作者：Corley
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1.Python版本
Python分为3.X和2.X两个大版本。Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.X在设计的时候没有考虑向下相容，许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.X上正常执行。大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.X版本。
2.不同系统安装Python
(1)Unix & Linux系统
- 访问http://www.python.org/download/
- 选择适用于Unix/Linux的源码压缩包
- 下载及解压压缩包
- 如果你需要自定义一些选项，修改Modules/Setup
- 执行
./configure脚本 makemake install
(2)Window系统
- 访问http://www.python.org/download/
- 在下载列表中选择Window平台安装包
- 下载后，双击下载包，进入Python安装向导，安装非常简单，只需要使用默认的设置一直点击下一步直到安装完成即可。
(3)Mac系统 自带python 2.7，可以执行brew install python安装新版本。
3.环境变量配置
Windows系统需要配置环境变量。
如果在安装Python时没有选择添加环境变量，则需要手动添加，需要将安装Python的路径XXX\PythonXXX和XXX\PythonXXX\Scripts添加到环境变量，有两种方式：
- 命令行添加 CMD中分别执行
path=%path%;XXX\PythonXXX和path=%path%;XXX\PythonXXX\Scripts即可。 - 在系统设置中添加 右键计算机 → 属性 → 高级系统设置 → 系统属性 → 环境变量 → 双击path → 添加
XXX\PythonXXX和XXX\PythonXXX\Scripts安装路径，如下：
最后依次点击确认退出即可。
4.安装pip
pip是Python中的包安装和管理工具，在安装Python时可以选择安装pip，在Python 2 >=2.7.9或Python 3 >=3.4中自带。
如果没有安装pip，可以通过命令安装：
- Linux或者Mac
pip install -U pip - Windows(cmd输入)
python -m pip install -U pip
5.集成开发环境选择
Python有很多编辑器，包括PyCharm等，这里选择PyCharm：PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE，支Mac OS、Windows、Linux系统。包含调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等功能。
可以在https://www.jetbrains.com/pycharm/download/选择合适的版本进行下载安装即可。
二、Anaconda的介绍与安装
1.Anaconda是什么
Anaconda是一个可用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点：(1)提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决；(2)提供环境管理的功能，功能类似virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题 。
2.下载和安装Anaconda
直接在官网https://www.anaconda.com/products/individual下载安装包，选择下载Python3.8的安装包个人版即可，附一个anaconda下载教程怎么安装Anaconda3(https://www.zhihu.com/tardis/sogou/art/75717350)
下载完成后直接安装，需要注意，在点击过程中会出现添加环境变量的提示，需要勾选，如下：
最后依次点击下一步、安装完成后，点击Win键(Windows系统下)可以看到最近添加或应用列表A下如图：
此时可点击Anaconda Navigator，如下所示：
可以看到环境为Python 3.8.3，Anaconda创建的基础环境名为base，也是默认环境，也可以看到默认安装的库。
再打开Anaconda命令行工具Anaconda Powershell Prompt，输入python -V，也打印Python 3.8.3。
还可以通过命令创建新的conda环境，如conda create --name py27 python=2.7执行后即创建了一个名为py27的Python版本为2.7的conda环境。
激活环境执行命令conda activate py27，停用使用命令conda deactivate。
可以在命令行中执行conda list查看已经安装的库，如下：
## packages in environment at E:\Anaconda3:
##
## Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py38_0
alabaster 0.7.12 py_0
anaconda 2020.07 py38_0
anaconda-client 1.7.2 py38_0
anaconda-navigator 1.9.12 py38_0
...
zlib 1.2.11 h62dcd97_4
zope 1.0 py38_1
zope.event 4.4 py38_0
zope.interface 4.7.1 py38he774522_0
zstd 1.4.5 ha9fde0e_0
## packages in environment at E:\Anaconda3:
##
## Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py38_0
alabaster 0.7.12 py_0
anaconda 2020.07 py38_0
anaconda-client 1.7.2 py38_0
anaconda-navigator 1.9.12 py38_0
...
zlib 1.2.11 h62dcd97_4
zope 1.0 py38_1
zope.event 4.4 py38_0
zope.interface 4.7.1 py38he774522_0
zstd 1.4.5 ha9fde0e_03.conda工具的介绍和包管理
conda是Anaconda下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似pip和virtualenv的组合，conda的环境管理与virtualenv是基本上是类似的操作。安装成功后conda会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行conda命令。
常见的conda命令和含义如下：
命令含义 | conda命令 |
conda –h | 查看帮助 |
基于python3.6版本创建名为python36的环境 | conda create --name python36 python=3.6 |
激活此环境 | activate python36(Windows)、source activate python36(linux/mac) |
查看python版本 | python -V |
退出当前环境 | deaotivate python36 |
删除环境 | conda remove -n py27 --all |
查看所有安装的环境 | conda info -e |
conda的包管理常见命令如下：
包管理命令意义 | 包管理命令 |
安装matplotlib | conda install matplotlib |
查看已安装的包 | conda list |
包更新 | conda update matplotlib |
删除包 | conda remove matplotlib |
在conda中，anything is a package一切皆是包，conda本身可以看作是一个包，python环境可以看作是一个包，anaconda也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持如下命令：
操作 | 命令 |
更新conda本身 | conda update conda |
更新anaconda应用 | conda update anaconda |
更新python，假设当前python环境是3.8.1，而最新版本是3.8.2，那么就会升级到3.8.2 | conda update python |
结语
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对小编的支持。
