大数据hadoop可视化项目实训大数据hadoop实训报告

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勇往直前的巨人 2024-03-31 07:59:43

文章标签 大数据hadoop可视化项目实训大数据 hadoop ip地址主机名 文章分类 Hadoop 大数据

必备环境

VMware
Centos 7
SwitchHosts!（可以不用）
SecureCRT
hadoop-3.1.3.tar
jdk-8u212-linux-x64.tar

hadoop环境搭建

我们以搭建虚拟机hadoop101为例，介绍hadoop环境搭建。

配置静态IP

[hadoop@localhost /]$ sudo vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

按i键开始编辑。编辑结束后，按Esc退出，并输入:wq保存。

TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO=static    //修改为静态
DEFROUTE=yes        //修改
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
UUID="e70e461d-2e7d-43c2-ad4a-40fd60e7eeb4"
DEVICE="ens33"
//以下根据自己电脑的虚拟机-编辑-虚拟网络编辑器-VMnet8-NAT设置来配置
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.120.101    //这个是虚拟机hadoop101的ip地址
GATEWAY=192.168.120.2     //网关ip
DNS1=192.168.120.2        //和网关一样
NETMASK=255.255.255.0     //子网掩码

//重新启动刷新ip
[hadoop@localhost /]$ service network restart

//查看ip
[hadoop@localhost /]$ ifconfig

大数据hadoop可视化项目实训大数据hadoop实训报告_大数据hadoop可视化项目实训

如上图所示则代表配置成功。如果使用虚拟机过程中发现网络有问题，ifconfig命令后只出现下半部分（lo:后面的部分），可以通过下列命令重新启动ip。

[hadoop@hadoop101 ~]$ systemctl stop NetworkManager
[hadoop@hadoop101 ~]$ systemctl disable NetworkManager
[hadoop@hadoop103 ~]$ systemctl restart network

再次执行ifconfig命令，能看到我们设置的ip地址，问题就解决啦。

修改主机名

[hadoop@localhost /]$ sudo vim /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=hadoop101    //这里输入自己的主机名

//刷新主机名
[hadoop@localhost /]$ hostnamectl set-hostname hadoop101

//查看主机名
[hadoop@localhost /]$ hostname

远程工具连接

在虚拟机中先ping一下百度，检查网络是否正常。

[hadoop@hadoop101 ~]$ ping www.baidu.com

如果出现这样的效果，就说明我们ping成功了。（ctrl+Z 停止）

大数据hadoop可视化项目实训大数据hadoop实训报告_hadoop_02

我们可以使用同样的命令ping一下我们的主机。在主机的cmd中输入以下命令可以查看主机的ip地址。注意，要找以太网适配器 VMware Network Adapter VMnet8 中的IPv4地址。

ipconfig /all

同样的，在主机的cmd中，我们也可以ping一下虚拟机，ip地址为我们刚刚设置的地址。

老是输入ip地址太麻烦，我们可以在SwitchHosts!中配置ip地址与域名映射，这样之后我们就可以用域名连接虚拟机了。（这一步可以跳过，之后每次连接输入ip地址即可）

大数据hadoop可视化项目实训大数据hadoop实训报告_hadoop_03

如果打开SwitchHosts!后提示没有权限，需要以管理员身份运行，我们可以打开C:\Windows\System32\drivers\etc，选中hosts，右键-属性-安全-编辑，赋予Users完全控制的权限即可。

我们还可以采用SecureCRT进行远程连接。打开SecureCRT，连接我们的虚拟机。其中，主机名可以写ip地址，也可以直接写虚拟机的主机名。

大数据hadoop可视化项目实训大数据hadoop实训报告_主机名_04

另外，为了解决中文字符乱码的问题，我们需要打开会话选项-外观，将字符编码改成utf-8。

配置ip地址与主机名映射

[hadoop@hadoop101 ~]$ sudo vim /etc/hosts

将SwitchHosts!步骤中的内容添加到这个文件即可。

关闭防火墙

//查看防火墙的状态
[hadoop@hadoop101 ~]$ systemctl status firewalld.service
//关闭防火墙
[hadoop@hadoop101 ~]$ systemctl stop firewalld.service
//永久关闭防火墙
[hadoop@hadoop101 ~]$ systemctl disable firewalld.service

上传jdk和hadoop并配置环境变量

首先，我们需要卸载虚拟机自带的jdk。

//查看jdk
[hadoop@hadoop101 ~]$ rpm -qa | grep -i java
//切换到root用户
[hadoop@hadoop101 ~]$ su root
//卸载jdk
[root@hadoop101 hadoop]# rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps
//再次查看jdk，可以看到什么也没有了

我们可以创建两个文件夹，software用来存放上传的压缩包，module用来存放解压的文件。

//进入opt文件夹
[hadoop@hadoop101 ~]$ cd /opt/
//创建两个文件夹
[hadoop@hadoop101 opt]$ sudo mkdir module
[hadoop@hadoop101 opt]$ sudo mkdir software
//查看opt文件夹中的内容
[hadoop@hadoop101 opt]$ ll
//修改所在组和拥有者
[hadoop@hadoop101 opt]$ sudo chown hadoop:hadoop -R module/ software/

接下来，我们就可以上传jdk和hadoop了。我们需要用到远程连接工具SecureCRT。连接到hadoop101后，Alt+P到上传界面，进入我们存放压缩包的文件夹。

sftp> cd /opt/software/

把两个压缩包拖入界面即可。我们可以进入software文件夹，用命令ll查看是否上传成功。

上传成功后，我们开始配置环境变量。

//解压jdk和hadoop到module文件夹
[hadoop@hadoop101 software]$ tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C ../module/
[hadoop@hadoop101 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C ../module/
//进入module文件夹
[hadoop@hadoop101 software]$ cd ..
[hadoop@hadoop101 opt]$ cd module
//配置环境变量
[hadoop@hadoop101 module]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

##JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

##HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export Path=$path:$HADOOP_HOME/sbin

//刷新
[hadoop@hadoop101 module]$ source /etc/profile
//测试
[hadoop@hadoop101 module]$ java -version
[hadoop@hadoop101 module]$ hadoop version

大数据hadoop可视化项目实训大数据hadoop实训报告_ip地址_05

至此，我们的hadoop环境搭建就完成啦。

hadoop单机模式

官方案例Grep

//创建文件夹input
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ mkdir input
//把etc/hadoop/*.xml文件复制到input/文件夹中
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ cp etc/hadoop/*.xml input/
//正则
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar grep input/ output/ 'dfs[a-z.]+'
//查看
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ cat output/*

wordcount

wordcount可以统计文件中每个单词出现的次数。我们可以创建一个简单的txt文档，统计每个人物出现的次数。

大数据hadoop可视化项目实训大数据hadoop实训报告_ip地址_06

//创建文件夹wcinput/
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ mkdir wcinput
//创建文件wc.txt并写入统计的每个人物
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ cd wcinput/
[hadoop@hadoop101 wcinput]$ vim wc.txt
//统计分析
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput/ wcoutput/
//查看
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ cat wcoutput/*

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