Hyperledger Fabric节点服务器对存储空间的消耗还是比较大的，在我实际生产体验的过程中，每一条请求数据大概仅2K左右，但实际占用空间远不止这点，每个节点都会对Block及链进行保存维护，也会将数据解析存储在本地，基本上1000万条数据会占用500G左右的空间。当然，这个仅供参考，不同的业务可能会略有差距。
我所负责的业务需要在联盟链搭建初期就导入巨量的数据，这个需求本就有些违背区块链的设计原则，已经把它当成一个数据库来使用了，这样庞大的业务量在实际处理过程中也遇到很多的麻烦，最明显的就是服务器性能的各种瓶颈，还要控制请求的次数和频率。
一般情况下，不会出现大批量导数的时候，节点服务器采用8C8G1T的配置足够用很久了，我这边因为业务原因，服务器采用16C16G3T，内存是绰绰有余，8G甚至4G也能满足没问题，但CPU就明显不足，这个官方也没有给出一个建议配置，只能自己摸索。
在一些网络博文中可以找到一些官方资料的线索，比如Hyperledger Fabric 1.0的目标是支持1000TPS，且实验室数据已经达到300~400TPS了。这些文章没有明确到底是节点服务器还是排序服务器广播的值，在实际操作中一台16C16G的服务器完全没有达到文档中所说的那样，节点服务器大约在50~70之间，排序服务器广播的在60~80之间，这可能是自己没完全摸清楚Hyperledger Fabric性能优化这一块。
日常使用最低配置建议：
服务器类型 | 建议配置 | 备注 |
zookeeper | 4C+4G+500G | 磁盘有扩容需求 |
kafka | 4C+4G+500G | 磁盘有扩容需求 |
orderer | 8C+4G+500G | 磁盘有扩容需求 |
peer | 4C+4G+3T | 磁盘有扩容需求，如大批量数据导入，则cpu提前做好扩容 |
如果存在大批量数据导入的情况，orderer和peer的配置建议均高于16C+16G，以免数据导入过程中容器down掉从而导致数据丢失的情况发生。
接着说下Fabric容器的问题，因为区块链的项目才开始接触容器的概念，在使用的时候对目录存储这块有所了解。
在将HyperLedger Fabric项目部署到生产之前，需要先将其存储根目录做下调整，以免日后遇到存储目录磁盘充满的情况。
HyperLedger Fabric使用的是Docker容器，默认的挂载路径是/var/lib/docker，这个是挂载在磁盘第一目录下，即如果不做修改，今后备份、搬迁及扩容等都是大问题。
这里有两个比较简洁的解决方案：
一：服务器配置之初安装docker时就指定其在额外挂载磁盘中。
这个意思很简单，即新挂载磁盘到linux的data目录下，docker容器就安装到该目录下，docker的卷宗文件也会在安装时指定位置，如/data/docker/docker，通过docker info命令即可查看，即下图所示：
二：通过修改docker配置文件来指定其卷宗文件存储目录。
这一步需要修改一个名为daemon.json的文件内容，该文件位于/etc/docker/目录下
具体步骤如下：
编辑或新建daemon文件
sudo vim /etc/docker/daemon.json
在该文件中指定docker的存储根目录
1 {
2 "graph": "/data/docker/docker"
3 }
执行docker重新加载当前配置信息
sudo systemctl daemon-reload
重启docker服务
sudo systemctl restart docker.service
至此，我们再次执行
docker info
来查看docker的存储目录位置，此时结果应该已经如第一种方法中的图示一样。
当然，该方法需要在部署生产之前就做好，切勿临时变更。
