redis并发问题

  • 1、redis穿透
  • 原因
  • 需要达到效果
  • 场景
  • 解决方法
  • 加锁过程
  • 流程
  • 击穿
  • 原因
  • 解决方法
  • 雪崩
  • 原因
  • 解决方法
  • 流量限制锁
  • 具体步骤：


1、redis穿透

原因

穿透的意思，我们穿过redis直接查询数据库，发现数据库也没有值，透过redis和数据库。

需要达到效果

发现数据没有值的时候我们就不要再查数据，拦截这种无效的请求，给数据库带来的压力。

场景

1、 你不知道请求是不是并发。
2、 保证DB的压力，进行有效的响应。

解决方法

1、使用布隆过滤器，初始化所有key到redis中。（相对复杂点）
2、我们加锁也可解决这个问题。

加锁过程

查询的对应key的数据之前，先获得锁，如果锁被占用了就等待释放锁。获得锁，就去查询数据库，发现数据是空，就添加的一个空值标记，然后释放锁。等待的业务发现是空值就不再查询数据库，直接返回。

流程

1、请求redis，肯定没有。
2、大家抢锁(只发生在redis取不到值的情况下)
2.1 抢到锁的去查DB O(1)
2.2、没有抢到就sleep
3、查DB的更新redis o(1)
4、sleep的进程回到第一步。

击穿

原因

热点key过期（没有被缓存）数据库有数据，而且有大量并发redis没有缓存。

解决方法

加锁、线程等待，不要让请求直接打到DB.

雪崩

原因

key的数量是N，并且一起过期，数据库有数据，大量的并发请求，redis没有缓存。

解决方法

单个key加锁，请求redis的查询进行流量限制加锁，线程等待。

流量限制锁

我们用zset存储时间戳，只要总大于界限值就进行等待。
限流代码

具体步骤：

1、 删除大于当前时间1秒的数据。
2、 判断剩下set的size是否大于限定值。大于就直接的返回限流。
3、 不大于就插入当前时间戳到zset 中。
如果使用的是redis集群就需要在限流前面加锁排他锁。