一、redis事务
事务命令
multi 开启事务，将接下来的命令存在一个列表里
exec 执行事务，将存在列表里的依次执行。
注意：命令书写格式有误 错误将取消这次事务执行；命令格式正确，但是无法正确的执行。例如对list进行incr操作 ，能够正常执行事务，只是对错误的不执行而已。
discard 取消事务 将列表销毁
二、redis锁
锁命令
watch key [key1] 添加监视锁
unwatch 取消所有key的监视锁
setnx lock-key value 设置公共锁
对于返回设置成功的，拥有控制权，进行下一步的具体业务操作
对于返回设置失败的，不具有控制权，排队或等待 操作完毕通过del操作释放锁
为了避免一个公共锁忘记释放而一直占有的情况，可以将锁设置一个时间限定。
expire lock-key second 使用 expire 为锁key添加时间限定，到时不释放，放弃锁
pexpire lock-key milliseconds 使用 pexpire 为锁key添加时间限定，到时不释放，放弃锁
三、redis删除策略
Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
XX ：具有时效性的数据
-1 ：永久有效的数据
-2 ：已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据
数据删除策略
1. 定时删除
创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作
优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用
缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
2. 惰性删除
数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时, 如果未过期，返回数据 ; 发现已过期，删除，返回不存在
优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除
缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据
3. 定期删除
周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度
特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
总结：是之前两种的折中方案，周期性抽查存储空间 （随机抽查，重点抽查）
逐出算法
Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法。
相关配置
最大可使用内存 maxmemory
占用物理内存的比例，默认值为0，表示不限制。生产环境中根据需求设定，通常设置在50%以上。
每次选取待删除数据的个数 maxmemory-samples
选取数据时并不会全库扫描，导致严重的性能消耗，降低读写性能。因此采用随机获取数据的方式作为待检测删除数据
删除策略 maxmemory-policy
达到最大内存后的，对被挑选出来的数据进行删除的策略
数据删除策略
检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires ）
① volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
② volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
③ volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰
④ volatile-random：任意选择数据淘汰
检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict ）
⑤ allkeys-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
⑥ allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
⑦ allkeys-random：任意选择数据淘汰
放弃数据驱逐
⑧ no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据（redis4.0中默认策略），会引发错误OOM（Out Of Memory）
