数据库系统命令查看各项性能指标

show status;

mysql查询条件的顺序会影响索引吗_sql

show variables;

mysql查询条件的顺序会影响索引吗_sql_02

mysql查询条件的顺序会影响索引吗_MySQL_03

 

优化sql时需要知道sql语句的执行顺序，平时写SQL的时候：

select distinct... from... join...on...where...group by...having...order by...limit...
而实际数据库引擎在真正解析时，按
from...on...join...where...group by...having...select distinct...order by...limit...

执行。

MyISAM & InnoDB存储引擎 <——> InnoDB事务优先、行级锁、适合高并发场景 #### MyISAM性能优先、表级锁  MySQL默认存储引擎 InnoDB

连接层 ——> 服务层 ——> 引擎层 ——> 存储层   <—— mysql server

key_buffer_size <—— MyISAM的存储引擎的缓冲区大小，线程共享；大小为内存的1/16~1/8！

优化索引 <—— MySQL优化的主要手段

索引的数据结构，一般是树（默认B树）！R-树&Hash树&B树等

使用索引减少IO、从而提高查询速度！B树索引是一个排好序的数据结构。

索引弊端:  创建索引需要额外占用空间、降低写操作效率；

索引四大类: 

主键索引、唯一索引、单列索引、组合索引

SQL执行计划十大参数解析

  • id 编号
  • select_type 查询类型
  • table 表
  • possible_keys 预测可能用到的索引
  • key 实际使用的索引
  • key_len 实际使用的索引的长度
  • ref 表之间的引用
  • rows 通过索引查询到的数据个数
  • Extra 额外的信息

mysql查询条件的顺序会影响索引吗_mysql_04

 

创建三张表、课程表course、教师表teacher、教师证表teacherCard

CREATE TABLE course (cid INT, cname VARCHAR(20), tid INT) ENGINE = INNODB;

CREATE TABLE teacher (tid INT, tname VARCHAR(20), tcid INT) ENGINE = INNODB;

CREATE TABLE teacherCard (tcid INT, tcdesc VARCHAR(200)) ENGINE = INNODB;

插入数据

CREATE TABLE course (cid INT, cname VARCHAR(20), tid INT) ENGINE = INNODB;

CREATE TABLE teacher (tid INT, tname VARCHAR(20), tcid INT) ENGINE = INNODB;

CREATE TABLE teacherCard (cid INT, tcdesc VARCHAR(200)) ENGINE = INNODB;

INSERT INTO course SELECT 1,'Java',1;
INSERT INTO course SELECT 2,'C++',1;
INSERT INTO course SELECT 3,'sql',2;
INSERT INTO course SELECT 4,'C',3;

SELECT * FROM course


INSERT INTO teacher SELECT 1,'Jack',1;
INSERT INTO teacher SELECT 2,'Zuoluo',2;
INSERT INTO teacher SELECT 3,'Jeson',3;
SELECT * FROM teacher

INSERT INTO teachercard SELECT 3,'Jeson_Describe';
INSERT INTO teachercard SELECT 1,'Jack_Describe';
INSERT INTO teachercard SELECT 2,'Zuoluo_Describe';
SELECT * FROM teachercard

三张表之间的关系：

mysql查询条件的顺序会影响索引吗_mysql查询条件的顺序会影响索引吗_05

mysql查询条件的顺序会影响索引吗_数据库_06

当id相同时，table按照从上往下执行，不同时，id越大越优先执行！

再像teacher表中增加3条记录，再看下执行计划！

mysql查询条件的顺序会影响索引吗_mysql_07

t ——> tc  ——> c 加记录之前

tc ——> c ——> t 加记录之后

为了增加查询效率，SQL引擎会先查询数量较少的表！

EXPLAIN SELECT tc.tcdesc FROM teachercard tc  WHERE tc.tcid = (SELECT t.tcid FROM teacher t WHERE t.tid = (SELECT c.tid FROM course c WHERE c.cname = 'Java'))

mysql查询条件的顺序会影响索引吗_mysql查询条件的顺序会影响索引吗_08

  • select_type:

表示SELECT的查询类型（SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION、UNION RESULT）

1、SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union 
2、PRIMARY：查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary 
3、SUBQUERY：在select 或 where列表中包含了子查询 
4、DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），mysql或递归执行这些子查询，把结果放在零时表里 
5、UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived 
6、UNION RESULT：从union表获取结果的select 

简单查询、主查询、子查询、衍生查询（当from子查询只有一张表、那么子查询就是一个Derived）、联合查询、告诉SQL编写者、哪些表之间存在UNION查询

衍生查询

EXPLAIN SELECT t.tname FROM (SELECT * FROM teacher WHERE tid in(1,2)) t ;

mysql查询条件的顺序会影响索引吗_MySQL_09

联合查询

EXPLAIN SELECT t.tname FROM (SELECT * FROM teacher WHERE tid = 1 UNION SELECT * FROM teacher WHERE tid = 2 ) t ;

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type

表示使用的索引类型

system ——> const ——> eq_ref ——> ref ——> fulltext ——> ref_or_null ——> index_merge ——> unique_subquery ——> index_subquery ——> range ——> index ——> ALL

性能从高到低

1、system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，可以忽略不计

2、const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者 unique索引。因为只需匹配一行数据，所有很快。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个const 

3、eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。 

4、ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而他可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体 

5、range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描要好。只需要开始于某个点，结束于另一个点，不用扫描全部索引 

6、index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常为ALL块，应为索引文件通常比数据文件小。（Index与ALL虽然都是读全表，但index是从索引中读取，而ALL是从硬盘读取） 

7、ALL：Full Table Scan，遍历全表以找到匹配的行 

possible_keys

查询涉及到的字段上存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

key

实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。 
查询中如果使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中 

key_len

表示索引中使用的字节数，查询中使用的索引的长度（最大可能长度），并非实际使用长度，理论上长度越短越好。key_len是根据表定义计算而得的，不是通过表内检索出的

UTF-8 编码 一个字符三个字节 允许null + 1个字节

ref

显示索引的那一列被使用了，如果可能，是一个常量const。

rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

Extra

不适合在其他字段中显示，但是十分重要的额外信息

1、Using filesort ： 
mysql对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序” 

2、Using temporary： 
使用临时表保存中间结果，也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 和 group by 

3、Using index： 
表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高 
如果同时出现Using where，表明索引被用来执行索引键值的查找
如果没用同时出现Using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作 

4、Using where ： 
使用了where过滤

5、Using join buffer ： 
使用了链接缓存

6、Impossible WHERE： 
where子句的值总是false，不能用来获取任何元素 

7、select tables optimized away： 
在没有group by子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT（*）操作，不必等到执行阶段在进行计算，查询执行计划生成的阶段即可完成优化

8、distinct： 
优化distinct操作，在找到第一个匹配的元祖后即停止找同样值得动作

 

extra中出现以下2项意味着MYSQL根本不能使用索引,效率会受到重大影响。应尽可能对此进行优化。

extra项

说明

Using filesort

表示MySQL会对结果使用一个外部索引排序,而不是从表里按索引次序读到相关内容。可能在内存或者磁盘上进行排序。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为"文件排序”

Using temporary

表示MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by







 

 

查询过程:一条查询语句在MySQL中是如何工作的

mysql查询条件的顺序会影响索引吗_sql_11

【1】客户端发送一条查询给服务器；

【2】服务器先检查查询缓存，如果命中缓存，则立即返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段；

【3】服务器进行SQL解析、预处理、再由优化器生成对应的执行计划（这个过程中任何语法等错误都可能终止查询）；

语法解析器和预处理：MySQL 通过关键字将 SQL 语句进行解析，并生成一颗对应的 “解析树”。MySQL 解析器使用 MySQL 语法规则验证和解析查询。例如验证是否使用错误的关键字，或者使用关键字的顺序是否正确等，还会验证引号前后是否正确等。预处理器则根据一些 MySQL 规则进一步检查解析树是否合法（数据或数据列是否存在等）。预处理器会验证权限，通常很快。

【4】MySQL 根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的 API 来执行查询；

优化器：将语法树转化成执行计划。一条查询可以由多种执行方式，最终都返回相同的结果。优化器的作用就是找到其中最好的执行计划。MySQL 基于成本的优化器，它尝试预测一个查询使用某种执行计划的成本，并选择成本最小的一个。可以通过 SHOW STATUS LIKE 'Last_query_cost' 值得知 MySQL 计算的当前查询的成本。

【5】将结果返回给客户端，也会将结果存放到查询缓存中；

MySQL 客户端/服务端之间的通信协议是“半双工”的，意味着，在任何一个时刻，要么是由服务器向客户端发送数据，要么是客户端向服务器发送数据。