应用集群和虚拟化 虚拟集群和常规集群

群集的定义

集群、群集

由多台主机构成，但对外只表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP）。相当于一台大型的计算机

群集存在的必要

互联网应用中，随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求越来越高，单台服务器力不从心

解决方法

使用价格昂贵的小型机、大型机

使用普通服务器构建服务群集

通过整合多台服务器，使用LVS来达到服务器高可用和负载均衡，并于同一个IP地址对外提供相同服务
这就是企业中常用的一种群集技术——LVS（Linux Virtual Server ，Linux虚拟服务器）

群集可分为三种

根据集群针对的目标差异，可分为三种
负载均衡群集

高可用群集

高性能群集

负载均衡群集

提高应用系统的响应能力、尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标，获得高并发、高负载(LB)的整体性能

LB的负载分配依赖于主节点的分流算法，将来自客户机的访问请求分担给多个服务器节点，从而缓解整个系统的负载

高可用群集

提高应用系统的可靠性、尽可能地减少中断时间为目标，确保服务的连续性，达到高可用(HA) 的容错效果

HA的工作方式包括双工和主从两种模式，双工即所有节点同时在线；主从则只有主节点在线，但当出现故障时从节点能自动切换为主节点。

高性能运算群集

以提高应用系统的CPU运算速度、扩展硬件资源和分析能力为目标，获得相当于大型、超级计算机的高性能运算(HPC)能力

高性能依赖于"分布式运算”、“并行计算” ， 通过专用硬件和软件将多个服务器的CPU、内存等资源整合在一起，实现只有大型、超级计算机才具备的计算能力。例如，“云计算”、“网格计算”等。

MySQL高级SQL语句第二阶

EXISTS

用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真

如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句，若是没有，那整个SQL语句就不会产生任何结果。

语法：

SELECT 字段1 FROM 表1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM 表2 WHERE 条件);

inner join、left join、right join

inner join（等值相连）

只返回两个表中联接字段相等的行

语法：

SELECT 字段 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

left join（左联接）

返回包括左表中所有记录和右表中联接字段相等的记录

语法：

SELECT 字段 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

right join（右联接）

返回包括右表中的所有记录和左表中联接字段相等的记录

语法：

SELECT 字段 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

CREATE VIEW 视图

视图：可被当作虚拟表或存储查询。

视图跟表格不同的是，表格中有实际存储资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际存储资料。

临时表在用户退出或者同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会。

视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表格进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦，用视图将几个表格连接起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法：

CREATE VIEW 视图表名 AS SELECT语句;

UNION 联集

将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句产生的字段需要是同样的资料种类
UNION:生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。

语法：

SELECT语句1 UNION SELECT语句2;

UNION ALL：将生成结果的资料值都列出来，无论有无重复

语法：

SELECT语句1 UNION ALL SELECT语句2;

交集值

取两个SQL语句结果的交集

select A.site from FARE AS A inner join REGION AS B on A.site = B.site;
select A.site from FARE AS A inner join REGION AS B  using(site);

select site from (select site from FARE union all select site from REGION) A group by A.site HAVING count(*) > 1;

select site from (select A.site from FARE A inner join REGION B on A.site = B.site) C group by C.site;

select site from FARE where site in (select site from REGION);

无交集值

显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，还不能重复

select distinct site from FARE where (site) not in (select site from REGION);

CASE

是SQL用来作为IF-THEN-ELSE之类逻辑的关键字

语法：

SELECT CASE （字段名）
	WHEN 条件1 THEN  结果1
	WHEN 条件2 THEN 结果2
	……
	ELSE 结果N
	END
FROM 表名

#条件可以是一个数值或是公式。ELSE子句不是必须的。

算排名

表格自我连接（self join），然后将结果依序列出，算出每一行之前（包括那一行本身）有多少行数

create table SCORE (name char(10),score int(4));

insert into SCORE values('abab',95);
insert into SCORE values('baba',96);
insert into SCORE values('aabb',75);
insert into SCORE values('bbaa',80);
insert into SCORE values('abba',90);
select * from SCORE;

select A1.name,A1.score,count(A2.score) rank from 	SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score OR (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;

解释：

当A1的score字段值小于A2的score字段值、或者两表score字段值相等并且name字段值相等时，从A1和A2表中 查询A1的name字段值、A1的score字段值、和A2的score字段的非空值 rank是别名 ，并为A1的name字段分组，A1的score字段降序排序

A1.score为75时，A2.score可为75、80、90、95、96 则 count(A2.score)为5

A1.score为80时，A2.score可为80、90、95、96 则 count(A2.score)为4

A1.score为90时，A2.score可为90、95、96 则 count(A2.score)为3

A1.score为95时，A2.score可为95、96 则 count(A2.score)为2

A1.score为96时，A2.score可为96 则 count(A2.score)为1

这样再显示A1的name字段分组，A1的score字段降序排序 ，rank字段

+----------+-------+------+
| name     | score | rank |
+----------+-------+------+
| baba     |    96 |    1 |
| abab     |    95 |    2 |
| abba     |    90 |    3 |
| bbaa     |    80 |    4 |
| aabb     |    75 |    5 |
+----------+-------+------+

算中位数

select * from (select A1.name,A1.score,count(A2.score) rank from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score OR (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from SCORE);

select score mid from (select A1.name,A1.score,count(A2.score) rank from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score OR (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from SCORE);

算累积总计

select A1.*,sum(A2.score) sum_socore from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score or(A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;

算总合百分比

select A1.*,A1.score/(select sum(score) from SCORE) z_sum from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score or (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name;

select sum(socre) from SCORE 是为了算出字段值总合，然后每一行一一除以总合，算出每行的总合百分比。

算累计总合百分比

select A1.name,A1.score,sum(A2.score),sum(A2.score)/(select sum(score) from SCORE) Z from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score or (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;

select A1.name,A1.score,sum(A2.score),TRUNCATE(sum(A2.score)/(select sum(score) from SCORE),2) ||'%' Z from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score or (A1.score=A2.score and A11.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;

空值（null）和无值（’’）的区别

1、无值的长度为0，不占用空间；而空值null 的长度是null，是占用空间的

2、IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是NULL或者不是NULL，是不能查出是不是无值的

3、无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<>代表不等于

4、在通过count()指定字段统计又多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到空值会自动加入记录中进行计算

正则表达式

匹配模式			描述									实例
^ 				匹配文本的开始字符 						‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$ 				匹配文本的结束字符 						‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
. 				匹配任何单个字符							‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 				匹配零个或多个在它前面的字符 				‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+ 				匹配前面的字符 1 次或多次					‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串 			匹配包含指定的字符串 						‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 			匹配 p1 或 p2 							‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...] 			匹配字符集合中的任意一个字符 				‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 			匹配不在括号中的任何字符 					‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 			匹配前面的字符串 n 次 					‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}			匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次		‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 REGEXP 匹配模式

存储过程

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合

存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称来进行储存，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中，当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可，存储过程在执行上比传统SQL速度更快，执行效率更高。

存储过程的优点

1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率

2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高

3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载

4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用

5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

语法：

DELIMITER !!    				#将语句的结束符号从分号；临时修改，以防出问题，可以自定义
CREATE PROCEDURE XXX()  	#创建存储过程，过程名自定义,（）可带参数
 	BEGIN   		    	#过程体以关键字BEGIN开始
 	select * from xxx;  	#过程体语句
 	END!!    				#过程体以关键字END结尾
DELIMITER ; 			    	#将语句的结束符号恢复为分号

call XXX;	  				#调用存储过程

====查看存储过程====
show create procedure [数据库.]储存过程名; 	  #查看某个储存过程的具体信息
show create procedure XXX;
show procedure status [like '%XXX%'] \G

存储过程的参数

IN 输入参数，表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值（可以返回多个值，传出值只能是变量）

存储过程的条件语句

DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND3(IN num int(10))
BEGIN
declare var int;
set var=num*2;
if var>=10 then
	update FARE set money=money+1;
else 
	update FARE set money=money-1;
end if;
END!!
DELIMITER ;

CALL KIND3(5);
CALL KIND3(4);

循环语句while

create table akg(id int);

DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND4()
BEGIN
declare var int;
set var=0;
while var<5 do
	insert into akg values(var);
	set var=var+1;
end while;
END!!

DELIMITER ;
CALL KIND4;
select * from akg;