### 数据中台已过时？解析向数据飞轮过渡的必然之路 在数字化转型的大潮中，企业经历了从数据中台到数据飞轮的进化。数据中台，一度被视为企业建设数据能力的基础，它主要承担数据整合、管理和存储的功能。然而，随着时间的推移，我们发现仅建立数据中台并不能充分激活数据的潜力，其核心问题在于数据中台过于侧重于数据的集中管理，而忽视了数据的活用和持续创新。 数据飞轮这一概念应运而生，它基于持续的数据
在统计分析中，有时候需要计算矩阵每列非0元素的个数，可以用以下方法：先用find找到每列不为0的元素index，然后用count计数。假设有矩阵A[M,N], 结果存在countZeroscountZeros=zeros(1,N); for i=1:M countZeros(i)=length(find(A(:,i)>0); end
如果主从复制架构中出现宕机的情况，需要分情况看：1. 从Redis宕机 相对而言比较简单，Redis从库重新启动后会自动加入到主从架构中，自动完成同步数据；
首先来看一个简单的 Java 程序。来看下面这个程序，试试看是否看得出它是在做哪些事情！范例：TestJava.java // TestJava.java，java 的简单范例 public class TestJava { public static void main(String args[]) {
全屏方法隐藏一个类从其超类继承所有非私有静态方法。在子类中重新定义继承的静态方法称为方法隐藏。子类中的重定义静态方法隐藏其超类的静态方法。在类中重定义非静态方法称为方法覆盖。关于方法隐藏的重定义方法(名称，访问级别，返回类型和异常)的所有规则与方法覆盖相同。class MySuper {public static void print() { System.out.printl
java如何判断日期是否相等可以使用Date类中的equals()方法来比较。语法：boolean equals(Object date)当调用此方法的Date对象和指定日期相等时返回true，否则返回false。(视频教程推荐：java视频)具体代码：//1.利用Date的equals比较大小 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-M
方法一：public class RandomTest extends TestCase { public void testRandom1() throws Exception { String s = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz"; char[]
一、接口的声明和接口体:1、接口使用关键字interface来定义，格式为：interface 接口的名字 接口体中包含常量（没有变量）的声明和抽象方法两部分。 接口体中只有抽象方法，而且接口体中所有的常量的访问权限一定都是public,而且是static常量二、实现接口：1、接口由类来实现以便使用接口中的方法，一个类需要在类声明中使用关键字implements声明该类实现一个或多个接口 2、如果
电脑配置jdk的环境变量后，发现，java -version是有结果的，但是输入javac却报错：'javac' 不是内部或外部命令。经过排查，发现我的环境变量的path里面配置的竟然是"%JAVA_HOME%\bin;"，多了双引号，把双引号去掉即可。如图： 我是傻子吗，加上个双引号。 jdk和jre都要安装；环境变量添加JAVA_HOME,修改Pat
1、字母：匹配单个字母（1）A：表示匹配字母A；（2）\\：匹配转义字符“\”；（3）\t：匹配转义字符“\t”；（4）\n：匹配转义字符“\n”；2、一组字符：任意匹配里面的一个单个字符：（1）[abc]：表示可能是字母a，可能是字母b或者是字母c；（2）[^abc]：表示不是字母a，字母b，字母c的任意一个；（3）[a-zA-Z]：表示全部字母中的任意一个；（4）[0-9]：表示全部数字的任意
1. Java heap space-> 超大对象, 通常是大数组 (查询结果过大， 没有限制就放入数组);-> 内存泄漏, 资源没有回收; 解决: -Xmx 参数调高 JVM 堆内存空间, 限流， 做好资源回
1.配置docker的yum仓库使用清华大学开源镜像站制作docker仓库过程打开镜像源网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/找到docker-ce这个目录 /docker-ce/linux/centos/ 结果如下图所示 复制上图的链接地址，在Linux中使用命令
App移动端测试工具非常多，首先 区分 Android 和 iOS，以及 harmonyos 平台，每个平台下都有自己的自动化测试工具。自动化工具又区分 调试工具、monkey 工具、UI自动化工具。本文就来盘点以下，当下主流的app自动化测试工具。AndroidX TestAndroidX Test 是一组 Jetpack 库，可让您针对 Android 应用运行测试。AndroidX Test
一.场景：在实时任务 注册和激活相关的任务 GamePublishKpi 中，程序运行一段时间，就会报内存溢出 二.分析方法 ps -ef | grep GamePublishKpi 找出运行的程序 jmap -heap 27075（进程号） 查看该程序的运行过程中内存的使用情况该命令对应的参数解读： javascr
本文介绍创建数据库命令及显示创建语句命令 1.创建数据库语句 create database语句是在MySQL实例上创建一个指定名称的数据库。 create schema语句的语义和create database是一样的。2.语法解析CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name [creat
本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建。 1 环境介绍一台阿里云ECS服务器：master操作系统：CentOS 7.3Hadoop：hadoop-2.7.3.tar.gz Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz Flume：apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz
OpenStack挂载ISO镜像解决Summary本次在OpenStack平台上进行，基于kvm，挂载iso镜像到OpenStack虚拟机中。1、针对linux：上传所需要挂载的iso镜像(必须位于计算节点上，假设虚拟机运行在kvm-bjctc31.dstack.net 上，那么一切操作需要在kvm-bjctc31.dstack.net 上)，本次上传的是centos6.7的iso镜像，上传到ro
先创建密码找到redis的安装目录bin,执行vim(vi) redis.conf 在 esc 下 找到requirepass( /requirepass) 设置密码 开启redis服务器 ./redis-server redis.conf 启动： ./redis-cli -h 服务器地址 密码登录：auth 密码 exit退出暂时去除密码 启动： ./redis-cli -h 服务器地址 密码登
Python中通过csv的writerow输出的内容有多余的空行两种方法
001、 基础绘图type <- c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G') nums <- c(10,23,8,33,12,40,60) df <- data.frame(type = type, nums = nums) ## 生成的测试数据框 df ggplot(df, aes(type, weight = n
私有云集群分布式部署方案，基于HAproxy负载均衡共享session模式nextcloud原文档连接：https://docs.nextcloud.com/server/11/admin_manual/installation/deployment_recommendations.htmlHAproxy负载均衡架构思路参考：https://linux.cn/article-4239-1.html
torchvision.utils.save_image（tensor类型的图片，保存的图片路径） 具体代码如下:# 如果文件夹不存在，就建一个文件夹 if not os.path.isdir(valid_save_path ): os.makedirs(valid_save_path ) # 确定图片的保存路径以及图片名称
数组由于一开始就设定了长度，所以是不能直接新增的。但是可以通过其他方法来实现。思路1：通过Arrays.asList()方法转换为ArrayList，调用ArrayList的add方法进行新增，最后再调用ArrayList的toArray转换回来。思路2：通过Arrays.copyOf()方法将旧数组添加到新数组里，间接实现新增数据。下面来看思路1：这里需要注意一点：使用的asList()方法会返
相同点:二者都是以key-value形式对数据存储 不同点;key的数据类型范围不同，Object可以作为key的有String,Number,symbol map:目前js的数据类型都可以作为key
简介上篇讲解了 JPA 多数据源实现；这篇讲解一下 Mybatis 多数据源实现 。主要采用将不同数据库的 Mapper 接口分别存放到不同的 package，Spring 去扫描不同的包，注入不同的数据源来实现多数据源。原理跟 JPA 多数据源实现基本一致。创建 mybatis-multip-datasource 项目数据库脚本参考：pom.xml文件引入如下依赖<project xmln
类加载器 写代码时写的是类，程序运行时使用的是对象，从类变成对象就要经历 “加载” 这个步骤。类加载器就是加载类的类，它负责把字节码文件加载到内存，创建对象。
近些年来，随着数据技能的日益普及和数据工具的不断简化，大数据技术的迅速发展催生了很多新生职业，BI数据分析师就是其中一个岗位。 近些年来，随着数据技能的日益普及和数据工具的不断简化，大数据技术的迅速发展催生了很多新生职业，BI数据分析师就是其中一个岗位。 说到 BI数据分析，我们首先要说的是 BI，它的全称是 Busin
使用Java求n的阶乘
MySQL根据JSON字段的内容检索查询数据使用 字段->'$.json属性' 进行查询条件使用 json_extract 函数查询，json_extract(字段, "$.json属性") 根据json数组查询，用 JSON_CONTAINS(字段, JSON_OBJECT('json属性', "内容")) MySQL5.7以上支持JSON的操作，以及增加了JSON存储类型 一般数据库存储
当你接收到400 这里失败请求的时候，其实已经成功访问服务器了，可能你发送的post数据在服务器那边校验失败了，如果你的服务器返回的是json格式的话，在前端接收到的也是json格式，如果你使用axios发送请求的话，在catch的时候，返回的error并不是一个对象，而是这样的字符串： 那么axios发送post请求不管成功状态码200，还是失败状态码400或其他，都接收到
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