一、Anaconda安装
Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了上 千个Python经常会用到的库，包括Scikit-learn、 NumPy、SciPy、Pandas等
Anaconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢，可以通过配置把下载源改为国内的，到清华映像站进行下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
我下载时选择的是3-4.2.0-Windows-x86_64的版本。这个可以根据不同电脑的情况自行选择
在这个界面中，如果电脑只有一个用户，可以选择Just Me，一般以防万一可以直接选择ALL。
选择一个合适路径，这里要记住，方便之后的环境配置。
这个页面中最好先不要选择加入环境变量，不然容易出问题，之后进行自己配置。
二、环境配置
主要有两个环境的配置:
①anaconda安装路径（为了Python检查正常）:前面安装时路径一定要记清楚，我的默认是C:\ProgramData\Anaconda3
②安装路径\scripts（为了conda检查正常）:只需在上述路径中找到scripts，然后复制路径即可，我的默认路径是C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
上述两个环境变量都是通过：此电脑—右键—高级系统设置—环境变量—系统变量—双击path—新建这两个变量即可。
三、检查安装成功
快捷键：Windows＋R
或Windows系统—运行—cmd—
①conda
输入conda后有如下显示即可证明没有问题
②python
输入python后有如下显示即可证明没有问题
四、在Anaconda中安装TensorFlow
通过 conda config 命令生成配置文件，这里使用清华的镜像： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
操作：
①打开Anaconda Prompt窗口，执行命令： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 然后，执行命令： conda config --set show_channel_urls yes
②找到用户目录底下找到 .condarc 文件，用记事本方式打开，删除第3行–defaults并保存
③安装普通版 TensorFlow 命令为： conda install tensorflow
安装 GPU 版TensorFlow 命令为： conda install tensorflow-gpu
五、验证
打开Jupyter，新建Python3文件
输入：
import tensorflow as tf
tf.__version__按“Ctrl+Enter”执行 输出版本号就说明安装成功！
六、安装和卸载包（可忽略）
（1）安装
如果后续需要在Anaconda中安装包
方法①：可以在控制台运行代码
conda install 包名或者
pip install 包名方法②：第三方库的链接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（windows）
1.有些包无法通过此方法安装，可以到第三方库链接找到相应的包（以torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl为例）
2.下载在...yourpath....\Anaconda3\Scripts你的对应路径下
3.打开cmd，切换到该路径，cd ...yourpath....\Anaconda3\Scripts
4.输入pip install torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 等待安装
在安装过程中注意关注包的版本与python版本对应，比如python3.7,64位系统，就下载带有-cp37-cp37m-win_amd64.whl的包。
python的版本可以打开cmd，直接输入python查看
方法③：
打开Anaconda Navigator查看Environments，搜索并安装相应包
（2）卸载
卸载第三方库：
pip uninstall 包名
