ANR概述
1)首先,ANR(Application Not responding)是指应用程序未响应,Android系统对于一些事件需要在一定的时间范围内完成,如果超过预定时间能未能得到有效响应或者响应时间过长,都会造成ANR。ANR由消息处理机制保证,Android在系统层实现了一套精密的机制来发现ANR,核心原理是消息调度和超时处理。
2)其次,ANR机制主体实现在系统层。所有与ANR相关的消息,都会经过系统进程(system_server)调度,然后派发到应用进程完成对消息的实际处理,同时,系统进程设计了不同的超时限制来跟踪消息的处理。 一旦应用程序处理消息不当,超时限制就起作用了,它收集一些系统状态,譬如CPU/IO使用情况、进程函数调用栈,并且报告用户有进程无响应了(ANR对话框)。
3)然后,ANR问题本质是一个性能问题。ANR机制实际上对应用程序主线程的限制,要求主线程在限定的时间内处理完一些最常见的操作(启动服务、处理广播、处理输入), 如果处理超时,则认为主线程已经失去了响应其他操作的能力。主线程中的耗时操作,譬如密集CPU运算、大量IO、复杂界面布局等,都会降低应用程序的响应能力。
哪些场景会造成ANR?
1. 发生ANR时会调用AppNotRespondingDialog.show()方法弹出对话框提示用户,该对话框的依次调用关系如下图所示:
2. AppErrors.appNotResponding(),该方法是最终弹出ANR对话框的唯一入口,调用该方法的场景才会有ANR提示,也可以认为在主线程中执行无论再耗时的任务,只要最终不调用该方法,都不会有ANR提示,也不会有ANR相关日志及报告;通过调用关系可以看出哪些场景会导致ANR,有以下四种场景:
(1)Service Timeout:Service在特定的时间内无法处理完成
(2)BroadcastQueue Timeout:BroadcastReceiver在特定时间内无法处理完成
(3)ContentProvider Timeout:内容提供者执行超时
(4)inputDispatching Timeout: 按键或触摸事件在特定时间内无响应。
ANR机制
ANR机制可以分为两部分:**ANR监测机制:**Android对于不同的ANR类型(Broadcast, Service, InputEvent)都有一套监测机制。**ANR报告机制:**在监测到ANR以后,需要显示ANR对话框、输出日志(发生ANR时的进程函数调用栈、CPU使用情况等)。
整个ANR机制的代码也是横跨了Android的几个层:App层:应用主线程的处理逻辑;Framework层:ANR机制的核心,主要有AMS、BroadcastQueue、ActiveServices、InputmanagerService、InputMonitor、InputChannel、ProcessCpuTracker等;Native层:InputDispatcher.cpp;
Provider超时机制遇到的比较少,暂不做分析;Broadcast目前主要想说两个知识点:
第一:无论是普通广播还是有序广播,最终广播接受者的onreceive都是串行执行的,可以通过Demo进行验证;
第二:通过Demo以及框架添加相关日志,都验证了普通广播也会有ANR监测机制,ANR机制以及问题分析文章认为只有串行广播才有ANR监测机制,后续再会专门讲解Broadcast发送及接收流程,同时也会补充Broadcast ANR监测机制;本文主要以Servie处理超时、输入事件分发超时为例探讨ANR监测机制。
Service超时监测机制
Service运行在应用程序的主线程,如果Service的执行时间超过20秒,则会引发ANR。
当发生Service ANR时,一般可以先排查一下在Service的生命周期函数中(onCreate(), onStartCommand()等)有没有做耗时的操作,譬如复杂的运算、IO操作等。 如果应用程序的代码逻辑查不出问题,就需要深入检查当前系统的状态:CPU的使用情况、系统服务的状态等,判断当时发生ANR进程是否受到系统运行异常的影响。
如何检测Service超时呢?Android是通过设置定时消息实现的。定时消息是由AMS的消息队列处理的(system_server的ActivityManager线程)。 AMS有Service运行的上下文信息,所以在AMS中设置一套超时检测机制也是合情合理的。我们先抛出两个问题问题一:**Service启动流程?**问题一:如何监测Service超时?
主要通过以上两个问题来说明Service监测机制,在知道Service启动流程之后,通过Service启动流程可以更容易分析Service超时监测机制。
1. Service启动流程如下图所示:
(1)ActiveServices.realStartServiceLocked()在通过app.thread的scheduleCreateService()来创建Service对象并调用Service.onCreate()后,接着又调用sendServiceArgsLocked()方法来调用Service的其他方法,如onStartCommand。以上两步均是进程间通信,应用与AMS之间跨进程通信可以参考应用进程与系统进程通信
(2)以上只是列出Service启动流程的关键步骤,具体每个方法主要做哪些工作还需要查看具体的代码,暂时先忽略这些,感兴趣的可以参考Android开发艺术探索等其他相关资料
2. Service超时监测机制Service超时监测机制可以从Service启动流程中找到。
(1)ActiveServices.realStartServiceLocked()主要工作有
private final void realStartServiceLocked(ServiceRecord r,
ProcessRecord app, boolean execInFg) throws RemoteException {
...
// 主要是为了设置ANR超时,可以看出在正式启动Service之前开始ANR监测;
bumpServiceExecutingLocked(r, execInFg, "create");
// 启动过程调用scheduleCreateService方法,最终会调用Service.onCreate方法;
app.thread.scheduleCreateService(r, r.serviceInfo,
// 绑定过程中,这个方法中会调用app.thread.scheduleBindService方法
requestServiceBindingsLocked(r, execInFg);
// 调动Service的其他方法,如onStartCommand,也是IPC通讯
sendServiceArgsLocked(r, execInFg, true);
}
(2)bumpServiceExecutingLocked()会调用scheduleServiceTimeoutLocked()方法
void scheduleServiceTimeoutLocked(ProcessRecord proc) {
if (proc.executingServices.size() == 0 || proc.thread == null) {
return;
}
Message msg = mAm.mHandler.obtainMessage(
ActivityManagerService.SERVICE_TIMEOUT_MSG);
msg.obj = proc;
// 在serviceDoneExecutingLocked中会remove该SERVICE_TIMEOUT_MSG消息,
// 当超时后仍没有remove SERVICE_TIMEOUT_MSG消息,则执行ActiveServices. serviceTimeout()方法;
mAm.mHandler.sendMessageDelayed(msg,
proc.execServicesFg ? SERVICE_TIMEOUT : SERVICE_BACKGROUND_TIMEOUT);
// 前台进程中执行Service,SERVICE_TIMEOUT=20s;后台进程中执行Service,SERVICE_BACKGROUND_TIMEOUT=200s
}
(3)如果在指定的时间内还没有serviceDoneExecutingLocked()方法将消息remove掉,就会调用ActiveServices. serviceTimeout()方法
void serviceTimeout(ProcessRecord proc) {
...
final long maxTime = now -
(proc.execServicesFg ? SERVICE_TIMEOUT : SERVICE_BACKGROUND_TIMEOUT);
...
// 寻找运行超时的Service
for (int i=proc.executingServices.size()-1; i>=0; i--) {
ServiceRecord sr = proc.executingServices.valueAt(i);
if (sr.executingStart < maxTime) {
timeout = sr;
break;
}
...
}
...
// 判断执行Service超时的进程是否在最近运行进程列表,如果不在,则忽略这个ANR
if (timeout != null && mAm.mLruProcesses.contains(proc)) {
anrMessage = "executing service " + timeout.shortName;
}
...
if (anrMessage != null) {
// 当存在timeout的service,则执行appNotResponding,报告ANR
mAm.appNotResponding(proc, null, null, false, anrMessage);
}
}
(4)Service onCreate超时监测整体流程如下图
在onCreate生命周期开始执行前,启动超时监测,如果在指定的时间onCreate没有执行完毕(该该方法中执行耗时任务),就会调用ActiveServices.serviceTimeout()方法报告ANR;如果在指定的时间内onCreate执行完毕,那么就会调用
ActivityManagerService.serviceDoneExecutingLocked()方法移除SERVICE_TIMEOUT_MSG消息,说明Service.onCreate方法没有发生ANR,Service是由AMS调度,利用Handler和Looper,设计了一个TIMEOUT消息交由AMS线程来处理,整个超时机制的实现都是在Java层;以上就是Service超时监测的整体流程。
输入事件超时监测
应用程序可以接收输入事件(按键、触屏、轨迹球等),当5秒内没有处理完毕时,则会引发ANR。
这里先把问题抛出来了:输入事件经历了一些什么工序才能被派发到应用的界面?如何检测到输入时间处理超时?
1. Android输入系统简介Android输入系统总体流程与参与者如下图所示。
简单来说,内核将原始事件写入到设备节点中,InputReader在其线程循环中不断地从EventHub中抽取原始输入事件,进行加工处理后将加工所得的事件放入InputDispatcher的派发发队列中。InputDispatcher则在其线程循环中将派发队列中的事件取出,查找合适的窗口,将事件写入到窗口的事件接收管道中。
窗口事件接收线程的Looper从管道中将事件取出,交由窗口事件处理函数进行事件响应。关键流程有:原始输入事件的读取与加工;输入事件的派发;输入事件的发送、接收与反馈。其中输入事件派发是指InputDispatcher不断的从派发队列取出事件、寻找合适的窗口进行发送的过程,输入事件的发送是InputDispatcher通过Connection对象将事件发送给窗口的过程。
InputDispatcher与窗口之间的跨进程通信主要通过InputChannel来完成。在InputDispatcher与窗口通过InputChannel建立连接之后,就可以进行事件的发送、接收与反馈;输入事件的发送和接收主要流程如图所示:
其中,将输入事件注入派发队列后,会唤醒派发线程,派发线程循环由InputDispatcher.dispatchOnce函数完成;InputDispatcher将事件以InputMessage写入InputChannel之后,窗口端的looper被唤醒,进而执行NativeInputReceiver::handleEvent()开始输入事件的接收,从InputEventReceiver开始输入事件被派发到用户界面;以上只是输入事件的大致流程,更详细的流程可以参考相关资料;在了解输入系统的大致流程之后,我们来分析输入事件的超时监测机制。
2. 输入事件超时监测按键事件超时监测整体流程如下图所示
(1)InputDispatcher::dispatchOnceInnerLocked():
根据事件类型选择不同事件的处理方法:InputDispatcher::dispatchKeyLocked()或者InputDispatcher::dispatchMotionLocked(),我们以按键事件超时监测为例进行说明;
(2)findFocusedWindowTargetsLocked()方法会调用checkWindowReadyForMoreInputLocked();该方法检查窗口是否有能力再接收新的输入事件;可能会有一系列的场景阻碍事件的继续派发,相关场景有:
场景1: 窗口处于paused状态,不能处理输入事件“Waiting because the [targetType] window is paused.”
场景2: 窗口还未向InputDispatcher注册,无法将事件派发到窗口“Waiting because the [targetType] window’s input channel is not registered with the input dispatcher. The window may be in the process of being removed.”
场景3: 窗口和InputDispatcher的连接已经中断,即InputChannel不能正常工作“Waiting because the [targetType] window’s input connection is [status]. The window may be in the process of being removed.”
场景4: InputChannel已经饱和,不能再处理新的事件“Waiting because the [targetType] window’s input channel is full. Outbound queue length: %d. Wait queue length: %d.”
场景5: 对于按键类型(KeyEvent)的输入事件,需要等待上一个事件处理完毕“Waiting to send key event because the [targetType] window has not finished processing all of the input events that were previously delivered to it. Outbound queue length: %d. Wait queue length: %d.”
场景6: 对于触摸类型(TouchEvent)的输入事件,可以立即派发到当前的窗口,因为TouchEvent都是发生在用户当前可见的窗口。但有一种情况, 如果当前应用由于队列有太多的输入事件等待派发,导致发生了ANR,那TouchEvent事件就需要排队等待派发。“Waiting to send non-key event because the %s window has not finished processing certain input events that were delivered to it over %0.1fms ago. Wait queue length: %d. Wait queue head age: %0.1fms.”
以上这些场景就是我们常在日志中看到的ANR原因的打印。
(3)其中事件分发5s限制定义在InputDispatcher.cpp;InputDispatcher::handleTargetsNotReadyLocked()方法中如果事件5s之内还没有分发完毕,则调用InputDispatcher::onANRLocked()提示用户应用发生ANR;
//默认分发超时间为5s
const nsecs_t DEFAULT_INPUT_DISPATCHING_TIMEOUT = 5000 * 1000000LL;
int32_t InputDispatcher::handleTargetsNotReadyLocked(nsecs_t currentTime,
const EventEntry* entry,
const sp<InputApplicationHandle>& applicationHandle,
const sp<InputWindowHandle>& windowHandle,
nsecs_t* nextWakeupTime, const char* reason) {
// 1.如果当前没有聚焦窗口,也没有聚焦的应用
if (applicationHandle == NULL && windowHandle == NULL) {
...
} else {
// 2.有聚焦窗口或者有聚焦的应用
if (mInputTargetWaitCause != INPUT_TARGET_WAIT_CAUSE_APPLICATION_NOT_READY) {
// 获取等待的时间值
if (windowHandle != NULL) {
// 存在聚焦窗口,DEFAULT_INPUT_DISPATCHING_TIMEOUT事件为5s
timeout = windowHandle->getDispatchingTimeout(DEFAULT_INPUT_DISPATCHING_TIMEOUT);
} else if (applicationHandle != NULL) {
// 存在聚焦应用,则获取聚焦应用的分发超时时间
timeout = applicationHandle->getDispatchingTimeout(
DEFAULT_INPUT_DISPATCHING_TIMEOUT);
} else {
// 默认的分发超时时间为5s
timeout = DEFAULT_INPUT_DISPATCHING_TIMEOUT;
}
}
}
// 如果当前时间大于输入目标等待超时时间,即当超时5s时进入ANR处理流程
// currentTime 就是系统的当前时间,mInputTargetWaitTimeoutTime 是一个全局变量,
if (currentTime >= mInputTargetWaitTimeoutTime) {
// 调用ANR处理流程
onANRLocked(currentTime, applicationHandle, windowHandle,
entry->eventTime, mInputTargetWaitStartTime, reason);
// 返回需要等待处理
return INPUT_EVENT_INJECTION_PENDING;
}
}
(4)当应用主线程被卡住的事件,再点击该应用其它组件也是无响应,因为事件派发是串行的,上一个事件不处理完毕,不会处理下一个事件。
(5)Activity.onCreate执行耗时操作,不管用户如何操作都不会发生ANR,因为输入事件相关监听机制还没有建立起来;InputChannel通道还没有建立这时是不会响应输入事件,InputDispatcher还不能事件发送到应用窗口,ANR监听机制也还没有建立,所以此时是不会报告ANR的。
(6)输入事件由InputDispatcher调度,待处理的输入事件都会进入队列中等待,设计了一个等待超时的判断,超时机制的实现在Native层。以上就是输入事件ANR监测机制;具体逻辑请参考相关源码;
ANR报告机制
无论哪种类型的ANR发生以后,最终都会调用 AppErrors.appNotResponding() 方法,所谓“殊途同归”。这个方法的职能就是向用户或开发者报告ANR发生了。 最终的表现形式是:弹出一个对话框,告诉用户当前某个程序无响应;输入一大堆与ANR相关的日志,便于开发者解决问题。
final void appNotResponding(ProcessRecord app, ActivityRecord activity,
ActivityRecord parent, boolean aboveSystem, final String annotation) {
...
if (ActivityManagerService.MONITOR_CPU_USAGE) {
// 1. 更新CPU使用信息。ANR的第一次CPU信息采样,采样数据会保存在mProcessStats这个变量中
mService.updateCpuStatsNow();
}
// 记录ANR到EventLog中
EventLog.writeEvent(EventLogTags.AM_ANR, app.userId, app.pid,
app.processName, app.info.flags, annotation);
// 输出ANR到main log.
StringBuilder info = new StringBuilder();
info.setLength(0);
info.append("ANR in ").append(app.processName);
if (activity != null && activity.shortComponentName != null) {
info.append(" (").append(activity.shortComponentName).append(")");
}
info.append("\n");
info.append("PID: ").append(app.pid).append("\n");
if (annotation != null) {
info.append("Reason: ").append(annotation).append("\n");
}
if (parent != null && parent != activity) {
info.append("Parent: ").append(parent.shortComponentName).append("\n");
}
// 3. 打印调用栈。具体实现由dumpStackTraces()函数完成
File tracesFile = ActivityManagerService.dumpStackTraces(
true, firstPids,
(isSilentANR) ? null : processCpuTracker,
(isSilentANR) ? null : lastPids,
nativePids);
String cpuInfo = null;
// MONITOR_CPU_USAGE默认为true
if (ActivityManagerService.MONITOR_CPU_USAGE) {
// 4. 更新CPU使用信息。ANR的第二次CPU使用信息采样。两次采样的数据分别对应ANR发生前后的CPU使用情况
mService.updateCpuStatsNow();
synchronized (mService.mProcessCpuTracker) {
// 输出ANR发生前一段时间内各个进程的CPU使用情况
cpuInfo = mService.mProcessCpuTracker.printCurrentState(anrTime);
}
// 输出CPU负载
info.append(processCpuTracker.printCurrentLoad());
info.append(cpuInfo);
}
// 输出ANR发生后一段时间内各个进程的CPU使用率
info.append(processCpuTracker.printCurrentState(anrTime));
//会打印发生ANR的原因,如输入事件导致ANR的不同场景
Slog.e(TAG, info.toString());
if (tracesFile == null) {
// There is no trace file, so dump (only) the alleged culprit's threads to the log
// 发送signal 3(SIGNAL_QUIT)来dump栈信息
Process.sendSignal(app.pid, Process.SIGNAL_QUIT);
}
// 将anr信息同时输出到DropBox
mService.addErrorToDropBox("anr", app, app.processName, activity, parent, annotation,
cpuInfo, tracesFile, null);
// Bring up the infamous App Not Responding dialog
// 5. 显示ANR对话框。抛出SHOW_NOT_RESPONDING_MSG消息,
// AMS.MainHandler会处理这条消息,显示AppNotRespondingDialog对话框提示用户发生ANR
Message msg = Message.obtain();
HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
msg.what = ActivityManagerService.SHOW_NOT_RESPONDING_UI_MSG;
msg.obj = map;
msg.arg1 = aboveSystem ? 1 : 0;
map.put("app", app);
if (activity != null) {
map.put("activity", activity);
}
mService.mUiHandler.sendMessage(msg);
}
}
除了主体逻辑,发生ANR时还会输出各种类别的日志:event log:通过检索”am_anr”关键字,可以找到发生ANR的应用main log:通过检索”ANR in “关键字,可以找到ANR的信息,日志的上下文会包含CPU的使用情况dropbox:通过检索”anr”类型,可以找到ANR的信息traces:发生ANR时,各进程的函数调用栈信息
至此ANR相关报告已经完成,后续需要分析ANR问题,分析ANR往往是从main log中的CPU使用情况和traces中的函数调用栈开始。所以,更新CPU的使用信息updateCpuStatsNow()方法和打印函数栈dumpStackTraces()方法,是系统报告ANR问题关键所在,具体分析ANR问题请参考相关资料。
总结
1. ANR的监测机制:首先分析Service和输入事件大致工作流程,然后从Service,InputEvent两种不同的ANR监测机制的源码实现开始,分析了Android如何发现各类ANR。在启动服务、输入事件分发时,植入超时检测,用于发现ANR。2. ANR的报告机制:分析Android如何输出ANR日志。当ANR被发现后,两个很重要的日志输出是:CPU使用情况和进程的函数调用栈,这两类日志是我们解决ANR问题的利器。3. 监测ANR的核心原理是消息调度和超时处理。4. 只有被ANR监测的场景才会有ANR报告以及ANR提示框。
参考资料
ANR机制以及问题分析理解Android ANR的触发原理深入理解Android卷三(Android输入系统)Android开发艺术探索Android源码
最后,感谢本文内容所参考文章的作者。