b.shape=(3,3) # 第一个3为矩阵的行数，第二个3为矩阵的列数
np.dot(a,b) #两个矩阵相乘
b.T #矩阵的转置
np.linalg.inv(b) #非奇异矩阵求逆所用的函数
np.linalg.pinv(b) #奇异矩阵用于求伪逆
b.getA()[0] #提取第0行的元素
b.flatten() #将矩阵转化为1维matrix，等于[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b.flatten().A #将矩阵转换为1维array，等于[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
python还可以直接b+b，b-b,b*b,b/b 实现矩阵的加减乘除
np.hstack(b,b) #在行上进行合并
np.vstack(b,b)#在列上合并
np.row_stack(b,[1,2,3]) #插入一行[1,2,3]
np.column_stack(b,[1,2,3])#插入一列
np.identity(4) #可以生成一个4*4的单位矩阵
np.diag([1]*4)#也可以
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
