1 ```python
2 知识脉络:
3 # 在python中使用正则表达式
4 # 转义符 : 在正则中的转义符 \ 在python中的转义符
5 # re模块
6 # findall search match
7 # sub subn split
8 # compile finditer
9 # python中的正则表达式
10 # findall 会优先显示分组中的内容,要想取消分组优先,(?:正则表达式)
11 # split 遇到分组 会保留分组内被切掉的内容
12 # search 如果search中有分组的话,通过group(n)就能够拿到group中的匹配的内容
13 # 正则表达式进阶
14 # 分组命名
15 # (?P<name>正则表达式) 表示给分组起名字
16 # (?P=name)表示使用这个分组,这里匹配到的内容应该和分组中的内容完全相同
17 # 通过索引使用分组
18 # \1 表示使用第一组,匹配到的内容必须和第一个组中的内容完全相同
19 ```
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23 2021/11/15学习内容
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25 1.学习大纲: a. re模块 b. 常用的方法
26
27 c. python中正则表达式的特点
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29 d. time模块
30
31 e. random模块
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37 a. re 模块 (1) 匹配 findall search match
38
39 (2) 替换 sub subn
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41 (3) 切割 split
42
43 (4) 进阶方法 compile finditer
44
45 (1) 匹配.
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47 ```python
48 import re
49 # 匹配一 findall (*****)
50 re.findall('正则表达式', '字符串')
51 返回值类型:'列表' 返回值个数:1个 返回值内容:如果匹配上了就返回一个列表对象如果匹配不上返回空列表
52 eg1:
53 ret1 = re.findall('\d+', '451355saddf5562') # 第一个是正则表达式,第二个参数是
54 print(ret1)
55 结果: ['451355', '5562'] 返回的是一个列表
56 ```
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58 ```python
59 import re
60 # 匹配二 search (*****)
61 re.search('正则表达式', '字符串')
62 返回值类型: 正则表达式的结果对象 返回值个数: 1个 返回值内容: 如果匹配上了就返回对象 如果匹配不上就返回None
63 eg2:
64 ret2 = re.search('\d+', '45132132asdhask13212')
65 print(ret2)
66 print(ret2.group())
67 结果: <re.Match object; span=(10, 11), match='d'> 返回的是一个(正则匹配结果的)对象
68 结果: 45132132 # 只匹配一次结果,惰性机制
69 eg3: ret3 = re.search('\d+', 'sdferer')
70 print(ret3)
71 if ret3:print(ret3.group())
72 结果: None 因为没有匹配到结果,所有返回None
73 ```
74
75 ```python
76 import re
77 # 匹配三 match (**)
78 re.match('正则表达式', '字符串')
79 相当于 在search前面加^(只从开头位置匹配) 可以通过group()函数来查看返回的值 只匹配一次
80 ```
81
82 (2) 替换
83
84 ```python
85 import re
86 # 替换一. sub (***) replace 'sads021'.replace('021', 'h') 将021替换成h
87 re.sub('替换的方式:正则表达式', '替换的结果','要替换字符串','次数')
88 # 如果不指定次数 默认 全部替换
89 re.subn('正则表达式', '要替换的内容','字符串') 返回一个元组 ('字符串', '替换的次数') 相当于返回符合的个数
90 eg1:
91 ret = re.sub('\d+', 'h', 'sads021') 将021替换成h
92 print(ret)
93 结果: sadsh 将字符串中的021替换成h
94 eg2:
95 ret = re.sub('\d+', 'h', 'sads021sdaf021dsf021')
96 print(ret)
97 结果: sadshsdafhdsfh 将字符串中的021全部替换h
98 eg3:
99 ret = re.subn('\d+','h','sdf1313sfa564q6fads')
100 print(ret)
101 结果: ('sdfhsfahqhfads', 3) 返回的是一个元组 ('新的字符串', '替换的次数')
102 ```
103
104 (3) 切割
105
106 ```python
107 import re
108 # 切割 split(***)
109 返回的是一个列表
110 eg1:
111 ret = re.split('\d','alex83egon20taibai40')
112 print(ret)
113 结果: ['alex', '', 'egon', '', 'taibai', '', '']
114 eg2:
115 print('yuxin/23/'.split('/'))
116 结果: ['yuxin', '23', '']
117 eg3:
118 ret = re.split('\d+','alex83egon20taibai40')
119 print(ret)
120 结果: ['alex', 'egon', 'taibai', '']
121 eg4:
122 ret = re.split('(\d+)','alex83egon20taibai40')
123 print(ret)
124 结果: ['alex', '83', 'egon', '20', 'taibai', '40', '']
125 # 对比eg3和eg4 将正则表达式用分组阔起来 就可以显示切割的字符串
126 ```
127
128 (4) 进阶方法
129
130 ```python
131 # 进阶方法 - 爬虫\自动化开发
132 # compile ***** 时间效率
133 # re.findall('-0\.\d+|-[1-9]+(\.\d+)?','alex83egon20taibai40') --> python解释器能理解的代码 --> 执行代码
134 # ret = re.compile('-0\.\d+|-[1-9]\d+(\.\d+)?')
135 # res = ret.search('alex83egon-20taibai-40')
136 # print(res.group())
137 # 节省时间 : 只有在多次使用某一个相同的正则表达式的时候,这个compile才会帮助我们提高程序的效率
138 ```
139
140 ```python
141 # finditer ***** 空间效率
142 # print(re.findall('\d','sjkhkdy982ufejwsh02yu93jfpwcmc'))
143 # ret = re.finditer('\d','sjkhkdy982ufejwsh02yu93jfpwcmc')
144 # for r in ret:
145 # print(r.group())
146 ```
147
148 c. python中正则表达式的特点
149
150 ```python
151 # 分组遇到findall
152 import re
153 eg1:
154 ret = re.findall('-0\.\d+|-[1-9]\d*(\.\d+)?','-1asdada-200')
155 print(ret)
156 结果: ['', ''] 当正则表达式中的分组遇到了findall会优先显示分组内匹配的内容 忽略其他分组外的匹配内容
157 eg2:
158 ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')
159 print(ret)
160 结果: ['oldboy'] 只会优先显示分组内匹配的内容,忽略分组外匹配的内容
161 # 如果解决这个问题 要求eg2中返回 www.oldboy.com
162 eg3:
163 ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')
164 print(ret)
165 结果: ['www.oldboy.com'] 只需要在分组括号内前面加?: (?:....) 就可以取消分组优先显示
166 ```
167
168 ```python
169 # 分组遇见search
170 # ret = re.search('\d+(.\d+)(.\d+)(.\d+)?','1.2.3.4-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))')
171 # print(ret.group()) # 没有参数默认返回 整个匹配值
172 # print(ret.group(1))
173 # print(ret.group(2))
174 # print(ret.group(3))
175 # group(参数) 参数对应的就是读取括号 一一对应
176 ```
177
178 分组练习
179
180 ```python
181 import re
182 eg1:
183 ret = re.findall(r"\d+(?:\.\d+)?","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
184 print(ret)
185 结果: ['1', '2', '60', '40.35', '5', '4', '3'] 但是我们需求是只要整数
186 eg2:
187 ret = re.find(r"\d+(?:\.\d+)?|(\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
188 print(ret)
189 ret.remove('')
190 print(ret)
191 结果: ['1', '2', '60', '', '5', '4', '3']
192 结果: ['1', '2', '60', '5', '4', '3']
193 eg3:
194 ret = re.findall('>(\w+)<',r'<a>wahaha<\a>')
195 print(ret)
196 结果: ['wahaha']
197 eg4:
198 ret = re.search(r'<(\w+)>(\w+)</(\w+)>',r'<a>wahaha</b>')
199 print(ret.group())
200 print(ret.group(1))
201 print(ret.group(2))
202 结果 : <a>wahaha</b>
203 结果 : a
204 结果 : wahaha
205 ```
206
207 分组命名
208
209 ```python
210 import re
211 eg1:
212 ret = re.search("<(?P<name>\w+)>\w+</(?P=name)>","<h1>hello</h1>")
213 print(ret.group('name'))
214 结果: h1 给分组命名了 保证了第一个分组和第三个分组内容一样 在分组前面 ?P 表示给分组命名
215 eg2:
216 ret = re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>")
217 print(ret.group(1))
218 结果: h1 也可以使用\1 表示内容与第一个分组一致
219 eg3:
220 ret = re.search(r'<(?P<tag>\w+)>(?P<c>\w+)</(\w+)>',r'<a>wahaha</b>')
221 print(ret.group())
222 print(ret.group('tag'))
223 print(ret.group('c'))
224 结果: <a>wahaha</b>
225 结果: a
226 结果: wahaha 也可以使用group('分组名字')来调用
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