redis hget 模糊查询 redis模糊查询效率

keys命令，模糊查询到需要的key，但这个操作只适合在测试环境中使用，不适合在生产环境中使用，原因是redis是单线程运行的，当redis中的数据量很大时，由于此操作会遍历所有数据，并将结果一次性全部返回，执行时间会比较长，从而导致后续操作等待，直接影响系统的正常运行。解决的办法是使用scan命令：

scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

• cursor：表示游标，从“0”开始，此命令执行完后会返回一个新的cursor值。如果cursor!="0"，则表示还有key未返回，需要再调用scan，并使用此新的cursor值，来获取下一批key；如果cursor=="0"，则表示遍历结束。
• pattern：表示模糊匹配的样式
• count：表示一批最多返回多少条记录，默认为10

下面给出java代码的例子：

import java.util.List;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.ScanParams;
import redis.clients.jedis.ScanResult;

public class RedisTester {

	public static Jedis getRedis() {
		Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
		System.out.println("connect successfully");

		jedis.auth("XXXXXXXXXX");

		return jedis;
	}

	public static void main(String[] args) {
		Jedis jedis = getRedis();
		String cursor = "0";

		do {
			ScanParams scanParams = new ScanParams();
			scanParams.match("activity560.user*");
			scanParams.count(10);

			ScanResult<String> sr = jedis.scan(cursor, scanParams);
			List<String> resultList = sr.getResult();

			for (String result : resultList) {
				System.out.println("key: " + result);
			}

			cursor = sr.getStringCursor();
			System.out.println("cursor: " + cursor);
		} while (!cursor.equals("0"));
	}

}