python xlrd包下载路径

文章目录

• xlrd能打开的文件类型
• 常规操作

• 行操作

• 实例化一下：

• 列操作

• 实例化一下：

• 单元格操作

• 实例化一下

xlrd能打开的文件类型

• 如果是 csv 文件会报错
• 打开的文件需要时 xls 后缀结尾

import xlrd

ws = xlrd.open_workbook('data.csv')
print(ws)

报错：xlrd.biffh.XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b’\xc8\xd5\xc6\xda,\xca\xd5\xc5’

改成 xls 后缀之后，问题解决

import xlrd

ws = xlrd.open_workbook('data.xls')
print(ws)

常规操作

• 根据索引、名称来获取 worksheet 对象

import xlrd

doc = xlrd.open_workbook('data.xls')  # 打开excel文件
ws = doc.sheet_by_index(0)	# 通过索引打开 指定的worksheet
ws1 = doc.sheet_by_name('澳币历史数据')	# 通过名称打开指定的 worksheet
print(ws)
print(ws1)

• 获取总行数 .nrows

import xlrd

doc = xlrd.open_workbook('data.xls')
ws = doc.sheet_by_index(0)

print(ws.nrows)

• 通过.get_rows() 获取表中所有的行，返回一个迭代器对象，可以通过 list 和 for 打印出来

import xlrd

doc = xlrd.open_workbook('data.xls')
ws = doc.sheet_by_index(0)

for row in ws.get_rows():
    print(row)

值得注意的是，使用 get_rows 返回的对象是一个生成器，所以如果要对所有的rows进行切片操作的话，需要把整个 get_rows 的结果通过 list 函数来处理一下，使其成为列表，然后再操作，如下：

import xlrd

doc = xlrd.open_workbook('data.xls')
ws = doc.sheet_by_index(0)

for line in list(ws.get_rows())[0:15]:
    print(line)

• 使用.row(rowx)获取某一行的信息

import xlrd

doc = xlrd.open_workbook('data.xls')
ws = doc.sheet_by_index(0)

print(ws.row(0))			# 获取第 0 行
print(ws.row(1))

• 使用 .row_slice(rowx,start_col,end_col) 可以获得一个行中指定的列的切片，而 .row(rowx) 只能获得单独的行

import xlrd

doc = xlrd.open_workbook('data.xls')
ws = doc.sheet_by_index(0)

print(ws.row_slice(1,0,3))
print(ws.row(1))

行操作

nrows = table.nrows  #获取该sheet中的有效行数

table.row(rowx)  #返回由该行中所有的单元格对象组成的列表（可以指定列索引）

table.row_slice(rowx,start_col,end_col)  #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表

table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)    #返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表

table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)   #返回由该行中所有单元格的数据组成的列表

table.row_len(rowx) #返回该列的有效单元格长度

实例化一下：

import xlrd

doc = xlrd.open_workbook('data.xls')
ws = doc.sheet_by_index(0)

print(ws.row(1))
print(ws.row_types(1))
print(ws.row_slice(1,0,5))
print(ws.row_values(1))
print(ws.row_len(1))

列操作

ncols = table.ncols   #获取列表的有效列数

table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表

table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表

table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)    #返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表

table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)   #返回由该列中所有单元格的数据组成的列表

实例化一下：

import xlrd

doc = xlrd.open_workbook('data.xls')
ws = doc.sheet_by_index(0)

print(ws.ncols)
print(ws.col(1))
print(ws.col_types(1))
print(ws.col_slice(1,0,5))
print(ws.col_values(1))

单元格操作

table.cell(rowx,colx)   #返回单元格对象

table.cell_type(rowx,colx)    #返回单元格中的数据类型

table.cell_value(rowx,colx)   #返回单元格中的数据

实例化一下

import xlrd

doc = xlrd.open_workbook('data.xls')
ws = doc.sheet_by_index(0)

print(ws.cell(1,2))
print(ws.cell_type(1,2))
print(ws.cell_value(1,2))

有一个比较特殊的单元格操作 .cell_xf_index()

• 这个方法使用的时候要求在 open_workbook 这一步将参数 formatting_info = True

import xlrd

doc = xlrd.open_workbook('data.xls',formatting_info=True)
ws = doc.sheet_by_index(0)

for i in list(ws.get_rows()):
    print(i)
   
print(ws.cell_xf_index(1,0))
print(ws.cell_xf_index(1,1))
print(ws.cell_xf_index(2,2))
print(ws.cell_xf_index(3,3))
print(ws.cell_xf_index(4,4))
print(ws.cell_xf_index(5,5))

根据最后打印输出的结果可以看出， .cell_xf_index() 输出的是XF格式的索引值