opencv膨胀腐蚀圆 opencv图像腐蚀和膨胀

形态学处理（一）

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1、腐蚀、膨胀操作

 

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膨胀

 

简单来讲，膨胀操作就是选定窗口大小，然后在原图上滑动，窗口中心点的取值为窗口内所有像素点的最大值。

下给出过程图，个人认为下图比上面的解释图更为通俗易懂。

对单个像素的膨胀操作如下： 

（1）请把下图看做是方格纸，黑色部分也是，第一张图为对像素（1，1）进行膨胀操作，红色框为选取的核大小：

（2）第二张图为对像素（2，2）进行膨胀操作 

（3）依次类推，当窗口滑动过整幅图时，膨胀操作也就完成了。可以想象，如果核为3*3的话，结果与原图对比，会发现膨胀后白色部分像素增加了一圈。

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腐蚀

腐蚀恰好与膨胀相反，即为窗口中心像素取值为窗口内各像素的最小值。

可看下面的操作：

对单个像素腐蚀操作如下： 

红色框窗口内像素的最小值，即黑色，所以该像素腐蚀后变成黑色。

 当红色框遍历完整幅图像时，腐蚀操作完成，可以想象，结果比原图小了一圈。

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核心函数

一、膨胀

void dilate( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element,Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,int borderType=BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );

• src:原图像。
• dst：目标图像。
• element:腐蚀操作的内核。 如果不指定，默认为一个简单的  矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数getStructuringElement().
• anchor:默认为Point(-1,-1),内核中心点。省略时为默认值。
• iterations:腐蚀次数。省略时为默认值1。
• borderType:推断边缘类型，具体参见borderInterpolate函数。默认为BORDER_DEFAULT，省略时为默认值。
• borderValue:边缘值，具体可参见createMorphoogyFilter函数。可省略。

二、腐蚀

void erode( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element,Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,int borderType=BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );

•  src:原图像。
• dst：目标图像。
• element:腐蚀操作的内核。 如果不指定，默认为一个简单的  矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数getStructuringElement().
• anchor:默认为Point(-1,-1),内核中心点。省略时为默认值。
• iterations:腐蚀次数。省略时为默认值1。
• borderType:推断边缘类型，具体参见borderInterpolate函数。默认为BORDER_DEFAULT，省略时为默认值。
• borderValue:边缘值，具体可参见createMorphoogyFilter函数。可省略。

三、创建核

Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor=Point(-1,-1));

•  shape:内核形状，主要有MORPH_RECT,MORPH_CROSS和MORPH_ELLIPSE,分别为矩形、椭圆形和交叉形，对应的值分别为0，1，2

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测试代码

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{
	Mat srcImg = imread("F:\\opencv_re_learn\\test.jpg");
	if (!srcImg.data){
		cout << "failed to read" << endl;
		system("pause");
		return;
	}
	imshow("src", srcImg);
	Mat srcGray;
	cvtColor(srcImg, srcGray, CV_BGR2GRAY);
	Mat thresh;
	threshold(srcGray, thresh, 100, 255, CV_THRESH_BINARY_INV
		| CV_THRESH_OTSU);
	imshow("thresh", thresh);
	//自定义核
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,
		Size(8, 8));
	//膨胀
	Mat dilate_result;
	dilate(thresh, dilate_result, element);
	imshow("膨胀结果", dilate_result);
	//腐蚀
	Mat erode_result;
	erode(thresh, erode_result, element);
	imshow("腐蚀结果", erode_result);
	waitKey(0);
}

测试结果：

总的来说，膨胀就是使白色部分面积增加，而腐蚀则使黑色部分面积增加