字典 dict
字典以关键字作为索引，关键字是任意的不可变类型，通常是字符串或数字；字典是python中的唯一的映射类型，列表、元组、字符串等都属于序列类型，序列类型是以连续的整数作为索引
可变类型与不可变类型
判断一个类型x是否是不可变类型的方法有两种：
- id(x)：通过对x进行某种操作，判断操作前后x的id是否发生变化；若发生变化，则x为可变类型，否则为不可变类型
- hash(x)：若不出现错误，则说明x可被哈希，是不可变类型，否则是可变类型
数值、字符和元组可被哈希，是不可变类型；列表、集合和字典不可被哈希，是可变类型
字典定义
{key1:value1, ..., keyn:valuen}字典是无序（字典存放顺序与key存入顺序无关）的键值对的集合，字典的键值互不相同；
字典是一种以空间换时间的数据类型，查找与插入速度极快，且不受key的数量的影响
字典的创建和访问
字典的键不仅可以是数值或字符串，也可以是元组等其他不可变类型
可通过 dic[key]=value 来增加或更改键值对
创建空字典 dic = {} / dic = dict() 其他 dic = dict(key1=value1, ...) # key必须为字符串
内置方法
-
dict.fromkeys(seq[, value])用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。 -
dict.keys()返回一个包含字典所有键的可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表 -
dict.values()返回一个包含字典所有值的可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表 -
dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组 -
dict.get(key, default=None)返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值default。 -
dict.setdefault(key, default=None)如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。 -
key in dict判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false -
dict.pop(key[,default])删除并返回字典给定键 key 所对应的值；若key不存在，则返回 default 值。 -
del dict[key]删除字典给定键 key 所对应的值 -
dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常 -
dict.clear()清空字典 -
dict.copy()深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用 -
dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里
练习题
- 字典基本操作
dic = {'python': 95, 'java': 99, 'c': 100}length = len(dic) # 字典长度
dic['java'] = 98 # 修改'java' 这个key对应的value值为98
del dic['c'] # 删除 c 这个key
dic['php'] = 90 # 增加一个key-value对，key值为 php, value是90
lis = list(dic.keys()) # 获取所有的key值，存储在列表里
lis = list(dic.values()) # 获取所有的value值，存储在列表里
print('javascript' in dic) # 判断 javascript 是否在字典中
sum_dic = sum(dic.values()) # 获得字典里所有value 的和
max_dic = max(dic.values()) # 获取字典里最大的value
min_dic = min(dic.values()) # 获取字典里最小的value
dic.update(dic1) # 字典 dic1 = {'php': 97}， 将dic1的数据更新到dic中- 字典中的value
有一个字典，保存的是学生各个编程语言的成绩，内容如下：
data = {
'python': {'上学期': '90', '下学期': '95'},
'c++': ['95', '96', '97'],
'java': [{'月考':'90', '期中考试': '94', '期末考试': '98'}]
}要求：实现函数transfer_score(score_dict)，将分数修改成int类型
def transfer_score(data):
for key, value in data.items():
if isinstance(value, dict):
for k, v in value.items():
data[key][k] = int(data[key][k])
elif isinstance(value[0], str):
for i in range(len(value)):
data[key][i] = int(data[key][i])
else:
for k, v in value[0].items():
data[key][0][k] = int(data[key][0][k])
return data集合 set
set是一组不重复元素的集合，且集合元素只能是不可变类型；
set是一个无序集合，没有索引或切片操作
集合的创建
- 先创建集合，后添加元素
s = set() # 空集合的创建 - 通过大括号将元素结合在一起，重复元素会被过滤掉
s = {'a', 'b', 'c'} - 列表、元组或字符串转换
s = set(value)
访问集合元素
求集合大小：len(s) 由于集合没有索引或切片操作，只能通过in或not in判断元素是否在集合中；
通过for循环结合操作符in读取集合中的元素
集合的内置方法
-
set.add(element)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作 -
set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则重复的会忽略。 -
set.remove(item)用于移除集合中的指定元素；如果元素不存在，则会发生错误 -
set.discard(value)用于移除指定的集合元素；即使元素不存在，也不会发生错误 -
set.pop()随机移除一个元素 -
set1.intersection(set2)返回两个集合的交集 -
set1 & set2返回两个集合的交集 -
set1.intersection_update(set1)求交集，在原始的集合上移除不重叠的元素，无返回值 -
set1.union(set2)返回两个集合的并集 -
set1 | set2返回两个集合的并集 -
set1.difference(set2)返回集合的差集 -
set1 - set2返回集合的差集 -
set1.difference_update(set2)集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值 -
set1.symmetric_difference(set2)返回集合的异或，集合的异或指属于set1或set2，但不同时属于set1和set2 -
set1 ^ set2返回集合的异或 -
set1.symmetric_difference_update(set2)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中，无返回值 -
set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False -
set1 <= set2判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False -
set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False -
set1 >= set2用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False -
set.isdisjoint(set)用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False
集合的转换
set(), list(), tuple()列表、元组、集合数据类型的相互转化
不可变集合
frozenset([iterable])返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素
练习题
# 表示只包含⼀个数字1的元组。
s1 = {1}
# 创建一个空集合，增加 {‘x’,‘y’,‘z’} 三个元素。
s2 = set()
s2.add('x')
s2.add('y')
s2.add('z')
# 列表['A', 'B', 'A', 'B']去重。
s3 = set(['A', 'B', 'A', 'B'])
# 求两个集合{6, 7, 8}，{7, 8, 9}中不重复的元素（差集指的是两个集合交集外的部分）。
s4 = {6, 7, 8} ^ {7, 8, 9}
# 求{'A', 'B', 'C'}中元素在 {'B', 'C', 'D'}中出现的次数。
count = len({'A', 'B', 'C'} & {'B', 'C', 'D'})序列
python中序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
针对序列的内置函数
-
list(sub)把一个可迭代对象转换为列表 -
tuple(sub)把一个可迭代对象转换为元组 -
str(obj)把obj对象转换为字符串 -
len(s)返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。 -
max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值 -
min(sub)返回序列或参数集合中的最小值 -
sum(iterable[, start=0])返回序列的和，可指定序列的起始位置 -
sorted(iterable, key=None, reverse=False)对所有可迭代的对象进行排序
iterable是可迭代对象
key是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序
reverse是排序规则，默认为升序 -
reversed(seq)返回一个反转的迭代器；转换的序列seq可以是 tuple, string, list 或 range -
enumerate(sequence, [start=0])用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时返回数据和数据下标，一般用在 for 循环当中；可指定数据下标的初始位置
seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
a = list(enumerate(seasons))
print(a)
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
b = list(enumerate(seasons, 1))
print(b)
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]-
zip(iter1 [,iter2 [...]])用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做可以节约内存；
可以使用 list() 转换来输出列表；
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]
zipped = zip(a, b)
print(zipped) # <zip object at 0x000000C5D89EDD88>
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1)) # [1, 2, 3]
print(list(a2)) # [4, 5, 6]练习题
- 怎么找出序列中的最大、小值？
ma = max(sub)mi = min(sub) - sort() 和 sorted() 区别
sort() 是Python列表的内置排序方法，只适应于列表排序；排序时直接修改原列表，无返回值；
sorted() 是Python内置的排序方法，可对所有可迭代的对象进行排序操作，不会更改原来的可迭代对象 - 怎么快速求 1 到 100 所有整数相加之和？
s = sum(range(1,101) - 求列表 [2,3,4,5] 中每个元素的立方根。
lis1 = [2,3,4,5]lis2 = [i**3 for i in lis1] - 将[‘x’,‘y’,‘z’] 和 [1,2,3] 转成 [(‘x’,1),(‘y’,2),(‘z’,3)] 的形式。
lis = list(zip([‘x’,‘y’,‘z’] , [1,2,3]))
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