对数据:
json = json.dumps(data) 编码 dict->string 排序sort_keys=True, 缩进indent=4, 分隔符separators=(',', ': ')
json = json.loads(data) 解码 string->dict
对文件:
json.dump(data, f) string写入文件 缩进indent=4 "" "\t"
data = json.load(f) 读出成dict
对数据:
json = json.dumps(data) 编码 dict->string 排序sort_keys=True, 缩进indent=4, 分隔符separators=(',', ': ')
json = json.loads(data) 解码 string->dict
对文件:
json.dump(data, f) string写入文件 缩进indent=4 "" "\t"
data = json.load(f) 读出成dict
Python json使用,json库性能测试
字典和列表是 Python的两种数据类型,也是用来处理JSON的完美工具。本文将主要分享以下内容:如何载入、编写JSON?如何在命令行上优化、校验JSON?如何通过使用JMESPath对JSON文档执行高级查询? 1. JSON解码Python自带一个功能强大、内容丰富的JSON库。可通过以下方式导入: import json 解码JSON字符串很简单,直接输入 js
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