Redis getObject转对象 redis get moved

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岁月如歌甚好 2024-06-04 09:59:10

文章标签 Redis getObject转对象 redis 缓存 nosql Redis 文章分类 Redis 数据库

redis 有哪些数据结构

String

*** 字符串类型是 redis 最基础的数据结构，首先键是字符串类型，而且其他几种结构都是在字符串类型基础上构建的字符串类型实际上可以是字符串、数字、二进制（图片、音频），单最大不能超过 512M,你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个value。 SET 和 GET 命令

1   SET key key-value设置指定 key 的值
2   GET key 获取指定 key 的值。
3   GETRANGE key start end 返回 key 中字符串值的子字符
4   GETSET key value 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。
5   GETBIT key offset 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。
6   MGET key1 [key2..] 获取所有(一个或多个)给定 key 的值。
7   SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。
8   SETEX key seconds value 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。
9   SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值。
10  SETRANGE key offset value 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。
11  STRLEN key 返回 key 所储存的字符串值的长度。
12  MSET key value [key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对。
13  MSETNX key value [key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
14  PSETEX key milliseconds value 这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。
15  INCR key 将 key 中储存的数字值增一。
16  INCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。
17  INCRBYFLOAT key increment 将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） 。
18  DECR key 将 key 中储存的数字值减一。
19  DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。
20  APPEND key value 如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值（value）的末尾。

使用场景：
缓存字符串最经典的使用场景，redis 作为缓存层，mysql 作为存储层，绝大部分请求数据都是 redis 中获取，由于 redis 具有支撑高并发特性，所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用
计数器许多应用都会使用 redis 作为技术的基础工具，它可以实现快速技术、查询缓存的功能。
共享 session 处于负载均衡的考虑，分布式服务会将用户信息的访问均衡到不同服务器，用户刷新一次访问可讷讷个会需要重新登录，为了避免这个问题可以使用 redis 将用户 session 集中管理，在这种模式下只要保证 redis 的高可用和扩展性，每次获取用户更新或查询登录信息都直接从 redis 中集中获取
限速出于安全考虑，每次进行登录时让用户输入手机验证码，为了短信接口不被频繁访问，会限制用户每分钟获取验证码的频率

Hash

在 redis 中哈希类型是指键本身又是一种键值对结构，如 value = {{field1,value1}…{fieldn,valuen}}
是一个键值(key=>value)对集合,hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象命令HMSET, HGET 命令
使用场景:

哈希结构相对于字符串序列化缓存信息更加直观，并且在更新操作上更加便捷。

1 HDEL key field1 [field2] 删除一个或多个哈希表字段
2 HEXISTS key field 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
3 HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值。
4 HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
5 HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
6 HINCRBYFLOAT key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
7 HKEYS key 获取所有哈希表中的字段
8 HLEN key 获取哈希表中字段的数量
9 HMGET key field1 [field2] 获取所有给定字段的值
10  HMSET key field1 value1 [field2 value2 ] 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
11  HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
12  HSETNX key field value 只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
13  HVALS key 获取哈希表中所有值。
14  HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代哈希表中的键值对。

list

列表类型是用来存储多个有序的字符串，列表的每个字符串成为一个元素，一个列表最多可以存储 2 的 32 次方减 1 个元素。在 redis 中，可以对列表插入(push)和弹出（pop），还可以获取指定范围的元素列表。列表是一种比较灵活的数据结构，它可以充当栈和队列的角色。使用场景：
消息队列 redis 的 lpush+brpop 命令组合就可以实现阻塞队列，生产者客户端是用 lpush 从列表左侧插入元素，多个消费者客户端使用 brpop 命令阻塞式的抢列表尾部的元素，多个客户端保证了消费的负载均衡的高可用性。
使用技巧列表
lpush+lpop=Stack(栈) lpush+rpop=Queue(队列) lpush+ltrim=Capped Collection(有限集合) lpush+brpop=Message Queue（消息队列）

1 BLPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
2 BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
3 BRPOPLPUSH source destination timeout 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
4 LINDEX key index 通过索引获取列表中的元素
5 LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value 在列表的元素前或者后插入元素
6 LLEN key 获取列表长度
7 LPOP key 移出并获取列表的第一个元素
8 LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
9 LPUSHX key value 将一个值插入到已存在的列表头部
10  LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
11  LREM key count value 移除列表元素
12  LSET key index value 通过索引设置列表元素的值
13  LTRIM key start stop 对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。
14  RPOP key 移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素。
15  RPOPLPUSH source destination 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
16  RPUSH key value1 [value2] 在列表中添加一个或多个值
17  RPUSHX key value 为已存在的列表添加值

Set（集合）

Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。sadd key member ,用于点赞、收藏

1	SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
2	SCARD key 获取集合的成员数
3	SDIFF key1 [key2] 返回第一个集合与其他集合之间的差异。
4	SDIFFSTORE destination key1 [key2] 返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中
5	SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
6	SINTERSTORE destination key1 [key2] 返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
7	SISMEMBER key member 判断 member 元素是否是集合 key 的成员
8	SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
9	SMOVE source destination member 将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
10	SPOP key 移除并返回集合中的一个随机元素
11	SRANDMEMBER key [count] 返回集合中一个或多个随机数
12	SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
13	SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
14	SUNIONSTORE destination key1 [key2] 所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
15	SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代集合中的元素

zset(有序集合)

是string类型的有序集合，用在排名方面

Stream

Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢弃。

消息队列相关命令：
XADD - 添加消息到末尾
XTRIM - 对流进行修剪，限制长度
XDEL - 删除消息
XLEN - 获取流包含的元素数量，即消息长度
XRANGE - 获取消息列表，会自动过滤已经删除的消息
XREVRANGE - 反向获取消息列表，ID 从大到小
XREAD - 以阻塞或非阻塞方式获取消息列表
消费者组相关命令：
XGROUP CREATE - 创建消费者组
XREADGROUP GROUP - 读取消费者组中的消息
XACK - 将消息标记为"已处理"
XGROUP SETID - 为消费者组设置新的最后递送消息ID
XGROUP DELCONSUMER - 删除消费者
XGROUP DESTROY - 删除消费者组
XPENDING - 显示待处理消息的相关信息
XCLAIM - 转移消息的归属权
XINFO - 查看流和消费者组的相关信息；
XINFO GROUPS - 打印消费者组的信息；
XINFO STREAM - 打印流信息

HyperLogLog

1   PFADD key element [element ...] 添加指定元素到 HyperLogLog 中。
2  PFCOUNT key [key ...]返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
3  PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
4   将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog

GEO

Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作

集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
redis 是单线程的么,为什么
因为 CPU 并不是 Redis 的瓶颈，Redis 的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且 CPU 不会成为瓶颈，那么久顺理成章的采用了单线程的方案。当然单个 Redis 进程是没办法使用多核的，但是它来就不是非常计算密集型的服务。如果单核性能不够用，可以多开几个进程。redis可以原子操作一个线程不受其他打断，memecached是多线程会相互影响。
Redis 如何实现持久化？

RDB 持久化，将 redis 在内存中的的状态保存到硬盘中，相当于备份数据库状态
1AOF 持久化（Append-Only-File），AOF 持久化是

通常在web开发中使用缓存，不得不说到Redis 和 Memcached 的区别

Redis 和 Memcache 都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。但是 Memcache 还可以缓存其他东西，比如图片、视频
Redis 不只支持简单的 k/v 类型的数据，同时还提供 list、set、hash 等数据结构的存储
虚拟内存，当物理内存用完时 Redis 可以将一些很久没有用到的 value 交换到磁盘
过期策略，memcache 在 set 时就指定，例如 set key1 0 0 8 即永不过期，redis 可以通过 expire
设定，例如：expire name 10
分布式，设定 memcache 集群，利用 magent 做一主多从；redis 也可以做一主多从。
存储安全，memcache 挂掉后，数据没了；redis 可以定期保存在磁盘（持久化）
灾难恢复，memcache 挂掉后数据不可恢复；
redis 数据丢失后可以通过 aof 恢复 redis 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份
应用场景不同：redis 除了可以做 nosql 数据库之外，还能做消息队列、数据堆栈和数据缓存等。memcache 适合于缓存 sql
语句、数据集、用户临时性数据、延迟查询数据和 session 等
Redis 支持更加丰富的数据存储类型，String、Hash、List、Set 和 Sorted Set。Memcached
仅支持简单的 key-value 结构。
Memcached key-value 存储比 Redis 采用 hash 结构来做 key-value 存储的内存利用率更高。
Redis 提供了事务的功能，可以保证一系列命令的原子性
Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中
Redis 只使用单核，而 Memcached 可以使用多核，所以平均每一个核上 Redis 在存储小数据时比 Memcached 性能更高。

分布式存储

redis支持master-slave复制模式
memcache可以使用一致性hash做分布式

value大小不同
memcache是一个内存缓存，key的长度小于250字符，单个item存储要小于1M，不适合虚拟机使用
数据一致性不同

Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。
redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交。
memcache需要使用cas保证数据一致性。CAS（Check and
Set）是一个确保并发一致性的机制，属于“乐观锁”范畴；原理很简单：拿版本号，操作，对比版本号，如果一致就操作，不一致就放弃任何操作

cpu利用
redis单线程模型只能使用一个cpu，可以开启多个redis进程

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