最近在用Java刷剑指offer（第二版）的面试题。书中原题的代码采用C++编写，有些题的初衷是为了考察C++的指针、模板等特性，这些题使用Java编写有些不合适。但多数题还是考察通用的算法、数据结构以及编程思想等，与语言本身无太大关系。因此在选择编程语言时，我还是选择了Java。好吧，主要是我C++忘得差不多了，仅仅是曾经学过俩月，使用Java顺手一些。后续可能再用Python刷一遍。
最近在用Java刷剑指offer（第二版）的面试题。书中原题的代码采用C++编写，有些题的初衷是为了考察C++的指针、模板等特性，这些题使用Java编写有些不合适。但多数题还是考察通用的算法、数据结构以及编程思想等，与语言本身无太大关系。因此在选择编程语言时，我还是选择了Java。好吧，主要是我C++忘得差不多了，仅仅是曾经学过俩月，使用Java顺手一些。后续可能再用Python刷一遍。
github见：https://github.com/ikheu/sword_offer
第2章 面试需要的基础知识
面试题3 数组中重复的数字
题目一：找出数组中重复的数字
- 描述：在长度为n的数组里所有数字都在0~n-1范围内。数组中某些数字是重复的，请找出任意一个重复的数字。如数组｛2, 3, 1, 0, 2, 5, 3｝，输出的重复的数字为2或3。
- 思路：利用数组的索引在0~n-1这个范围的性质，将数字i移至索引i的位置。
- 考点：对数组的理解以及对问题的分析能力。
题目二：不修改数组找出重复的数字
- 描述：在长度为n+1的数组里所有数字都在1~n范围内。找出重复的数字，但不修改数组。
- 思路：当然可完全利用题目一的方法，只是需要辅助空间。不需要辅助空间是最好的了。这里使用二分法，对数组进行计数，逐渐缩小重复的数字所处的范围。
- 考点：对二分查找的灵活应用，毕竟写出正确无误的二分法时有些难度的。同时要重视与面试官的沟通，明确需求，如是否能更改数组，是否可以使用辅助空间等。
package sword_offer;
// page 39 数组中重复的数字
public class Solution3 {
// 题目1
// 输出数组中重复的数字，空间复杂度O(1)，时间复杂度O(n)
// 数组长度为n，数字在0~n-1范围内
public static int duplicate(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
//System.out.println(i);
while (arr[i] != i) {
if (arr[i] == arr[arr[i]])
return arr[i];
else {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[temp];
arr[temp] = temp;
//System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
}
return -1;
}
// 题目2
// 输出数组中重复的数字，空间复杂度O(1)，时间复杂度O(nlog(n))
// 数组长度为n+1，数字在1~n范围内，要求不修改数组，并不使用辅助空间
public static int getDuplication(int[] arr) {
int start = 1;
int end = arr.length - 1;
while(end >= start) {
int middle = (end - start) / 2 + start;
int count = getCount(arr, start, middle);
if (end == start) {
if (count > 1)
return start;
else
break;
}
if (count > middle - start + 1) {
end = middle;
}
else
start = middle + 1;
}
return -1;
}
// 计算数组arr元素处在[start, end]范围内元素个数
private static int getCount(int[] arr, int start, int end) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] >= start && arr[i] <= end) count++;
}
return count;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 2, 3, 1};
System.out.println(duplicate(arr));int[] arr2 = {2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7};
System.out.println(getDuplication(arr2));
}
}
面试题4 二维数组中的查找
- 描述：二维数组中，数字按从左到右、从上到下的顺序递增。给定一个整数，判断该数组中是否含有该整数。
- 思路：从数组的右上角或左下角开始进行查找数据，缩小可能包含该数的范围。
- 考点：画图分析问题，寻求问题的突破口。并能正确编写程序，避免死循环等问题。
例如，从二维数组$\left[ {\begin{array}{*{20}{c}}
{1}&{2}&{8}&9 \\
{1}&{4}&{9}&{12} \\
{4}&{7}&{10}&{13} \\
{6}&{8}&{11}&{15}
\end{array}} \right]$中寻找是否包含数字7。
从右上角查找时，逐渐向左下方缩小范围。红色的代表包含目标值7的区域，过程如下：
$$\left[ {\begin{array}{*{20}{c}}
{\color{red}1}&{\color{red}2}&{\color{red}8}&9 \\
{\color{red}1}&{\color{red}4}&{\color{red}9}&{12} \\
{\color{red}4}&{\color{red}7}&{\color{red}{10}}&{13} \\
{\color{red}6}&{\color{red}8}&{\color{red}{11}}&{15}
\end{array}} \right]\to\left[ {\begin{array}{*{20}{c}}
{\color{red}1}&{\color{red}2}&{8}&9 \\
{\color{red}1}&{\color{red}4}&{9}&{12} \\
{\color{red}4}&{\color{red}7}&{10}&{13} \\
{\color{red}6}&{\color{red}8}&{11}&{15}
\end{array}} \right]\to\left[ {\begin{array}{*{20}{c}}
{1}&{2}&{8}&9 \\
{\color{red}1}&{\color{red}4}&{9}&{12} \\
{\color{red}4}&{\color{red}7}&{10}&{13} \\
{\color{red}6}&{\color{red}8}&{11}&{15}
\end{array}} \right]\to\left[ {\begin{array}{*{20}{c}}
{1}&{2}&{8}&9 \\
{1}&{4}&{9}&{12} \\
{\color{red}4}&{\color{red}7}&{10}&{13} \\
{\color{red}6}&{\color{red}8}&{11}&{15}
\end{array}} \right]$$
从左下角查找时，逐渐向右上方缩小范围。过程如下：
$$\left[ {\begin{array}{*{20}{c}}
{1}&{\color{red}2}&{\color{red}8}&{\color{red}9} \\
{1}&{\color{red}4}&{\color{red}9}&{\color{red}{12}} \\
{4}&{\color{red}7}&{\color{red}{10}}&{\color{red}{13}} \\
{6}&{\color{red}8}&{\color{red}{11}}&{\color{red}{15}}
\end{array}} \right]\to\left[ {\begin{array}{*{20}{c}}
{1}&{\color{red}2}&{\color{red}8}&{\color{red}9} \\
{1}&{\color{red}4}&{\color{red}9}&{\color{red}{12}} \\
{4}&{\color{red}7}&{\color{red}{10}}&{\color{red}{13}} \\
{6}&{8}&{11}&{15}
\end{array}} \right]$$
package sword_offer;
// page 44 二维数组中的查找
public class Solution4 {
// 从右上角的元素开始查找，逐渐缩小范围
public static boolean findNum(int[][] arr, int target) {
boolean found = false;
int row = 0;
int col = arr[0].length - 1;
while (col > 0 && row <= arr.length) {
int diff = arr[row][col] - target;
if (diff == 0) {
found = true;
break;
}
else if (diff > 0)
col--;
else
row++;
}
return found;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
int[][] arr = {{1,2,8,9},{2,4,9,12},{4,7,10,13},{6,8,11,15}};
System.out.println(findNum(arr, 9));
}
}
面试题5 替换空格
- 描述：将字符串中的每个空格替换成%20。如输入"we are fine"，输出"we%20are%20fine"。
- 思路：原题考察了C++中指针的操作。Java里数组不可变，因此本题变得没有难度了。利用String对象的.charAt函数遍历每个字符，并使用StringBuilder构建新的字符串。
- 考点：对字符串的处理。
package sword_offer;
// page 51 替换空格
public class Solution5 {
// 在Java中字符串时不可变的，因而只能构造一个新的字符串。原文中该题的难点也无法体现出来了。
public static String replaceBlank(String str) {
StringBuilder strb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
if (str.charAt(i) == ' ') {
strb.append("%20");
}
else
strb.append(str.charAt(i));
}
return strb.toString();
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
String str = "We are happr.";
System.out.println(replaceBlank(str));
}
}面试题6 从尾到头打印链表
- 描述：输入一个链表的头节点，从尾到头打印每个节点的值。
- 思路：从尾到头打印，即为“先进后出”，则可以使用栈来处理；考虑递归的本质也是一个栈结构，可递归输出。
- 考点：对链表、栈、递归的理解。
package sword_offer;
//page 58 从尾到头打印链表
import java.util.Stack;
//链表类
class ListNode{
ListNode next = null;
int value;
public void printOut() {
System.out.println(value);
ListNode tmp = next;
while (tmp != null) {
System.out.println(tmp.value);
tmp = tmp.next;
}
}
}
public class Solution06 {
//方法1：使用Stack栈的先push后pop
public static void printListReverse(ListNode listNode) {
Stack<ListNode> stack = new Stack<ListNode>();
while(listNode != null) {
stack.push(listNode);
listNode = listNode.next;
}
while(!stack.isEmpty()) {
System.out.println(stack.pop().value);
}
}
//方法2：使用递归的方式，相当于从内部往外部推
public static void printListReverse_rec(ListNode listNode) {
if(listNode != null) {
if (listNode.next != null)
printListReverse_rec(listNode.next);
System.out.println(listNode.value);
}
}
//测试
public static void main(String[] args) {
ListNode ln1 = new ListNode();
ListNode ln2 = new ListNode();
ListNode ln3 = new ListNode();
ln1.next = ln2;
ln2.next = ln3;
ln1.value = 1;
ln2.value = 2;
ln3.value = 3;
printListReverse_rec(ln1);
printListReverse(ln1);
}
}
面试题7 重建二叉树
- 描述：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历结果，重建该二叉树。假设前序遍历或中序遍历的结果中无重复的数字。
- 思路：前序遍历的第一个元素为根节点的值，据此将中序遍历数组拆分为左子树+root+右子树，前序遍历数组拆分为root+左子树+右子树。再对左右子树进行同样的操作。
- 考点：对二叉树不同遍历方法的掌握。
package sword_offer;
// page 62 重建二叉树
// 二叉树类，包含左右子树，以及用于查看的方法
class BinaryTreeNode {
int value;
BinaryTreeNode leftNode;
BinaryTreeNode rightNode;
// 中序遍历输出查看
public void printList() {
if (leftNode != null)
leftNode.printList();
System.out.println(value);
if (rightNode != null)
rightNode.printList();
}
}
public class Solution7 {
// 重建二叉树函数
public static BinaryTreeNode rebultTree(int[] preorder, int[] inorder) {
BinaryTreeNode root = rebultTree(preorder, 0, preorder.length - 1, inorder, 0, inorder.length - 1);
return root;
}
// 重写函数
private static BinaryTreeNode rebultTree(int[] preorder, int startPre, int endPre, int[] inorder, int startIn,
int endIn) {
if (startPre > endPre || startIn > endIn)
return null;
BinaryTreeNode root = new BinaryTreeNode();
root.value = preorder[startPre];
for (int i = startIn; i <= endIn; i++) {
if (inorder[i] == preorder[startPre]) {
root.leftNode = rebultTree(preorder, startPre + 1, startPre + i - startIn, inorder, startIn, i - 1);
root.rightNode = rebultTree(preorder, startPre + i - startIn + 1, endPre, inorder, i + 1, endIn);
}
}
return root;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
int[] preorder = { 1, 2, 4, 7, 3, 5, 6, 8 };
int[] inorder = { 4, 7, 2, 1, 5, 3, 8, 6 };
BinaryTreeNode root = rebultTree(preorder, inorder);
//System.out.println(root.leftNode.rightNode.value);
root.printList();
}
}
面试题8 二叉树的下一个节点
- 描述：给定一棵二叉树和其中的一个节点，找出中序遍历序列的下一个节点。树中应定义指向左节点、右节点、父节点的三个变量。
- 思路：该节点若存在右节点，右子树的最左节点则为下一节点；若不存在右节点，则向上遍历，直至找到是父节点的左节点的那个节点，该节点的父节点则为下一节点。
- 考点：对中序遍历的理解。
package sword_offer;
// page 65 二叉树的下一个节点
// 定义二叉树类，包含左右子树、父节点，以及用于查看的函数
class TreeNode {
char value;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode father;
// 中序遍历输出查看
public void printList() {
if (left != null)
left.printList();
System.out.println(value);
if (right != null)
right.printList();
}
}
public class Solution8 {
public static TreeNode findNext(TreeNode node) {
// 有右节点，找到右子树的最左节点
if (node.right!= null) {
node = node.right;
while(node.left != null) node = node.left;
return node;
}
// 无右节点，则向上遍历，直至找到节点为父节点的左子节点
while(node.father != null) {
if (node.father.left == node) return node.father;
node = node.father;
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
// 建立一个二叉树节点的数组，并tree[i].value赋值
TreeNode[] tree = new TreeNode[9];
char[] chars = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i'};
for (int i = 0; i < tree.length; i++) {
tree[i] = new TreeNode();
tree[i].value = chars[i];
}
/*
* a
* / \
* b c
* / \ / \
* d e f g
* / \
* h i
*/
// 左右节点关系
tree[0].left = tree[1];
tree[0].right = tree[2];
tree[1].left = tree[3];
tree[1].right = tree[4];
tree[2].left = tree[5];
tree[2].right = tree[6];
tree[4].left = tree[7];
tree[4].right = tree[8];
// 父节点关系
tree[1].father = tree[0];
tree[2].father = tree[0];
tree[3].father = tree[1];
tree[4].father = tree[1];
tree[5].father = tree[2];
tree[6].father = tree[2];
tree[7].father = tree[4];
tree[8].father = tree[4];
tree[0].printList();
}
}
面试题9 两个栈实现队列
- 描述：使用两个栈实现一个队列。队列中实现尾部插入和头部删除函数。
- 思路：栈结构“先进后出”，插入数据时进入第一个栈；删除数据时，将第一个栈的所有数据都弹出到第二个栈，这时原先先插入的数据位于栈的顶端。即可满足队列的“先进先出”。
- 考点：对栈和队列的理解；对泛型的使用等。
package sword_offer;
// page 68 两个栈实现队列
import java.util.Stack;
// 队列类，包含两个栈、两个操作队列的方法
class Queue <T>{
Stack<T> stack1 = new Stack<>();
Stack<T> stack2 = new Stack<>();
// 插入节点
public void appendTail(T element) {
stack1.push(element);
}
// 删除节点
public T deleteHead(){
if (stack2.isEmpty()) {
while(!stack1.isEmpty()) {
T data = stack1.pop();
stack2.push(data);
}
}
// 为空时，输出异常
if (stack2.isEmpty())
throw new IllegalArgumentException("queue is empty");
return stack2.pop();
}
}
public class Solution9 {
// 测试
public static void main(String[] args) {
Queue<Integer> queue = new Queue<>();
queue.appendTail(1);
queue.appendTail(2);
queue.appendTail(3);
System.out.println(queue.deleteHead());
System.out.println(queue.deleteHead());
queue.appendTail(4);
System.out.println(queue.deleteHead());
System.out.println(queue.deleteHead());
System.out.println(queue.deleteHead());
}
}
面试题10 斐波那契数列
- 描述：计算斐波那契数列的第n项。
- 思路：使用循环从下往上计算数列。
- 考点：考察对递归和循环的选择。使用递归的代码通常比循环简洁，但使用递归时要注意一下几点：1、函数调用的时间和空间消耗；2、递归中的重复计算；3、最严重的栈溢出。根据斐波那契数列递归形式定义很容易直接将代码写成递归，而这种方式有大量重复计算，效率很低。
$$f\left( n \right) = \left\{ \begin{array}{l}
0\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;n = 0\\
1\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;n = 1\\
f\left( {n - 1} \right) + f\left( {n - 2} \right)\;\;\;\;n > 1
\end{array} \right.$$
package sword_offer;
// page 74 斐波那契数列
public class Solution10 {
// 获得fibonacci(n)
public static long fibonacci(int n) {
if (n <= 1) return n;
long fibMinusOne = 0;
long fibMinusTwo = 1;
long fib = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
fib = fibMinusOne + fibMinusTwo;
fibMinusOne = fibMinusTwo;
fibMinusTwo = fib;
}
return fib;
}
// 测试函数
public static void main(String[] args) {
System.out.println(fibonacci(6));
}
}
面试题11 旋转数组的最小值
- 描述：把数组开头的一部分移动到数组的末尾得到的数组称为旋转数组。输入一个递增排序的数组的旋转数组，输出数组的最小值。
- 思路：考虑旋转数组的特点，使用二分查找方法逐渐缩小目标值的范围。需要考虑的特殊情况有：数组仅有一个元素的情形；数组未旋转的情形；形如｛1，0，1，1，1｝的数组需要顺序查找，因为二分查找会跳过最小值。
- 考点：对于新概念的理解；对二分查找的熟练掌握；对不同输入的分析和全面考虑。
package sword_offer;
// page 82 旋转数组的最小数字
public class Solution11 {
public static int min(int[] arr) {
int start = 0;
int end = arr.length - 1;
if (arr[start] < arr[end]) // 旋转数组是其本身的情形
return arr[start];
while (start <= end) {
int mid = start + ((end - start) >> 1);
if (arr[mid] == arr[start] && arr[mid] == arr[end]) // 考虑顺序查找情形
return min(arr, start, end);
if (arr[mid] >= arr[start])
start = mid;
else
end = mid;
if (start == end - 1)
break;
}
return arr[end];
}
// 特殊情形下的顺序查找
private static int min(int[] arr, int start, int end) {
int result = arr[start];
for (int i = start + 1; i <= end; i++)
if (arr[i] < result)
result = arr[i];
return result;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 4, 5, 1, 2, 3 };
int[] arr2 = { 1, 0 , 1, 1, 1 };
System.out.println(min(arr));
System.out.println(min(arr2));
}
}
面试题12 矩阵中的路径
- 描述：判断字符矩阵中是否存在一条包含字符串字符的路径。
- 思路：使用回溯法，上下左右尝试。觉得想写出正确的程序还挺难的。
- 考点：对回溯法的掌握。
package sword_offer;
public class Solution12 {
public static boolean hasPath(char[][] matrix, String str) {
int rows = matrix.length;
int cols = matrix[0].length;
boolean[][] visited = new boolean[rows][cols];
int pathLength = 0;
for (int row = 0; row < rows; row++) {
for (int col = 0; col < cols; col++) {
if (hasPathCore(matrix, rows, cols, row, col, str, pathLength, visited))
return true;
}
}
return false;
}
// 上下左右递归搜索
private static boolean hasPathCore(char[][] matrix, int rows, int cols, int row, int col, String str,
int pathLength, boolean[][] visited) {
boolean hasPath = false;
if (pathLength > str.length() - 1)
return true;
if (row >= 0 && row < rows && col >= 0 && col < cols && matrix[row][col] == str.charAt(pathLength)
&& !visited[row][col]) {
++pathLength;
visited[row][col] = true;
hasPath = hasPathCore(matrix, rows, cols, row + 1, col, str, pathLength, visited)
|| hasPathCore(matrix, rows, cols, row, col + 1, str, pathLength, visited)
|| hasPathCore(matrix, rows, cols, row - 1, col, str, pathLength, visited)
|| hasPathCore(matrix, rows, cols, row, col - 1, str, pathLength, visited);
if (!hasPath) {
--pathLength;
visited[row][col] = false;
}
}
return hasPath;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
char[][] matrix = { { 'a', 'b', 't', 'g' }, { 'c', 'f', 'c', 's' }, { 'j', 'd', 'e', 'h' } };
String str = "bfc";
System.out.println(hasPath(matrix, str));
}
}
面试题14 剪绳子
- 描述：给一段长度位整数n的绳子，剪成若干段，每段长度也是整数，计算这些长度的乘积的最大值。
- 思路：比较容易想到的动态规划以及乍看起来让人蒙圈的贪婪法。无论是那种方法，能做出来就不容易。
- 考点：抽象建模能力；对动态规划和贪婪发的理解。
package sword_offer;
// page 96 剪绳子
import java.lang.Math;
public class Solution14 {
// 动态规划算法，比较容易想到
public static int maxProduct_s1(int len) {
if (len < 2) return 0;
if (len == 2) return 1;
if (len == 3) return 2;
int[] products = new int[len + 1];
products[0] = 0;
products[1] = 1;
products[2] = 2;
products[3] = 3;
int max = 0;
for (int i = 4; i <= len; i++) {
for (int j = 1; j <= i / 2; j++) {
int product = products[j] * products[i - j];
if (max < product)
max = product;
products[i] = max;
}
}
max = products[len];
return max;
}
// 贪婪算法，很不容易想到
public static int maxProduct_s2(int len) {
if (len < 2) return 0;
if (len == 2) return 1;
if (len == 3) return 2;
int times3 = len / 3;
if (len - times3 * 3 == 1)
times3--;
int times2 = (len - times3 * 3) / 2;
return (int) (Math.pow(3, times3)) * (int) (Math.pow(2, times2));
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
System.out.println(maxProduct_s1(20));
System.out.println(maxProduct_s2(20));
}
}
面试题15 二进制中1的个数
- 描述：输入一个整数，计算该数二进制中1的个数。
- 思路：方法一逐位上移，将1和整数进行与计算；方法二有点奇技淫巧的感觉了，需要想到整数-1后的二进制数特点。在Java里，可以通过Integer.toBinaryString函数查看整数的二进制形式。
- 考点：对二进制的理解，和对位运算的掌握。
package sword_offer;
//page 100 二进制中1的个数
public class Solution15 {
// 方法1：逐位进行与运算
public static int numOfOne_a(int n) {
int flag = 1;
int count = 0;
while (flag != 0) {
if ((n & flag) != 0)
count++;
flag = flag << 1;
}
return count;
}
// 方法二：进行n = (n - 1) & n运算，n含有1的位数减1
public static int numOfOne_b(int n) {
int count = 0;
while (n != 0) {
n = (n - 1) & n;
count++;
}
return count;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Integer.toBinaryString(10000));
System.out.println(numOfOne_a(10000));
System.out.println(numOfOne_b(10000));
}
}
第3章 高质量的代码
面试题16 数值的整数次方
- 描述：构造求数值的整数幂函数。
- 思路：根据整数幂求解的特点，构造高效求解的函数；考虑幂为负整数的情形，以及避免溢出的处理；使用位运算进行除2和判断奇偶。像这种基本的数学函数，竭力提高运算性能总是有必要的。
- 考点：对幂运算的掌握。
package sword_offer;
// page 16 数值的整数次方
public class Solution16 {
// 幂运算函数，f=x^n，不用考虑大数问题，n可能为负整数
public static double myPow(double x, int n) {
if (n == 0)
return 1.0;
if (n < 0)
return 1.0 / (x * myPow(x, -n - 1));// 避免溢出
double result = myPow(x, n >> 1);// 位运算除2
result *= result;
if ((n & 1) == 1)// 位运算判断奇偶
result *= x;
return result;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
int a = -2147483648;
System.out.println(myPow(1.0, a));
System.out.println(myPow(2.0, 4));
System.out.println(myPow(2.0, 3));
}
}
面试题17 打印从1到最大n位数
- 描述：输入数字n，按顺序打印出1到n的十进制数。
- 思路：要意识到是大数问题，可移动符号运算以及数字排列输出两种方式解决。
- 考点：对大数问题的处理；打印数字时要考虑到阅读的习惯。
package sword_offer;
// page 114 打印从1到最大的n位数
public class Solution17 {
// 数字排列方法
public static void maxOfND(int n) {
if (n < 0) {
return;
}
char[] num = new char[n];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
num[0] = (char) (i + '0');
printNumRec(num, n, 0);
}
}
// 递归部分
public static void printNumRec(char[] num, int n, int index) {
if (index == n - 1) {
printNum(num);
return;
}
for (int i = 0; i < 10; i++) {
num[index + 1] = (char) (i + '0');
printNumRec(num, n, index + 1);
}
}
// 以阅读习惯输出
public static void printNum(char[] num) {
boolean isBegin0 = true;
for (int i = 0; i < num.length; i++) {
if (isBegin0 && num[i] != '0') {
isBegin0 = false;
}
if (!isBegin0) {
System.out.print(num[i]);
}
}
System.out.println();
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
maxOfND(5);
}
}
面试题18 删除链表的节点
- 描述：在O(1)时间内删除链表节点
- 思路：不直接删除，通过赋值完成。在删除的节点无下一个节点时，则需要从前向后遍历。在删除的节点是头节点时，直接写root = null是无效的，可以考虑写个链表类，包含删除节点的函数。
- 考点：链表具有单方向遍历的性质，但在操作时也要注意技巧。同时要全面考虑。
package sword_offer;
// page 119 删除链表中的节点
public class Solution18 {
public static void deleteNode(ListNode root, ListNode toBeDeleted) {
// 要删的节点是根节点(这种情况下的操作是无效的，没真正删除)
if (root.equals(toBeDeleted)) {
root = root.next;
return;
}
ListNode tmp = toBeDeleted.next;
// 是否是最后一个节点？不是则通过赋值完成删除，是则通过从前向后遍历，完成删除
if (tmp != null) {
toBeDeleted.value = tmp.value;
if (tmp.next != null)
toBeDeleted.next = tmp.next;
tmp.next = null;
} else {
tmp = root;
while (!tmp.next.equals(toBeDeleted)) {
tmp = tmp.next;
}
tmp.next = null;
}
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
ListNode[] ln = new ListNode[6]; // 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6
for (int i = 0; i < ln.length; i++) {
ln[i] = new ListNode();
ln[i].value = i;
if (i > 0)
ln[i - 1].next = ln[i];
}
ln[0].printOut();
deleteNode(ln[0], ln[2]);
System.out.println("==== after delete ====");
ln[0].printOut();
}
}
面试题21 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
- 描述：操作输入的整数数组，实现所有奇数位于数组的前部分，偶数位于数组的后部分。
- 思路：比较容易想到使用两个变量分别指向数组的首段、尾端，向中间聚拢，完成数组顺序调整。
- 考点：对数组的操作；对程序扩展性的考虑。
package sword_offer;
// page 21 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
import java.util.Arrays;
public class Solution21 {
// 按一定规则调整数组的程序
public static void reorderOddEven(int[] arr) {
int start = 0;
int end = arr.length - 1;
while (start < end) {
while (start < end && isOdd(arr[start]))
start++;
while (start < end && !isOdd(arr[end]))
end--;
if (start < end) {
int tmp = arr[start];
arr[start] = arr[end];
arr[end] = tmp;
}
}
}
// 单独定义一个函数，提高扩展性
private static boolean isOdd(int x) {
return (x & 1) == 1;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 0, 1, 3, 5, 4, 9 };
reorderOddEven(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
面试题22 链表中的倒数第k个节点
- 描述：输入一个链表，输出链表中倒数第k个节点。
- 思路：无法判断链表大小是主要难点，因此额外定义一个变量，当链表大小大于等于k时进行跟踪。
- 考点：对鲁棒性的考虑；小心处理程序，可避免原文中提到的程序崩溃问题。
package sword_offer;
// page 134 链表中倒数第k个节点
/*class ListNode{ Solution6定义过了
ListNode next = null;
int value;
}*/
public class Solution22 {
public static ListNode findKthTail(ListNode head, int k) {
ListNode res = head;
int i = 1;
while (head.next != null) {
i++;
head = head.next;
if (i > k)
res = res.next;
}
if (i < k || k < 1)
throw new IllegalArgumentException("Not exist");
return res;
}
public static void main(String[] args) {
ListNode[] ln = new ListNode[6]; // 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6
for (int i = 0; i < ln.length; i++) {
ln[i] = new ListNode();
ln[i].value = i + 1;
if (i > 0)
ln[i - 1].next = ln[i];
}
System.out.println(findKthTail(ln[0], 1).value);
}
}
面试题24 反转链表
- 描述：输入链表的头结点，反转链表并输出反转后链表的头节点。
- 思路：要定义pre和next变量存储断开前后的节点。
- 考点：对链表的理解。
package sword_offer;
// page 142 反转链表
public class Solution24 {
public static ListNode reverseList(ListNode head) {
if (head == null)
return null;
ListNode pre = null;
ListNode next = null;
while (head != null) {
next = head.next;
head.next = pre;
pre = head;
head = next;
}
return pre;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
ListNode[] ln = new ListNode[6]; // 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6
for (int i = 0; i < ln.length; i++) {
ln[i] = new ListNode();
ln[i].value = i + 1;
if (i > 0)
ln[i - 1].next = ln[i];
}
ln[0].printOut();
reverseList(ln[0]);
System.out.println("=========反转前后========");
ln[5].printOut();
}
}
面试题25 合并两个排序的链表
- 描述：输入两个递增排序的链表，合并这两个链表，保证合并后的链表仍是递增的。
- 思路：采用递归的方法，逐次获得下一节点。
- 考点：对问题的分析能力，不使用递归会导致代码不清晰；对链表的理解。
package sword_offer;
// page 合并两个排序的链表
public class Solution25 {
public static ListNode merge(ListNode head1, ListNode head2) {
if (head1 == null)
return head2;
if (head2 == null)
return head1;
ListNode mergeHead = null;
if (head1.value < head2.value) {
mergeHead = head1;
mergeHead.next = merge(head1.next, head2);
} else {
mergeHead = head2;
mergeHead.next = merge(head1, head2.next);
}
return mergeHead;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr1 = { 1, 3, 5, 7 };
int[] arr2 = { 2, 4, 6, 10 };
// 定义链表1
ListNode[] ln1 = new ListNode[arr1.length];
for (int i = 0; i < ln1.length; i++) {
ln1[i] = new ListNode();
ln1[i].value = arr1[i];
if (i > 0)
ln1[i - 1].next = ln1[i];
}
// 定义链表2
ListNode[] ln2 = new ListNode[arr2.length];
for (int i = 0; i < ln1.length; i++) {
ln2[i] = new ListNode();
ln2[i].value = arr2[i];
if (i > 0)
ln2[i - 1].next = ln2[i];
}
merge(ln1[0], ln2[0]).printOut();
}
}
面试题27 二叉树的镜像
- 描述：输入一个二叉树，作镜像变换👈👉。
- 思路：即递归交换左右子树。
- 考点：树的遍历算法的熟练掌握，这里用到的是前序遍历。
package sword_offer;
// page 157 二叉树的镜像
public class Solution26 {
public static void mirrorTree(BinaryTreeNode root) {
if (root == null || (root.leftNode == null && root.rightNode == null))
return;
BinaryTreeNode tmp = root.leftNode;
root.leftNode = root.rightNode;
root.rightNode = tmp;
if (root.leftNode != null)
mirrorTree(root.leftNode);
if (root.rightNode != null)
mirrorTree(root.rightNode);
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
BinaryTreeNode a = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode b = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode c = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode d = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode e = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode f = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode g = new BinaryTreeNode();
a.leftNode = b;
a.rightNode = c;
b.leftNode = d;
b.rightNode = e;
c.leftNode = f;
c.rightNode = g;
a.value = 8;
b.value = 6;
c.value = 10;
d.value = 5;
e.value = 7;
f.value = 9;
g.value = 11;
a.printList();
mirrorTree(a);
System.out.println("=========="); // 中序输出也是对称的
a.printList();
}
}
面试题28 对称的二叉树
- 描述：判断树是不是对称的。
- 思路：书上的分析过程能理解，而要准确无误地写出代码确实另一回事了。这里还是树的遍历。程序可以看成是两个树的比较，更有利于组织清晰的代码。
- 考点：树的遍历。
package sword_offer;
// page 159 对称的二叉树
public class Solution28 {
public static boolean isSymmetrical(BinaryTreeNode root) {
return isSymmetrical(root, root);
}
private static boolean isSymmetrical(BinaryTreeNode root1, BinaryTreeNode root2) {
if (root1 == null && root2 == null)
return true;
if (root1 == null || root2 == null)
return false;
if (root1.value != root2.value)
return false;
return isSymmetrical(root1.leftNode, root2.rightNode) && isSymmetrical(root1.rightNode, root2.leftNode);
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
BinaryTreeNode a = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode b = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode c = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode d = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode e = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode f = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode g = new BinaryTreeNode();
a.leftNode = b;
a.rightNode = c;
b.leftNode = d;
b.rightNode = e;
c.leftNode = f;
c.rightNode = g;
a.value = 8;
b.value = 6;
c.value = 6;
d.value = 5;
e.value = 7;
f.value = 7;
g.value = 5;
System.out.println(isSymmetrical(a));
}
}
面试题32 从上到下打印二叉树
- 描述：从上到下打印二叉树，同一层从左到右打印。
- 思路：需要一个队列。这时应该想到双向链表LinkedList实现了队列、栈。要熟练记住常用的操作。
- 考点：二叉树的前中后遍历输出比较容易处理，而这里要对二叉树和队列有充分的理解才能想到解决方法。
package sword_offer;
// page 171 从上到下打印二叉树
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class Solution32 {
public static void printTreeTopToBottom(BinaryTreeNode root) {
if (root == null)
return;
// 创建个队列queue
Queue<BinaryTreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.add(root);
while (!queue.isEmpty()) {
// 弹出后打印，再插入该节点的左节点、右节点
BinaryTreeNode node = queue.poll();
System.out.println(node.value);
if (node.leftNode != null)
queue.add(node.leftNode);
if (node.rightNode != null)
queue.add(node.rightNode);
}
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
BinaryTreeNode a = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode b = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode c = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode d = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode e = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode f = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode g = new BinaryTreeNode();
a.leftNode = b;
a.rightNode = c;
b.leftNode = d;
b.rightNode = e;
c.leftNode = f;
c.rightNode = g;
a.value = 8;
b.value = 6;
c.value = 10;
d.value = 5;
e.value = 7;
f.value = 9;
g.value = 11;
printTreeTopToBottom(a);
}
}
第5章 优化时间和效率
面试题39 数组中出现次数超过一半的数字
- 描述：数组中有个数字出现的次数超过的数组长度的一半，找出这个数字。
- 思路：1、基于快排的特点(每次确定一个元素的位置)，以及排序后的数组中位数位于数组中间位置的特点；2、遍历数组，统计次数。不容易想到。
- 考点：对同类问题的联想能力；对问题的发散思考能力。
package sword_offer;
//page 205 数组中出现次数超过一半的数字
public class Solution39 {
// 方法1：利用数组中位数的特性以及快速排序的思想
public static int moreThanHalfNum_s1(int[] arr) {
int mid = arr.length >> 1;
int start = 0;
int end = arr.length - 1;
int index = partition(arr, start, end);
while (index != mid) {
if (index > mid) {
end = index - 1;
index = partition(arr, start, end);
} else {
start = index + 1;
index = partition(arr, start, end);
}
}
int result = arr[mid];
return result;
}
// 快排确定一个索引
public static int partition(int[] arr, int start, int end) {
int mid = end;
end = end - 1;
while (start < end) {
while (start < end && arr[start] < arr[mid])
start++;
while (start < end && arr[end] >= arr[mid])
end--;
swap(arr, start, end);
}
if (arr[start] >= arr[mid]) {
swap(arr, start, mid);
} else
start++;
return start;
}
// 交换
private static void swap(int[] arr, int x, int y) {
int temp = arr[x];
arr[x] = arr[y];
arr[y] = temp;
}
// 方法2：基于数组特点
public static int moreThanHalfNum_s2(int[] arr) {
int result = arr[0];
int times = 1;
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
if (times == 0) {
result = arr[i];
times = 1;
} else if (arr[i] == result)
times++;
else
times--;
}
return result;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 3, 3, 1, 1, 1, 4, 4, 1 };
System.out.println(moreThanHalfNum_s1(arr));
System.out.println(moreThanHalfNum_s2(arr));
}
}
面试题40 最小的k个数
- 描述：输入n个整数，找出其中最小的k个数。
- 思路：基于快排的特点，容易实现数组元素大小的查找。同理也很容易找到第k大的数，别忘了容易犯的差1错误。
- 考点：对同类问题的联想能力。
package sword_offer;
// page 209 最小的k个数
import java.util.Arrays;
public class Solution40 {
public static void getLeastNums(int[] arr, int k) {
int start = 0;
int end = arr.length - 1;
int index = partition(arr, start, end);
while (index != k - 1) { // 注意索引与个数的关系，注意差1错误
if (index < k - 1) {
start = index + 1;
index = partition(arr, start, end);
} else {
end = index - 1;
index = partition(arr, start, end);
}
}
}
// 快排确定一个索引
public static int partition(int[] arr, int start, int end) {
int mid = end;
end = end - 1;
while (start < end) {
while (start < end && arr[start] < arr[mid])
start++;
while (start < end && arr[end] >= arr[mid])
end--;
swap(arr, start, end);
}
if (arr[start] >= arr[mid]) {
swap(arr, start, mid);
} else
start++;
return start;
}
// 交换
private static void swap(int[] arr, int x, int y) {
int temp = arr[x];
arr[x] = arr[y];
arr[y] = temp;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 3, 3, 1, 1, 1, 4, 4, 1 };
getLeastNums(arr, 1);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
面试题42 连续子数组的最大和
- 描述：输入一个整形数组，元素有正有负。求子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
- 思路：累加数组，存储临时变量，一旦该量为负则置0，一旦该量大于累加值，则赋为累加值。
- 考点：这道题挺有名的，编程珠玑这本书又讲到，也算是考察了历史了。没见过这道题却能想出来O(n)算法的肯定很厉害。
package sword_offer;
// page 218 连续子数组的最大和
public class Solution42 {
public static int maxSub(int[] arr) {
int maxSum = 0, tempSum = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
tempSum += arr[i];
if (tempSum > maxSum)
maxSum = tempSum;
else if (tempSum < 0)
tempSum = 0;
}
return maxSum;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5 };
System.out.println(maxSub(arr));
}
}
面试题43 1~n整数中出现1的个数
- 描述：输入一个整数n，求1~n这n个整数的十进制表示中出现1的次数。
- 思路：很容易想到nlog(n)的算法，即对10求余。log(n)的方法不易想到，后面再更。
- 考点：一般的方法大部分都能想到，但更好的方法则需要优化的激情和一定的思维能力。
package sword_offer;
// page 221 1~n整数中出现1的个数
public class Solution43 {
// 计算整数n中含有1的个数
private static int countOne(int n) {
int count = 0;
while (n != 0) {
if (n % 10 == 1)
count++;
n = n / 10;
}
return count;
}
// 计算整数1~n中含有1的个数
public static int countTotalOne(int n) {
int count = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
count += countOne(i);
}
return count;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
System.out.println(countTotalOne(100));
}
}
面试题44 数字序列中的某一位的数
- 描述：数字以012345678910111213141516...的格式化序列排列。从0开始计数：第0位是0，第5位是5，第10位是1...。写个函数，求任意n位对应的数字。
- 思路：找规律。发现找规律的题目并不容易写对，总是在临界处出现差1错误，而且差1问题很容易让人卡壳；或者规律找到了，但思路很乱的，写的代码调了半天也能运行，但结构不清晰。
- 考点：对数字规律的总结能力。
package sword_offer;
// page 225 数组序列中的某一位数字
import java.lang.Math;
public class Solution44 {
// 这里没采用原文中将程序拆分为几个小程序的形式，考虑到个位数的特殊性，直接在前面处理
public static int digitAtIndex(int index) {
if (index < 10) return index;
int n = 2; //位数
index = index - 10;//初始化位位数为1的个数
while(true) {
int numsOfN = 9 * (int) Math.pow(10, n - 1); //n位的个数
if (index < numsOfN * n) { //是否在这个区间
int number = (int) Math.pow(10, n - 1) + index / n; //对应的整数
int indexFromRight = n - index % n; //从右边数第几位
for (int i = 1; i < indexFromRight; i++) { //找到那一位
number /= 10;
}
return number % 10;
}
index -= numsOfN * n;
n++;
}
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
System.out.println(digitAtIndex(1001));
}
}
面试题45 把数组排列成最小的数
- 描述：输入一个正整数数组，把数组中的所有数字拼接排成一个数，打印出最小的那个数。
- 思路：字符串表示大数+快速排序+字符串大小比较。
- 考点：算是对综合能力的考察。拼接的数很容易溢出，因此可以用字符串表示大数；考查了对于字符串的处理能力，在比较字符串mn大还是nm大时，可以逐位转化比较或者直接用Sting对象的compareTo方法。要能快速、正确地写出快排算法，好几道题都用到了。
package sword_offer;
// page 227 把数组排成最小的数
public class Solution45 {
public static void printMin(int[] arr) {
printMinNumber(arr, 0, arr.length - 1);
for (int i : arr)
System.out.print(i);
System.out.println();
}
// 注意快排的不同形式
public static void printMinNumber(int[] arr, int left, int right) {
if (left < right) {
int main_number = arr[right];
int small_cur = left;
for (int j = left; j < right; j++) {
if (isSmall(String.valueOf(arr[j]), String.valueOf(main_number))) { // 小于时交换
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[small_cur];
arr[small_cur] = temp;
small_cur++;
}
}
arr[right] = arr[small_cur];
arr[small_cur] = main_number;
printMinNumber(arr, 0, small_cur - 1);
printMinNumber(arr, small_cur + 1, right);
}
}
// 判断字符串是否满足mn < nm
public static boolean isSmall(String m, String n) {
String left = m + n;
String right = n + m;
return left.compareTo(right) < 0; // 也可以重写函数
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
int arr[] = { 3, 1, 2, 11 };
printMin(arr);
}
}
面试题49 丑数
- 描述：将只包含2、3、5的数称为丑数。求从小到大的第1500个丑数。第一个丑数定为1。
- 思路：第1种方法按个判断是否是丑数；第二种算法使用了额外空间换得了效率。1500个整形数约占内存6KB，但换来了千倍的加速。在面试时可以和面试官交流能否使用辅助空间。
- 考点：对新概念的理解能力；对编写高效程序的能力。
package sword_offer;
// page 240 丑数
public class Solution49 {
// 方法1：一个一个判断是否是丑数，直到找到目标值
public static int getUglyNum_s1(int index) {
int count = 0;
int num = 0;
while (count < index) {
num++; // 把num++放在循环的开头而非末尾
if (isUglyNum(num))
count++;
}
return num;
}
// 判断是否是丑数
private static boolean isUglyNum(int n) {
while (n % 2 == 0)
n /= 2;
while (n % 3 == 0)
n /= 3;
while (n % 5 == 0)
n /= 5;
return n == 1 ? true : false;
}
// 方法2：额外定义个缓存数组，将丑数存下来，注意里面使用3个变量跟踪的技巧
public static int getUglyNum_s2(int index) {
int[] uglyNums = new int[index];
uglyNums[0] = 1;
int pm2 = 0;
int pm3 = 0;
int pm5 = 0;
int nextIndex = 1;
while (nextIndex < index) {
int min = minNum(uglyNums[pm2] * 2, uglyNums[pm3] * 3, uglyNums[pm5] * 5);
uglyNums[nextIndex] = min;
while (uglyNums[pm2] * 2 <= min)
pm2++;
while (uglyNums[pm3] * 3 <= min)
pm3++;
while (uglyNums[pm5] * 5 <= min)
pm5++;
nextIndex++; // 这里将nextIndex++放到末尾，因为是索引
}
return uglyNums[nextIndex - 1];
}
// 三个数中的最小值
public static int minNum(int x, int y, int z) {
int min = x < y ? x : y;
min = z < min ? z : min;
return min;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
long t0 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("方法1计算的第1500个丑数：" + getUglyNum_s1(1500));
long t1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("方法1耗时：" + (t1 - t0) + "ms");
System.out.println("方法2计算的第1500个丑数：" + getUglyNum_s2(1500));
long t2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("方法2耗时：" +(t2 - t1) + "ms");
}
}
面试题50 第一个只出现一次的字符
- 描述：字符串中第一个只出现一次的字符。
- 思路：利用字符的ASCII作为数组的索引，实现一个简单的哈希表。先遍历字符串计数，再遍历数组。
- 考点：对字符串以及哈希表的理解。
package sword_offer;
// 第一个只出现一次的字符
public class Solution50 {
// 将ASCII作为数组下标，存储出现的个数，相当于实现了一个简单的哈希表，也可以直接用map
public static char firstRepeatchar(String str) {
int maxNum = 256;
char target = str.charAt(0);
int[] arr = new int[maxNum];
for (int i = 0; i < str.length(); i++)
arr[(int)(str.charAt(i))]++;
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
if (arr[(int)(str.charAt(i))] == 1){
target = str.charAt(i);
break;
}
}
return target;
}
// 相关题目：删除重复的字符
public static String delRepeatchar(String str) {
int maxNum = 256;
StringBuilder strb = new StringBuilder();
int[] arr = new int[maxNum];
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
if (arr[(int)(str.charAt(i))] == 0) {
arr[(int)(str.charAt(i))]++;
strb.append(str.charAt(i));
}
}
return strb.toString();
}
// 相关题目：从第一个字符串中删除在第二个字符串中出现过的所有字符
public static String delCharInStr2(String str1, String str2) {
int maxNum = 256;
StringBuilder strb = new StringBuilder();
int[] arr = new int[maxNum];
for (int i = 0; i < str2.length(); i++) {
if (arr[(int)(str2.charAt(i))] == 0) {
arr[(int)(str2.charAt(i))]++;
}
}
for (int i = 0; i < str1.length(); i++) {
if (arr[(int)(str1.charAt(i))] == 0) { // str1中的字符对应的哈希表在arr中不存在
strb.append(str1.charAt(i));
}
}
return strb.toString();
}
// 相关题目：判断是否是变位词
public static boolean isAnagram(String str1, String str2) {
int maxNum = 256;
int[] arr = new int[maxNum];
if (str1.length() != str2.length()) return false;
for (int i = 0; i < str1.length(); i++) {
arr[(int)(str1.charAt(i))]++;
arr[(int)(str2.charAt(i))]--;
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] != 0) return false;
}
return true;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
System.out.println(firstRepeatchar("abaccdeff"));
System.out.println(delRepeatchar("abaccdeff"));
System.out.println(delCharInStr2("We are student.", "aeiou"));
System.out.println(isAnagram("silent", "listen"));
}
}
面试题55 二叉树的深度
- 描述：输入二叉树的根节点，求数的深度。
- 思路：利用递归求解：左子树、右子树中深度大者加一。
- 考点：对树深度的理解，构建递归算法。
package sword_offer;
// page 271 二叉树的深度
public class Solution55 {
public static int treeDepth(BinaryTreeNode root) {
// 基准情况
if (root == null) return 0;
// 左子树深度
int nleft = treeDepth(root.leftNode);
// 右子树深度
int nright = treeDepth(root.rightNode);
return (nleft > nright) ? nleft + 1 : nright + 1;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
BinaryTreeNode a = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode b = new BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode c = new BinaryTreeNode();
a.rightNode = b;
b.leftNode = c;
System.out.println(treeDepth(a));
}
}
第6章 面试中的各项能力
面试题64 求1+2+...+n
- 描述：求1+2+...+n，要求不能使用乘除、for、while、if、else、switch、case等关键字和条件判断语句。
- 思路：像这样的题目本身无太大实际意义，少做这种题。这里可以利用与、或逻辑运算的性质，想到才能做出来。貌似不能用递归，但还是用了递归，不过不用if来终止罢了。
- 考点：对怪问题的把握能力。
package sword_offer;
// page 307 求1+2+...+n
public class Solution64 {
public static int sum1(int n) {
// 利用与运算的性质，实现了递归的终止
boolean flag = (n > 0) && (n = n + sum1(n - 1)) > 0;
// (n == 0) || (n = n + sum1(n - 1)) > 0;
return n;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
System.out.println(sum1(2));
}
}
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