一、介绍
- 线程通信
1. 共享内存 消息传递
- 线程同步
- 内存模型的抽象
实例域，静态域和数据元素存储在内存中，堆内存在线程之间共享，但是局部变量，方法定义参数和异常处理参数不会在线程之间共享。JAVA线程之间的通信由JAVA内存模型（JMM）控制，它可以决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见，即JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系：线程之间的共享变量存储在主内存中，每个线程都有一个私有的本地内存，本地内存中存储了该线程以读/写共享变量的副本~本地内存是一个抽象概念，而不是真实存在~
A/B写进主内存，B/A从主内存读取，实质上是通过两个进程之间的消息传递（当A与B需要通信，修改线程会先将结果刷到内存中）
- 重排序，为了执行程序时提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序，三种类型：
1. 编译器优化的重排序，编译器在不改变单线程线程语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序（会禁止某种特定的编译器排序）
2. 处理器重排序，指令以及并行的重排序，将多条指令重叠执行，如果不存在数据依赖性，处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序，在java编译器生成指令序列的时插入特定类型的内存屏障memory barriers，通过它来限制特定类型的处理器重排序
3. 处理器重排序，内存系统的重排序，由于处理器使用缓存和读/写缓冲区，使得加载和存储操作看上去可能是乱序执行的
- 写缓冲区的优点
批写入节省时间，合并写操作，避免对同一个内存地址多次写，减少对内存总线的占用，而且对于回滚也是有好处的。但是，写缓冲区只对它所在的处理器可见，处理器的执行顺序，不一定和内存实际发生的顺序一致（就是当写入的数据还未被刷入主内存中，主内存中的旧数值被读取）
- 重排序需要考虑因素（都是针对单线程）
1. 数据依赖性，针对单个处理器中执行的质量顺序，不同处理器之间和不同线程之间的数据依赖性不被考虑
举例：
（1）a = 1;
（2）b = a;
第二句依赖于第一句，所以不能被重排序
2. as-if-serial，不管怎么排序，程序的执行结果不能被改变~
举例：
（1）double pi = 3.14;
（2）int a = 3;
（3）double area = a * pi;然而调换第一句和第二句的位置并不影响程序的执行结果
- happen-before关系，JMM中，仅仅要求前一个操作的执行结果对后面一个操作可见即可
1. 程序顺序规则，一个线程中中的每个操作
2. 监视器锁规则
3. volatile变量规则
4. 传递性
二、一致性内存模型
- 一个线程中的所有操作必须按照程序的顺序来执行
- 所有线程都只能看到一个单一的操作执行顺序（就是不同时刻不同的线程执行时，看见的是一样的操作执行顺序）
1. JMM表示如果是正确同步的，程序的执行将具有一致性，而未同步的程序在JMM中不但整体的执行顺序是无序的，而且所有线程看到的操作执行顺序也可能不一致
2. 顺序一致性模型中，所有操作完全按程序的顺序串行执行，而在JMM中，临界区内的代码可以重排序（JMM不允许临界区内的代码“溢出”临界区之外，里面的语句必须在进入临界区和退出临界区之间发生）
class SynchronizedExample {
int a = 0;
boolean flag = false;
public synchronized void writer() {
a = 1;
flag = true;
}
public synchronized void reader() {
if(flag) {
int i = a;
}
}
}3. JMM不保证对64位的long位和double型变量的读/写操作具有原子性
总线事务：处理器与内存之间的数据传递，包括读事务和写事务。一个处理器执行总线事务期间，总线会禁止其他所有的处理器和I/O设备执行内存的读/写~
在一个32位的处理器上，如果要求对64位数据的写操作具有原子性，会有比较大的开销。因为一般是把一个64位数据拆分成两个32位写操作来执行，而这两个写操作可能会被分配到不同的总线事务中执行，此时对这个64位变量的写将不具原子性
4. 控制依赖关系
block的执行速度，编译器和处理器会采用“猜测执行”，对于单线程并不会改变执行结果，而对于多线程，语义就被破坏了，需要我们的同步
Reference:
1. 深入理解JAVA内存模型
