昨天看到有读者问,这种 X 轴如何用 pyecharts 实现?
看到后,第一反应是 ECharts 默认不支持,第二反应是也许能想办法拼凑出来,但是得想想思路……
另外就是,这种拼凑,估计还得直接用 ECharts,pyecharts 是定制起来怕是不够灵活……
午休的时候,突然冒出来一个点子,就是把多个一样的 X 轴叠在一起,于是就有了这个:
不够完善的第一版
实现方法
思路如下:
- 用三个直角坐标系,把三层轴标签分别存放,叠放在相同位置
- 计算好分类的轴标签放置的位置,通过 axisLabel.formatter 自定义显示、通过 axisLabel.margin 设置其距离 X 轴的距离
- 计算好分类的轴刻度显示的位置,通过 axisTick.interval 自定义显示/隐藏、通过 axisTick.length 设置刻度长度
思路有了,那就开始干吧,先准备下数据:
ECharts 官网的表格工具,可以方便地准备样例数据
然后写了一个数据转换函数,主要用于计算分组标签的位置
srcData = [ {group: 'Letters', subGroup: 'lowercase', name: 'a', value: 11}, {group: 'Letters', subGroup: 'lowercase', name: 'b', value: 41}, {group: 'Letters', subGroup: 'uppercase', name: 'C', value: 16}, {group: 'Letters', subGroup: 'uppercase', name: 'D', value: 32}, {group: 'Letters', subGroup: 'uppercase', name: 'E', value: 34}, {group: 'Numbers', subGroup: 'Integer', name: 1, value: 12}, {group: 'Numbers', subGroup: 'Integer', name: 2, value: 35}, {group: 'Numbers', subGroup: 'Integer', name: 3, value: 23}, {group: 'Numbers', subGroup: 'Decimal', name: 2.3, value: 16}, {group: 'Numbers', subGroup: 'Decimal', name: 4.5, value: 12}];covertData = function(src) { var nameList = []; // X 轴数据 var valueList = []; // Y 轴数据 var groupLocationList = []; // 分组位置数据,存入[1.5, 5]这种 var subGroupLocationList = []; // 二级分组位置列表 var groupTickList = [0]; // 分组位置刻度位置数据,整数列表 var subGroupTickList = [0]; // 二级分组刻度位置数据 // 用于记录上次遍历到的分组/二级分组名称,以及该名称出现过的次数 var groupTmp = { name: '', count: 0 }; var subGroupTmp = { name: '', count: 0 }; // 遍历源数据,生成所需的图表数据、分组轴标签、分组轴刻度数据 for (var i = 0; i < src.length; i++) { nameList.push(src[i].name); valueList.push(src[i].value); // 当一个分组/二次分组名称遍历完成时,计算出该分组的标签、刻度位置 // 然后重新开始计数,这里分别用了两种写法,三元表达式和 if-else 语句 i === src.length - 1 || groupTmp.name !== '' && groupTmp.name !== src[i + 1].group ? (groupLocationList.push(i - groupTmp.count / 2), groupTmp.name = '', groupTmp.count = 0, groupTickList.push(i + 1)) : (groupTmp.name = src[i].group, groupTmp.count++); if (i === src.length - 1 || subGroupTmp.name !== '' && subGroupTmp.name !== src[i + 1].subGroup) { subGroupLocationList.push(i - subGroupTmp.count / 2); subGroupTmp.name = ''; subGroupTmp.count = 0; subGroupTickList.push(i + 1); } else { subGroupTmp.name = src[i].subGroup; subGroupTmp.count++; } } return { nameList: nameList, valueList: valueList, groupLocationList: groupLocationList, subGroupLocationList: subGroupLocationList, groupTickList: groupTickList, subGroupTickList: subGroupTickList };};dstData = covertData(srcData);console.log(dstData);
数据转换的结果
准备配置项 option,叠放直角坐标系和自定义分组标签、刻度。代码如下,关键的地方都加了注释:
option = { // 准备 3 个同一位置叠放的 grid (直角坐标系) grid: [{ bottom: '20%' }, { bottom: '20%' }, { bottom: '20%' }], // 准备 3 个 X 轴,第一个放数据,后两个放分组标签、刻度 xAxis: [{ gridIndex: 0, type: 'category', data: dstData.nameList, axisTick: { length: 20 } }, { gridIndex: 1, type: 'category', data: dstData.nameList, axisLabel: { margin: 100, formatter: function(value, index) { // 使用回调函数定义分组标签显示的内容及位置 // 当位置为整数时放中间,在两个整数之间时加点空格 // 逻辑控制使用三元表达式嵌套 var retVal = dstData.groupLocationList.indexOf(index) != -1 ? srcData[index].group : dstData.groupLocationList.indexOf(index + 0.5) != -1 ? ' ' + srcData[index].group : ''; return retVal; } }, axisTick: { length: 100, // 刻度长度 // 用回调函数定义刻度的显示/隐藏 interval: (index) => dstData.groupTickList.indexOf(index) != -1 } }, { gridIndex: 2, type: 'category', data: dstData.nameList, axisLabel: { margin: 50, formatter: function(value, index) { // 使用回调函数定义二级分组标签显示的内容及位置 // 当位置为整数时放中间,在两个整数之间时加点空格 // 逻辑控制用的 if 语句结合 return if (dstData.subGroupLocationList.indexOf(index) != -1) { return srcData[index].subGroup; } if (dstData.subGroupLocationList.indexOf(index + 0.5) != -1) { return ' ' + srcData[index].subGroup; } } }, axisTick: { length: 50, interval: (index) => dstData.subGroupTickList.indexOf(index) != -1 } }], yAxis: [{ gridIndex: 0, }, { gridIndex: 1, }, { gridIndex: 2, }], series: [{ type: 'bar', name: 'test', label: { show: true, position: 'top' }, data: dstData.valueList }]};
注意:如果轴标签显示不全,可以通过把 axisLabel.interval 设置为 0,强制显示所有标签。
这个版本还有一个不完善的地方:如果分组内个数是偶数,分组标签就无法真正居中……晚上的时候想到了一个办法,做了个第二版,在今天推送的另一篇文章中查看~
另外感兴趣的读者也可以想一下、尝试一下,看看有什么好的办法?