目录
上篇文章思考题
简介
创建与赋值
操作符
访问与更新(序列操作符切片)
判断元素是否存在(成员关系操作in,not in)
拼接列表(连接操作符+)
重复(重复操作符*)
删除
方法
添加
删除
浅拷贝
统计
查找
逆序
排序
相关内置函数
列表长度
排序与反转
求和
list()
模拟数据结构
模拟栈
模拟队列
思考题
上篇文章思考题
Python-字符串总结(创建、操作符、方法、相关内置函数、相关模块)
你不要过来啊
不要过来啊
要过来啊
过来啊
来啊
啊
True
1.利用空格拆分每个单词，每个单词反转，再使用空格拼接成字符串
2.利用空格拆分每个单词，反转单词列表，使用空格拼接为字符串，反转字符串
3.反转字符串，将字符串用空格分割成单词列表，反转单词列表，单词列表用空格分隔转为字符串
简介
和字符串一样，列表也是序列式数据类型，并且可变，可以通过下标或切片操作来访问一个或多个连续元素。但是，列表更方便，而且，可以存储不同的数据类型的对象。
创建与赋值
使用[]创建，赋值操作符=进行赋值。
>>> l = [1,2.2,'lady_killer',[4,5],True]
>>> l
[1, 2.2, 'lady_killer', [4, 5], True]
索引
正索引
0
1
2
3
4
内容
1
2.2
'lady_killer'
[4,5]
True
负索引
-5
-4
-3
-2
-1
操作符
访问与更新(序列操作符切片)
与上一篇文章重复的单个元素访问、获取连续元素、反转等不再赘述。
更新使用赋值操作符即可。
>>> l[0]=10
>>> l
[10, 2.2, 'lady_killer', [4, 5], True]
判断元素是否存在(成员关系操作in,not in)
>>> 2.2 in l
True
>>> 3.3 in l
False
拼接列表(连接操作符+)
只能是列表和列表拼接，不能和其他类型拼接。
>>> l+s
[10，2.2, 'lady_killer', [4, 5], True, 6, 8]
重复(重复操作符*)
>>> l = ['-']
>>> l*10
['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-']
删除
确定位置时，使用切片及关键字del
>>> del l[0]
>>> l
[]
>>> l = [1,2,3]
>>> del l[1:]
>>> l
[1]
删除整个列表，del 列表名，一般不需要程序员去删除。
方法
添加
append(x)，将 x 添加到序列的末尾 (等同于 s[len(s):len(s)] = [x])。
>>> l = [1,2]
>>> l.append(3)
>>> l
[1, 2, 3]
insert(i, x),在由 i 给出的索引位置将 x 插入 s (等同于 s[i:i] = [x])，i及后序元素后移。
>>> l.insert(2,4)
>>> l
[1, 2, 4, 3]
extend(t),用序列 t 的内容扩展 s。
>>> l = [1,2,4,3]
>>> s = (5,6,7)
>>> l.extend(s)
>>> l
[1, 2, 4, 3, 5, 6, 7]
删除
pop([i])，提取在 i 位置上的项，并将其从列表中移除。默认为最后一个元素。
>>> s = l.pop()
>>> s
3
remove(x)，删除第一个等于 x 的元素，没有时ValueError。不确定是否存在时，先使用in进行检查。
>>> l = [1,3,5,3,6]
>>> l.remove(3)
>>> l
[1, 5, 3, 6]
>>> l.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in ValueError: list.remove(x): x not in list
clear()，从 s 中移除所有项 (等同于 del s[:])
>>> l.clear()
>>> l
[]
浅拷贝
copy，创建 s 的浅拷贝 (等同于 s[:])
>>> s = l.copy()
>>> s
[1, 3, 5, 3, 6]
>>> l
[1, 3, 5, 3, 6]
>>> m = s
>>> m
[1, 3, 5, 3, 6]
>>> id(l);id(s);id(m)
1806267157640
1806267194824
1806267194824
浅拷贝会新开辟内存，复制相同内容，赋值则是取个别名，故m、s指向同一个内存地址。
统计
count(x)，x 在 s 中出现的总次数
>>> l = [1,2,'2',6,9.4,4,2]
>>> l.count(2)
2
查找
index(x[, i[, j]]),x 首次出现项的索引号(范围[i,j))，没有找到时ValueError。不确定是否存在时，先使用in进行检查。
>>> l.index(2)
1
>>> l.index(7)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in ValueError: 7 is not in list
逆序
reverse()，将列表中的元素逆序，就地反转，没有返回值。
>>> l.reverse()
>>> l
[2, 4, 9.4, 6, '2', 2, 1]
>>> l[::-1]
[1, 2, '2', 6, 9.4, 4, 2]
>>> l
[2, 4, 9.4, 6, '2', 2, 1]
若需要列表本身反转，就用reverse()，如果要列表本身不变，得到反转后的，就用[::-1]。
排序
sort(*, key=None, reverse=False)，此方法会对列表进行原地排序，只使用 < 来进行各项间比较。 异常不会被屏蔽 —— 如果有任何比较操作失败，整个排序操作将失败(而列表可能会处于被部分修改的状态)
key 指定带有一个参数的函数，用于从每个列表元素中提取比较键，(例如 key=str.lower)。默认值 None 表示直接对列表项排序而不计算一个单独的键值。
reverse 为一个布尔值。 如果设为 True，则每个列表元素将按反向顺序比较进行排序。
>>> l = [1,4,2,5,3]
>>> l.sort()
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> l = [1,5,3,'a',4]
>>> l.sort()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in TypeError: ' >>> l
[1, 3, 5, 'a', 4]
>>> l = ['ANDY','andy','lady','Lady','killer']
>>> l.sort(key=str.lower)
>>> l
['ANDY', 'andy', 'killer', 'lady', 'Lady']
>>> l.sort(key=str.upper,reverse=True)
>>> l
['lady', 'Lady', 'killer', 'ANDY', 'andy']
第二个例子,str和in不能比较，但是列表修改了部分
最后一个例子，['ANDY', 'andy', 'killer', 'lady', 'Lady']降序排列保证了排序稳定性。
>>> student = [('frank',100),('yu',89),('lady',80),('killer',99)]
>>> student.sort(key=lambda stu:stu[1])
>>> student
[('lady', 80), ('yu', 89), ('killer', 99), ('frank', 100)]
对于这种有结构的数据，使用key也不错。
相关内置函数
列表长度
len()
>>> l = [1,2,'3',[3,4]]
>>> len(l)
4
不确定元素个数，又想使用索引访问时可先使用len判断。
排序与反转
sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)，与自带的方法sort不同，会返回一个新的已排序列表。不再展示，和sort用法一样。
reversed(seq)
返回一个反向的 iterator。 seq 必须是一个具有 __reversed__() 方法的对象或者是支持该序列协议(具有从 0 开始的整数类型参数的 __len__() 方法和 __getitem__() 方法)。
>>> r = [s for s in reversed(l)]
>>> r
[[3, 4], '3', 2, 1]
个人很少用，返回的是迭代器，不是反转后的列表。
求和
sum(iterable, /, start=0)
从 start 开始自左向右对 iterable 的项求和并返回总计值。 iterable 的项通常为数字，而 start 值则不允许为字符串
>>> l = [1,2,3,4,5]
>>> sum(l)
15
list()
接收可迭代对象，通过浅拷贝，返回列表。
>>> list((3,6,'7',[5,4]))
[3, 6, '7', [5, 4]]
min()、max()、enumerate()、zip()很少用，再更新。
模拟数据结构
避免文章篇幅太长，不再黏贴代码，提供思路。
模拟栈
列表低索引一端做栈底，另一端做栈顶。append函数进行栈顶元素添加，pop进行栈顶元素删除。len()判断栈是否为空。
模拟队列
列表低索引一端做队头，另一端做队尾。append函数进行队尾元素添加，pop(0)进行队头元素删除。len()判断队列是否为空。
思考题
以下两种写法结果是否一样？
l.sort(reverse=True)
l.sort()、l.reverse()
下面代码的结果是多少？
>>> l = [1,2,6,6,6]
>>> sum(l,2)