下面，我们就来把awesome-python-webapp部署到Linux服务器。
搭建Linux服务器
要部署到Linux，首先得有一台Linux服务器。要在公网上体验的同学，可以在Amazon的AWS申请一台EC2虚拟机(免费使用1年)，或者使用国内的一些云服务器，一般都提供Ubuntu Server的镜像。想在本地部署的同学，请安装虚拟机，推荐使用VirtualBox。
我们选择的Linux服务器版本是Ubuntu Server 12.04 LTS，原因是apt太简单了。如果你准备使用其他Linux版本，也没有问题。
Linux安装完成后，请确保ssh服务正在运行，否则，需要通过apt安装：
$ sudo apt-get install openssh-server有了ssh服务，就可以从本地连接到服务器上。建议把公钥复制到服务器端用户的.ssh/authorized_keys中，这样，就可以通过证书实现无密码连接。
部署方式
在本地开发时，我们可以用Python自带的WSGI服务器，但是，在服务器上，显然不能用自带的这个开发版服务器。可以选择的WSGI服务器很多，我们选gunicorn：它用类似Nginx的Master-Worker模式，同时可以提供gevent的支持，不用修改代码，就能获得极高的性能。
此外，我们还需要一个高性能Web服务器，这里选择Nginx，它可以处理静态资源，同时作为反向代理把动态请求交给gunicorn处理。gunicorn负责调用我们的Python代码，这个模型如下：
Nginx负责分发请求：
在服务器端，我们需要定义好部署的目录结构：
代码如下:
在服务器上部署，要考虑到新版本如果运行不正常，需要回退到旧版本时怎么办。每次用新的代码覆盖掉旧的文件是不行的，需要一个类似版本控制的机制。由于Linux系统提供了软链接功能，所以，我们把www作为一个软链接，它指向哪个目录，哪个目录就是当前运行的版本：
而Nginx和gunicorn的配置文件只需要指向www目录即可。
小编想说一句话：我是一名python开发工程师，整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习,面试宝典，面试宝典，面试宝典。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“07”即可领取Nginx可以作为服务进程直接启动，但gunicorn还不行，所以，Supervisor登场！Supervisor是一个管理进程的工具，可以随系统启动而启动服务，它还时刻监控服务进程，如果服务进程意外退出，Supervisor可以自动重启服务。
总结一下我们需要用到的服务有：
- Nginx：高性能Web服务器+负责反向代理；
- gunicorn：高性能WSGI服务器；
- gevent：把Python同步代码变成异步协程的库；
- Supervisor：监控服务进程的工具；
- MySQL：数据库服务。
在Linux服务器上用apt可以直接安装上述服务：
$ sudo apt-get install nginx gunicorn python-gevent supervisor mysql-server然后，再把我们自己的Web App用到的Python库安装了：
$ sudo apt-get install python-jinja2 python-mysql.connector在服务器上创建目录/srv/awesome/以及相应的子目录。
在服务器上初始化MySQL数据库，把数据库初始化脚本schema.sql复制到服务器上执行：
$ mysql -u root -p < schema.sql服务器端准备就绪。
部署
用FTP还是SCP还是rsync复制文件？如果你需要手动复制，用一次两次还行，一天如果部署50次不但慢、效率低，而且容易出错。
正确的部署方式是使用工具配合脚本完成自动化部署。Fabric就是一个自动化部署工具。由于Fabric是用Python开发的，所以，部署脚本也是用Python来编写，非常方便！
要用Fabric部署，需要在本机(是开发机器，不是Linux服务器)安装Fabric：
$ easy_install fabricLinux服务器上不需要安装Fabric，Fabric使用SSH直接登录服务器并执行部署命令。
下一步是编写部署脚本。Fabric的部署脚本叫fabfile.py，我们把它放到awesome-python-webapp的目录下，与www目录平级：
Fabric的脚本编写很简单，首先导入Fabric的API，设置部署时的变量：
然后，每个Python函数都是一个任务。我们先编写一个打包的任务：
Fabric提供local('...')来运行本地命令，with lcd(path)可以把当前命令的目录设定为lcd()指定的目录，注意Fabric只能运行命令行命令，Windows下可能需要Cgywin环境。
在awesome-python-webapp目录下运行：
$ fab build看看是否在dist目录下创建了dist-awesome.tar.gz的文件。
打包后，我们就可以继续编写deploy任务，把打包文件上传至服务器，解压，重置www软链接，重启相关服务：
注意run()函数执行的命令是在服务器上运行，with cd(path)和with lcd(path)类似，把当前目录在服务器端设置为cd()指定的目录。如果一个命令需要sudo权限，就不能用run()，而是用sudo()来执行。
配置Supervisor
上面让Supervisor重启gunicorn的命令会失败，因为我们还没有配置Supervisor呢。
编写一个Supervisor的配置文件awesome.conf，存放到/etc/supervisor/conf.d/目录下：
复制代码 代码如下:
配置文件通过[program:awesome]指定服务名为awesome，command指定启动gunicorn的命令行，设定gunicorn的启动端口为9000，WSGI处理函数入口为wsgiapp:application。
然后重启Supervisor后，就可以随时启动和停止Supervisor管理的服务了：
$ sudo supervisorctl reload$ sudo supervisorctl start awesome$ sudo supervisorctl statusawesome RUNNING pid 1401, uptime 5:01:34配置Nginx
Supervisor只负责运行gunicorn，我们还需要配置Nginx。把配置文件awesome放到/etc/nginx/sites-available/目录下：
然后在/etc/nginx/sites-enabled/目录下创建软链接：
$ pwd/etc/nginx/sites-enabled$ sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/awesome .让Nginx重新加载配置文件，不出意外，我们的awesome-python-webapp应该正常运行：
$ sudo /etc/init.d/nginx reload如果有任何错误，都可以在/srv/awesome/log下查找Nginx和App本身的log。如果Supervisor启动时报错，可以在/var/log/supervisor下查看Supervisor的log。
如果一切顺利，你可以在浏览器中访问Linux服务器上的awesome-python-webapp了：
如果在开发环境更新了代码，只需要在命令行执行：
$ fab build$ fab deploy自动部署完成！刷新浏览器就可以看到服务器代码更新后的效果。
