放hash表中，由于不同的索引键存在相同的hash值，所以无法从hash索引中直接完成查询。

 3   平衡二叉树索引？

1、树的高度过高，高度越高，查找速度越慢。

2、支持范围查找，但是需要再进行回旋查找

 4   B树索引？

B树与二叉树最大的区别在于：它的一个节点可以存储两个值，这就意味着它的树的高度比二叉树更低，查询速度就更快。但是呢，它在进行范围查找的时候仍然存在回旋查找的问题。

 5   B+树索引？

B树升级版，与B树相比，新增了叶子节点与非叶子节点关系。所有相邻的叶子节点包含非叶子节点，使用链表进行结合，有一定顺序排序，从而范围查询效率高。比如我们要查询大于5的数据，首先我们定位5的位置，然后直接将5后面的数据全部拿出来即可，因为这是有序链表。