elk日 elk日志系统组件有哪些

ELK 日志分析系统---Elasticsearch + Logstash + Kibana 三大组件

• 1、什么是ELK日志分析系统？有什么作用？
• 2、什么原因催生了ELK日志分析系统？
• 3、ELK日志分析系统的开源工具解析
• 一、ELK 日志分析系统简介

• 1、日志服务器
• 2、ELK 日志分析系统
• 3、日志处理步骤

• 二、Elasticsearch 介绍
• 1、概述
• 2、核心概念

• （1）、 接近实时（NRT）
• （2）、 集群（Cluster）
• （3）、 节点（node）
• （4）、索引（index）
• （5）、类型（type）
• （6）、文档（document）
• （7）、 分片（Shard）
• （8）、副本（Replicas）
• （9）、小结

• 三、Logstash 介绍
• 四、Kibana 介绍

• 1、概述
• 2、主要功能

• 五、 ELK 的工作原理
• 六、关于EFK

• 1、ELK 的构成：
• 2、EFK 的构成（功能性分离 + 抗高并发）：

• 七、部署ELK详细步骤

前言：

1、什么是ELK日志分析系统？有什么作用？

ELK日志分析系统是Logstash、Elasticsearch、Kibana开源软件的集合，对外是作为一个日志管理系统的开源方案，它可以从任何来源、任何格式进行日志搜索、分析与可视化展示

2、什么原因催生了ELK日志分析系统？

• 日志分析是运维工程师解决系统故障，发现问题的主要手段。日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。
• 系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志
• 可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。
• 通常，日志被分散的储存在不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法
• 查阅日志，即繁琐又效率低下。为此，我们可以使用集中化的日志管理，例如：开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计，但是对于更高要求的查询、排序和统计等，再加上庞大的机器数量，使用这样的方法依然难免有点力不从心。
• 开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。

3、ELK日志分析系统的开源工具解析

• ELK由Logstash、ElasticSearch和Kiabana三个开源工具组成。

一、ELK 日志分析系统简介

1、日志服务器

• 提高安全性：仅是基于日志来恢复和定位故障，是很困难的
• 集中存放日志，即集中化管理
• 缺陷：对日志的分析困难，因为集中化管理，所以信息量更加巨大

2、ELK 日志分析系统

• Elasticsearch（ES 数据库）：
• 最重要的两个功能在于索引与存储
• 百度、Github 的引擎是使用的 ES 索引数据库（主流）
• Logstash：
  收集日志
  转存至 ES
• Kibana：
  是一个展示界面
  数据源来自 ES

3、日志处理步骤

• AppServer 是一个类似于 Nginx、Apache 的集群，其日志信息由 Logstash 来收集
• 往往为了减少网络问题所带来的瓶颈，会把 Logstash 服务放入前者的集群内，减少网络的消耗
• Logstash 把收集到的日志数据格式化后输出转存至 ES 数据库内（这是一个将日志进行集中化管理的过程）
• 随后，Kibana 对 ES 数据库内格式化后日志数据信息进行索引和存储
• 最后，Kibana 把其展示给客户端

即对前文中 ELK 三个组件的介绍

一点补充→日志的集中化管理（beats）

beats 包括四种工具：

Packetbeat（搜索网络流量数据）
Topbeat（搜索系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
Filebeat（搜集文件数据）
Winlogbeat（搜集 Windows 时间日志数据）

二、Elasticsearch 介绍

1、概述

提供了一个分布式多用户能力的全文搜索（索引）引擎，开源，使用 Java 开发
分布式即数据不会放在一个地方
正是 ES 这些优秀的机制，所以会被百度等龙头企业所选择

2、核心概念

（1）、 接近实时（NRT）

• 指索引和数据处理的能力
• 即从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到仅有一个轻微的延迟（一般是1秒）

（2）、 集群（Cluster）

• 一个内部组件 ES 的架构（特性：ES 具有集群机制，节点通过集群名称加入到集群时，同时在集群中的节点会有一个自己的唯一身份标识）
• 一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有你的整个的数据，并一起提供索引和搜索功能
• 其中一个节点为主节点，其可通过选举产生，并提供跨节点的联合索引和搜索的功能
• 集群有一个唯一性的标示的名字，默认为 Elasticsearch，集群的名字很重要！每个节点都是基于集群的名字加入到集群中的。因此，确保在不同环境中使用不同的集群名字

（3）、 节点（node）

• 有集群必定有节点
• 节点就是一台单一的服务器，是集群的一部分，存储数据并参与集群的索引和搜索功能。像集群一样，节点也是通过名字来标识的，默认是在节点启动时随机分配的字符名
• 节点名字也很重要，用于在集群中识别服务器对应的节点
• 节点可以通过指定集群名字加入到集群中。默认情况下，每个节点被设置为加入到 Elasticsearch 群集
• 如果启动了多个节点，假设能自动发现对方，那么他们将会自动组件一个名为 Elasticsearch 的集群

（4）、索引（index）

• 索引（库）→索引类型（表）→索引的具体文档（记录）
• 索引根据以上这个方式来进行数据（位置）定位
• 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合
• 一个索引由一个名字来标识（必须是全小写），每当我们需要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都需要使用到这个名字
• 相当于关系数据库中的库

（5）、类型（type）

• 在一个索引中，你可以定义一种或多种类型
• 一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义由你自定义
• 类比与关系数据库中的表

（6）、文档（document）

• 一个文档是一个可被索引的基础信息单元
• 类比于关系数据中的列

（7）、 分片（Shard）

• 在实际情况下，索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制，如一个巨大的文档需要1TB的空间，可能并不需要存储在单个节点的磁盘上，或者这样子从单个节点上搜索请求速度会非常慢。为了解决这个问题，Elasticsearch 提供将索引分层多个分片的功能
• 如，一个40G的文件，分为两份20G的文件，存放至两个节点上，这样读取这个40G的文件时，会效率更快
• 当在创建索引时，可以定义想要分片的数量，每一个分片就是一个全功能的独立的索引，可以位于集群中任何节点上
• 分片的两个最主要特点就是：
• 水平分割扩展，增大存储量
• 能够分布式并行跨分片操作，提供性能和吞吐量
• 分布式分片的机制和搜索请求的文档如何汇总是有 ES 进行控制的，且对用户完全透明

（8）、副本（Replicas）

• 网络问题等很多方面的风险可能会接踵而来，为了健壮性，强烈建议要有一个故障切换机制，无论何种遇到何种故障，都能防止分片或节点不可用（单点故障）
• 为此，ES 让我们将索引分片复制一份或多份，称之为分片副本或副本
• 核心是为了容灾，不过也可以处理任务
• 分片加上副本的使用：例如，四台主机同时处理一项任务，理论上效率可以提高四倍！
• 副本也有两个最重要的特点：

• 高可用性，以应对分片或节点故障，故此，分片副本要在不同的节点上
• 高性能，增加吞吐量，搜索可以在所有的副本上执行

（9）、小结

• 总之，每个索引可以被分成多个分片，且一个索引也可以被复制0次（即没有复制）或多次
• 一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别
• 分片和副本的数量可以在索引创建的时候指定，在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变副本的数量，但是你事后不能改变分片的数量
• 默认情况下，ES 中的每个索引被分片5个主分片和1个副本，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个副本分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片

三、Logstash 介绍

• 一款强大的数据处理工具，完全开源，基于消息（message-based）的简单架构，并运行在 java 虚拟机（JVM）上
• 它只做三件事：

• 实现数据传输（input）
• 格式处理（filter）
• 格式化输出（output）

• 数据输入、数据加工（如过滤，改写等）以及数据输出
• 即收集日志和输出日志，供以后使用（如搜索）

四、Kibana 介绍

1、概述

• 一个针对 Elasticsearch 的分析及提供友好、可视化的 Web 平台，开源免费！
• 用于搜索、查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据
• 可以通过各种图表进行高级数据分析及展示，让海量数据更容易被理解
• 它操作简单，基于浏览器的用户界面，可以快速创建仪表板（Dashboard）实时显示 ES 查询动态
• 设置非常简单

2、主要功能

• 与 Elasticsearch 无缝之集成：ELK 初始是由 ES 收购了另外两家个技术（Logstash+Kibana），把其糅合在一起进行开发整合，形成了一个完整的技术
• 整合数据，复杂数据分析：能够很好的处理海量数据，节省我们分析日志数据的时间，降低其复杂度
• 让更多团队成员受益：有了这么一个公共的展示界面，只要有权限就都能进去查看，强大的数据可视化接口让各岗各业都能够从数据集合中收益
• 接口灵活，分享更容易： API 可以很方便的被调用，并将可视化数据快速交流，方便查看
• 配置简单，可视化多数据源：配合和启动非常简单，用户体验良好，可以对不止一种数据或日志类型进行展示，并且是精细化展示
• 简单数据导出：可以很方便的导出感兴趣的数据，与其他数据集合并融合后快速建模分析，从而发现新结果

五、 ELK 的工作原理

1、在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署 Logstash。
2、Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。
3、Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。
4、Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示。

六、关于EFK

1、ELK 的构成：

• Elasticsearch（数据库）
• Logstash（数据处理工具）
• Kibana（展示界面，数据来源于 ES）

2、EFK 的构成（功能性分离 + 抗高并发）：

• Elasticsearch
• Logstash（↓仅做数据格式处理的工作，并发量太大时仅靠 Logstash 很难承受，而且它很吃资源）
• Filebeat （↑搜集文件数据，轻量级的日志收集工具，性能比上者强）
• Kafka（服务之间传递数据的消息代理，承载数据的交互及传输，抗高并发能力相对而言较强，每秒能处理几十万的并发量）
• Kibana
• Redis（缓存，减压）

EFK 是 ELK 的 plus 版，多用于业务体量非常大，及对日志收集、格式转换并且处理的一个复杂程
度非常大的架构

七、部署ELK详细步骤

案例拓扑

需求描述：

• 配置ELK日志分析集群
• 使用Logstash收集日志
• 使用Kibana查看分析日志

部署环境

主机	操作系统	主机名	IP地址	主要软件
服务器	Centos7.4	node1	192.168.246.10	Elasticsearch Kibana
服务器	Centos7.4	node2	192.168.246.20	Elasticsearch
服务器	Centos7.4	node3	192.168.246.30	Logstash Apache

----所有主机均需要关闭防火墙----------------------------------------------------------------

[root@localhost ~]#systemctl stop firewalld.service 
[root@localhost ~]#systemctl disable firewalld.service 
Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
[root@localhost ~]#setenforce 0

【配置elasticsearch环境】

--------登录192.168.246.10 更改主机名 配置域名解析 查看Java环境 --------------------------------

[root@node1 ~]# hostnamectl set-hostname node1
[root@node1 ~]# su

[root@node1 ~]#  vim /etc/hosts
192.168.246.10   node1
192.168.246.20   node2

[root@node1 ~]# java -version
java version "1.8.0_91"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_91-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.91-b14, mixed mode)

---------JDK（java环境所需要）-----------------------------------------------------------------------------------

将jdk-8u91-linux-x64.tar.gz压缩包上传到/opt目录下进行解压
tar zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/

vim /etc/profile
#添加在最后一行
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_91
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

source /etc/profile

-------------------登录192.168.246.20 node2 更改主机名 配置域名解析 查看Java环境 ----------

[root@node2 ~]# hostnamectl set-hostname node2
[root@node2 ~]# su

[root@node2 ~]#  vim /etc/hosts
192.168.246.10   node1
192.168.246.20   node2

[root@node2 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_131"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

【部署elasticsearch软件】

------------------------登录192.168.246.10 node1 ----------------------------------------------------------
1、安装elasticsearch—rpm包

上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下
[root@node1 ~]# cd /opt
[root@node1 opt]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

2、加载系统服务

[root@node1 opt]# systemctl daemon-reload    
[root@node1 opt]# systemctl enable elasticsearch.service

3、更改elasticsearch主配置文件

[root@node1 opt]# cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
[root@node1 opt]#  vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
17/ cluster.name: my-elk-cluster               #集群名字
23/ node.name: node1                           #节点名字
33/ path.data: /data/elk_data                  #数据存放路径
37/ path.logs: /var/log/elasticsearch/         #日志存放路径
43/ bootstrap.memory_lock: false               #不在启动的时候锁定内存（前端缓存。与IOPS-性能测试方式，每秒读写次数相关）
55/ network.host: 0.0.0.0                      #提供服务绑定的IP地址，0.0.0.0代表所有地址
59/ http.port: 9200                            #侦听端口为9200
68/ discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]      #集群发现通过单播实现
		     
[root@node1 opt]#  grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml   #查看信息
cluster.name: my-elk-cluster
node.name: node1
path.data: /data/elk_data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
bootstrap.memory_lock: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]

4、创建数据存放路径并授权

[root@node1 opt]# mkdir -p /data/elk_data
[root@node1 opt]# chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

5、启动elasticsearch是否成功开启

[root@node1 elasticsearch]# systemctl start elasticsearch.service
[root@node1 elasticsearch]# netstat -antp | grep 9200
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      64463/java

6、查看节点信息，用Windows的浏览器打开 http://192.168.246.10:9200 有文件打开 下面是节点的信息

{
  "name" : "node1",
  "cluster_name" : "my-elk-cluster",
  "cluster_uuid" : "kWji5N02SvmMjKRzvKoMrw",
  "version" : {
    "number" : "5.5.0",
    "build_hash" : "260387d",
    "build_date" : "2017-06-30T23:16:05.735Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

---------------登录192.168.246.20-----------------------------------------------------------------------
1、安装elasticsearch—rpm包
上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下

[root@node2 ~]# cd /opt
[root@node2 opt]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

2、加载系统服务

[root@node2 opt]# systemctl daemon-reload    
[root@node2 opt]# systemctl enable elasticsearch.service

3、更改elasticsearch主配置文件

[root@node2 opt]# cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
[root@node2 opt]#  vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

17/ cluster.name: my-elk-cluster            #集群名字
23/ node.name: node2                        #节点名字
33/ path.data: /data/elk_data               #数据存放路径
37/ path.logs: /var/log/elasticsearch/      #数据存放路径
43/ bootstrap.memory_lock: false            #不在启动的时候锁定内存
55/ network.host: 0.0.0.0                   #提供服务绑定的IP地址，0.0.0.0代表所有地址
59/ http.port: 9200                         #侦听端口为9200
68/ discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]        #集群发现通过单播实现

[root@node2 opt]#  grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: my-elk-cluster
node.name: node2
path.data: /data/elk_data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
bootstrap.memory_lock: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]

4、创建数据存放路径并授权

[root@node2 opt]# mkdir -p /data/elk_data
[root@node2 opt]# chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

5、启动elasticsearch是否成功开启

[root@node2 elasticsearch]# systemctl start elasticsearch.service
[root@node2 elasticsearch]# netstat -antp | grep 9200
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      64463/java

6、查看节点信息 用windows的浏览器打开 http://192.168.246.20:9200 有文件打开 下面是节点的信息

{
  "name" : "node2",
  "cluster_name" : "my-elk-cluster",
  "cluster_uuid" : "kWji5N02SvmMjKRzvKoMrw",
  "version" : {
    "number" : "5.5.0",
    "build_hash" : "260387d",
    "build_date" : "2017-06-30T23:16:05.735Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

【集群检查健康和状态】
在windows 浏览器打开 http://192.168.246.10:9200/_cluster/health?pretty ###检查群集健康情况

{
  "cluster_name" : "my-elk-cluster",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 2,
  "number_of_data_nodes" : 2,
  "active_primary_shards" : 0,
  "active_shards" : 0,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

在window 打开 http://192.168.246.10:9200/_cluster/state?pretty ###检查群集状态信息

{
  "cluster_name" : "my-elk-cluster",
  "version" : 3,
  "state_uuid" : "zuaMTDpvSda623YUbT9cug",
  "master_node" : "57eKWdF6Q8u5Te0EI70OfA",
  "blocks" : { },
  "nodes" : {
    "copPtNelTvKnHfAd51GXMw" : {
      "name" : "node2",
      "ephemeral_id" : "kU5iJbKASEScfPSLBuEbpw",
      "transport_address" : "192.168.100.42:9300",
      "attributes" : { }
    },
    "57eKWdF6Q8u5Te0EI70OfA" : {
      "name" : "node1",
      "ephemeral_id" : "I4r9U6oMQRKOBCgxL747-A",
      "transport_address" : "192.168.100.41:9300",
      "attributes" : { }
    }
  },
  "metadata" : {
    "cluster_uuid" : "kWji5N02SvmMjKRzvKoMrw",
    "templates" : { },
    "indices" : { },
    "index-graveyard" : {
      "tombstones" : [ ]
    }
  },
  "routing_table" : {
    "indices" : { }
  },
  "routing_nodes" : {
    "unassigned" : [ ],
    "nodes" : {
      "57eKWdF6Q8u5Te0EI70OfA" : [ ],
      "copPtNelTvKnHfAd51GXMw" : [ ]
    }
  }
}

【安装elasticsearch-head插件】
上述查看集群的方式，及其不方便，我们可以通过安装elasticsearch-head插件后，来管理集群
-------------登录192.168.246.10 node1主机----------------------------------------------------------------

上传node-v8.2.1.tar.gz到/opt
yum install gcc gcc-c++ make -y

----------编译安装node组件依赖包-------------------耗时比较长--------------------------------------------------------

[root@localhost opt]# cd /opt
[root@node1 opt]# tar xzvf node-v8.2.1.tar.gz
[root@node1 opt]# cd node-v8.2.1/
[root@node1 node-v8.2.1]# ./configure 
[root@node1 node-v8.2.1]# make -j 3
[root@node1 node-v8.2.1]# make install

--------------安装phantomjs-------前端框架--------------------------------------------------------------------

上传软件包到/usr/local/src/
[root@localhost node-v8.2.1]# cd /usr/local/src/
[root@localhost src]# tar xjvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
[root@localhost src]# cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
[root@localhost bin]# cp phantomjs /usr/local/bin

-------------------------安装elasticsearch-head-----------数据可视化工具--------------------------------

#上传压缩包到/usr/local/src/目录下
[root@localhost bin]# cd /usr/local/src/
[root@localhost src]# tar xzvf elasticsearch-head.tar.gz
[root@localhost src]# cd elasticsearch-head/
[root@localhost elasticsearch-head]# npm install

-------------------启动elasticsearch-head 启动服务器------------------------------------------------------

[root@localhost ~]# cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
[root@localhost elasticsearch-head]# npm run start &        #切换到后台运行
[1] 114729
[root@localhost elasticsearch-head]# 
> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt server

Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100

[root@localhost elasticsearch-head]# netstat -lnupt | grep 9100
tcp        0      0 0.0.0.0:9100            0.0.0.0:*               LISTEN      114739/grunt        
[root@localhost elasticsearch-head]# netstat -lnupt | grep 9200
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      114626/java

-------------登录192.168.246.20 node2主机------------------------------------------------------------------

上传node-v8.2.1.tar.gz到/opt

-----------编译安装node组件依赖包-------耗时比较长-----------------------------------------------------

yum install gcc gcc-c++ make -y
[root@localhost opt]# cd /opt
[root@node2 opt]# tar xzvf node-v8.2.1.tar.gz
[root@node2 opt]# cd node-v8.2.1/
[root@node2 node-v8.2.1]# ./configure 
[root@node2 node-v8.2.1]# make -j 3
[root@node2 node-v8.2.1]# make install

----------------------------安装phantomjs-------------------------------------------------------------------------

上传软件包到/usr/local/src/
[root@node2 node-v8.2.1]# cd /usr/local/src/
[root@node2 src]# tar xjvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
[root@node2 src]# cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
[root@node2 bin]# cp phantomjs /usr/local/bin

-----------------------安装elasticsearch-head-----------------------------------------------------------------

[root@node2 bin]# cd /usr/local/src/
[root@node2 src]# tar xzvf elasticsearch-head.tar.gz
[root@node2 src]# cd elasticsearch-head/
[root@node2 elasticsearch-head]# npm install

-----------------------修改主配置文件--------------------------------------------------------------------------

[root@localhost ~]# cd ~
[root@localhost ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml    #下面配置文件，插末尾##
http.cors.enabled: true                                    #开启跨域访问支持，默认为false
http.cors.allow-origin: "*"                                #跨域访问允许的域名地址
[root@localhost ~]# systemctl restart elasticsearch
注意 两个节点都要修改，不然Elasticsearch登陆不上

------------------------------启动elasticsearch-head 启动服务器--------------------------------------------

[root@node2 ~]# cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
[root@node2 elasticsearch-head]# npm run start &      ####切换到后台运行
[1] 114729
[root@localhost elasticsearch-head]# 
> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt server

Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100

[root@node2 elasticsearch-head]# netstat -lnupt |grep 9100
tcp        0      0 0.0.0.0:9100            0.0.0.0:*               LISTEN      114739/grunt        
[root@node2 elasticsearch-head]# netstat -lnupt |grep 9200
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      114626/java

-------真机上打开浏览器输入http://192.168.246.10:9100/ 可以看见群集很健康是绿色-----------

在Elasticsearch 后面的栏目中输入http://192.168.246.10:9200

然后点连接 会发现：集群健康值: green (0 of 0)

--------真机上打开浏览器输入http://192.168.246.20:9100/ 可以看见群集很健康是绿色---------

在Elasticsearch 后面的栏目中输入http://192.168.246.20:9200

然后点连接 会发现：集群健康值: green (0 of 0)

---------登录192.168.246.10 node1主机----- 索引为index-demo,类型为test,可以看到成功创建

[root@node1 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
{
  "_index" : "index-demo",
  "_type" : "test",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 2,
    "failed" : 0
  },
  "created" : true
}

-----------在windows 打开浏览器输入http://192.168.246.10:9100/ 查看索引信息------------------

node1信息动作

node2信息动作

- 由上图可以看见：索引默认被分片5个，一个副本。点击数据浏览------会发现在node1上创建的索引为index-demo,类型为test, 相关的信息

【安装logstash并做一些日志搜集输出到elasticsearch中】

登录主机192.168.246.30
关闭防火墙关闭核心防护

1、更改主机名

hostnamectl set-hostname apache
su

2、安装Apahce服务（httpd）

[root@apache ~]# yum -y install httpd
[root@apache ~]# systemctl start httpd

3、安装Java环境

[root@apache ~]# java -version        ###如果没有装 安装yum -y install java
openjdk version "1.8.0_181"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)

4、安装logstash
上传logstash-5.5.1.rpm到/opt目录下

[root@apache ~]# cd /opt
[root@apache opt]# rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm                                                  

##安装logstash
[root@apache opt]# systemctl start logstash.service                                              

##启动logstash
[root@apache opt]# systemctl enable logstash.service
[root@apache opt]# ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/        ##建立logstash软连接

5、logstash（Apache）与 elasticsearch（node）功能是否正常，做对接测试

Logstash 这个命令测试
字段描述解释：
-f  通过这个选项可以指定logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash
-e  后面跟着字符串 该字符串可以被当做logstash的配置（如果是” ”,则默认使用stdin做为输入、stdout作为输出）
-t  测试配置文件是否正确，然后退出

ps：由于Java系统版本的原因，才会报错，不需要管，直接往下做就行

6、输入采用标准输入 输出采用标准输出—登录192.168.246.30 在Apache服务器上

[root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
。。。。。。。。。。省略。。。。。。。。
9:22:43.575 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.pipeline - Pipeline main started
The stdin plugin is now waiting for input:
19:22:43.659 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.baidu.com                 ####需要输入www.baidu.com
2018-10-12T02:10:11.313Z apache www.baidu.com
www.sina.com.cn                                     ####需要输入www.sina.com.cn
2018-10-12T02:10:29.778Z apache www.sina.com.cn

7、使用 rubydebug 显示详细输出，codec为一种编解码器

[root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
。。。。。。。。省略。。。。。。。。。
19:25:32.542 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.pipeline - Starting pipeline {"id"=>"main", "pipeline.workers"=>2, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>5, "pipeline.max_inflight"=>250}
19:25:32.608 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.pipeline - Pipeline main started
The stdin plugin is now waiting for input:
19:25:32.674 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.baidu.com
{
    "@timestamp" => 2021-03-03T11:25:59.165Z,
      "@version" => "1",
          "host" => "apache",
       "message" => "www.baidu.com"
}

-----------使用logstash将信息写入elasticsearch中----------- 输入 输出 对接-------------------------

[root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.246.10:9200"] } }'     #ip为node1的ip
。。。。。。。。省略。。。。。。。
The stdin plugin is now waiting for input:
10:40:06.558 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.baidu.com                    ###输入内容
www.sina.com.cn                  ###输入内容
www.google.com.cn                ###输入内容

8、登录windows
打开浏览器 输入http://192.168.246.10:9100/ 查看索引信息###
多出 logstash-2021.03.04

点击数据浏览查看响应的内容

【登录192.168.246.30 Apache主机 做对接配置】

----------------logstash配置文件----------------------------------------------------------------------------------

Logstash配置文件主要由三部分组成：input、output、filter（根据需要）

[root@apache opt]# chmod o+r /var/log/messages
[root@apache opt]# ll /var/log/messages
-rw----r--. 1 root root 567367 3月   3 19:53 /var/log/messages

----------------配置文件中定义的是收集系统日志（system）--------------------------------------------

[root@apache opt]# vim /etc/logstash/conf.d/system.conf 
input {
       file{
        path => "/var/log/messages"
        type => "system"
        start_position => "beginning"
        }
      }
output {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.246.10:9200"]
          index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }

[root@apache opt]# systemctl restart logstash.service

登录windows
打开浏览器 输入http://192.168.246.10:9100/ 查看索引信息###

多出 system-2021.03.04

--------------登录192.168.246.10 node1主机----------------------------------------------------------------

-----------------------在node1主机安装kibana----------------------------------------------------------------

上传kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/usr/local/src目录
[root@node1 ~]# cd /usr/local/src/
[root@node1 src]# rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
[root@node1 src]# cd /etc/kibana/
[root@node1 kibana]# cp kibana.yml kibana.yml.bak
[root@node1 kibana]# vim kibana.yml
2/ server.port: 5601                #### kibana打开的端口
7/ server.host: "0.0.0.0"           ####kibana侦听的地址
21/ elasticsearch.url: "http://192.168.246.10:9200"             ###和elasticsearch建立联系
30/ kibana.index: ".kibana"              ####在elasticsearch中添加.kibana索引
[root@node1 kibana]# systemctl start kibana.service    ###启动kibana服务
[root@node1 kibana]# systemctl enable kibana.service   ###开机启动kibana服务

-----------------------登录windows---------------------------------------------------------------------------------

使用浏览器输入192.168.246.10:5601
首次登录创建一个索引 名字：system-*  ##这是对接系统日志文件
Index name or pattern   ###下面输入system-*

-------------------配置文件中定义的是收集系统日志（system）------------------------------------------

[root@apache opt]# vim /etc/logstash/conf.d/system.conf 
input {
       file{
        path => "/var/log/messages"
        type => "system"
        start_position => "beginning"
        }
      }
output {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.246.10:9200"]
          index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }

[root@apache opt]# systemctl restart logstash.service

登录windows
打开浏览器 输入http://192.168.246.10:9100/ 查看索引信息###

多出 system-2021.03.04

----------------登录192.168.246.10 node1主机--------------------------------------------------------------

----在node1主机安装kibana----------

上传kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/usr/local/src目录
[root@node1 ~]# cd /usr/local/src/
[root@node1 src]# rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
[root@node1 src]# cd /etc/kibana/
[root@node1 kibana]# cp kibana.yml kibana.yml.bak
[root@node1 kibana]# vim kibana.yml
2/ server.port: 5601                #### kibana打开的端口
7/ server.host: "0.0.0.0"           ####kibana侦听的地址
21/ elasticsearch.url: "http://192.168.246.10:9200"             ###和elasticsearch建立联系
30/ kibana.index: ".kibana"              ####在elasticsearch中添加.kibana索引
[root@node1 kibana]# systemctl start kibana.service    ###启动kibana服务
[root@node1 kibana]# systemctl enable kibana.service   ###开机启动kibana服务

--------登录windows---------

使用浏览器输入192.168.246.10:5601
首次登录创建一个索引 名字：system-*  ##这是对接系统日志文件
Index name or pattern   ###下面输入system-*

然后点最下面的出面的create 按钮创建

点最下面的出面的create 按钮创建

点下面的host旁边的add 会发现右面的图只有 Time 和host 选项了 这个比较友好

-------------对接Apache主机的Apache 日志文件（访问的、错误的）--------------

[root@apache opt]# cd /etc/logstash/conf.d/
[root@apache conf.d]# touch apache_log.conf
[root@apache conf.d]# vim apache_log.conf
input {
       file{
        path => "/etc/httpd/logs/access_log"
        type => "access"
        start_position => "beginning"
        }
       file{
        path => "/etc/httpd/logs/error_log"
        type => "error"
        start_position => "beginning"
        }
        
      }
output {
        if [type] == "access" {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.246.10:9200"]
          index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }
        if [type] == "error" {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.246.10:9200"]
          index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }
        }

[root@apache conf.d]# /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

----------登录192.168.246.10 node1主机--------------------
打开浏览器 输入http://192.168.246.10:9100/ 查看索引信息###
能发现出现了 apache_error 和 .kibana

打开浏览器 输入http://192.168.246.10:5601

点击左下角有个management选项 —index patterns—create index pattern
----分别创建 apache_error-* 和 apache_access-* 的索引