数据挖掘和分析软件数据挖掘常用软件

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梦断蓝桥魂 2024-03-12 13:07:37

文章标签 数据挖掘和分析软件数据挖掘业界软件 Data 文章分类 数据挖掘人工智能

业界常见的数据挖掘软件介绍

一、主要介绍12种

1.传统的数据挖掘套件(Classic suites)：

SAS Enterprise Miner 5.3
SPSS Clementine 12
2.开源数据挖掘软件(Open Source)：Weka 3.4.13
RapidMiner 4.2
KNIME 1.3.5

3.自动化数据挖掘软件(Self-Acting)：KXEN Analytic Framework 4.04
4.专门化的数据挖掘软件(Specialized)：Viscovery SOMiner 5.0
prudsys Discovery 5.5 / Basket Analyzer 5.2
Bissantz Delta Master 5.3.6
5.BI产品内置的数据挖掘软件(BI Vendors)：SAP NetWear 7.0 Data Mining Workbench
Oracle 11g Data Mining
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

二、按公司分类

SAS公司的 Enterprise Miner； IBM公司的 Intelligent Miner； SPSS公司的 Clementine； Statsoft公司的Statistica Data Miner；

NCR公司的Teradata Warehouse Miner； Unica公司的Affinium Model； Insightful公司的Insightful Miner；

Information Discovery 公司的Data Mining Suite； Angoss 公司的 KnowledgeSTUDIO；

Fujitsu公司的 GhostMiner； Oracle公司的 Darwin；

神州通用：国产的K-Miner数据挖掘软件： MPP+SMP并行计算架构，是目前唯一的所有算法都实现了并行化数据挖掘软件；27个数据挖掘算法+13个统计分析算法；大部分算法执行速度都远快于SPSS等的相应算法。（http://www.shentongdata.com/?bid=3&eid=354 ）

三．比较著名的有IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine等，它们都能够提供常规的挖掘过程和挖掘模式。

由美国IBM公司开发的数据挖掘软件Intelligent Miner是一种分别面向数据库和文本信息进行数据挖掘的软件系列,它包括Intelligent Miner for Data和Intelligent Miner for Text。Intelligent Miner for Data可以挖掘包含在数据库、数据仓库和数据中心中的隐含信息,帮助用

3.2 Enterprise Miner[5]

3.3 SPSS Clementine

其它常用的数据挖掘工具还有LEVEL5 Quest 、MineSet (SGI) 、Partek 、SE-Learn 、SPSS 的数据挖掘软件Snob、Ashraf Azmy 的SuperQuery 、WINROSA 、XmdvTool 等。

四、比较适合初学者者的有Weka, Spss clementine. 特别是前一个软件，如果想自己更深入学习的话，我们可以用Java 编程设计相应功能的算法来拓展Weka，因为其源代码是开源的，我们可以扩充并重新编译。

为什么要拓展Weka？

1. 需要加入第三方的构件。

2. 需要加入自己设计或者改进的算法

3. 需要将Weka整合到实际的应用系统中。

要点：

1. 重新编译Weka

2. 加入新算法（第三方、自己设计或者改进）。

3. 在自己的Java程序中使用Weka。