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目前看来,最主要有2种原因。
第一:
你的线程池ThreadPoolExecutor 显示的shutdown()之后,再向线程池提交任务的时候。 如果你配置的拒绝策略是AbortPolicy的话,这个异常就会抛出来。
第二:
当你设置的任务缓存队列过小的时候,或者说, 你的线程池里面所有的线程都在干活(线程数== maxPoolSize),并且你的任务缓存队列也已经充满了等待的队列, 这个时候,你再向它提交任务,则会抛出这个异常。
下面用例子来说明一下,两种情况:
第一种, 显示关闭掉了线程池
这一点其实理解起来很简单, 比如说,你向一个仓库去存放货物,一开始,仓库管理员把门给你打开了,你放了第一件商品到仓库里面,但是当你放好出去的时候,不小心把仓库的门关掉了, 那么你下次再来存放的时候, 你就会被拒绝掉。
落实到代码就是:
ThreadPoolExecutor EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 3000L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(4));
for (int i = 0; i < 2; i++) {
EXECUTOR.execute(new Runnable() {
public void run() {
System.out.println("Hello World");
}
});
EXECUTOR.shutdown();
01 ThreadPoolExecutor EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 3000L, TimeUnit.MILLISECONDS,
02 new LinkedBlockingQueue<Runnable>(4));
03 for (int i = 0; i < 2; i++) {
04 EXECUTOR.execute(new Runnable() {
05 public void run() {
06 System.out.println("Hello World");
07 }
08 });
09 EXECUTOR.shutdown();
10 }
如上, 在我们提交第一个任务之后,线程池就被关闭掉了。 那么你再向线程池提交新任务的时候,你就会遇到类似的异常。
为什么会这样?
原因是,在ThreadPoolExecutor内部,存放着当前这个线程池的运行状态。
当你调用shutdown的时候, 线程池会有顺序的将线程池中正在运行的任务给关闭掉。InterruptException这样的异常。
第二种代码如下:
for (int i = 0; i < 15; i++) {
final int tmpint=i;
EXECUTOR.execute(new Runnable() {
public void run() {
try {
System.out.println(tmpint+"Hello World");
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
});
类似的,当你的线程池中 ,正在执行包括正在等待的线程数有 maxPool + workQueueSize 这个数量的话。 再次向它提交任务,则会遇到这个异常。
比如,上面的线程数: 如果当前线程正在跑的数量 <最大线程, 再加上等待的, 都有我们的业务点吗?
解决办法:
针对第一种,可以再往线程池存放线程之前先判断线程池是否已经关闭
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class ExecutorServiceDemo {
static class MyThread implements Runnable {
public void run() {
try {
Thread.sleep(500);
// System.out.println("MyThread...");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}public static void main(String[] args) {
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(20);
System.out.println("pool start ...");
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
try { if(!pool.isShutdown()){
pool.execute(new MyThread());
} if (i == 300) {
pool.shutdown();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("pool end ...");
}
}
第二种:
可以将线程池的数量调大点(minPoolSize,maxPoolSize,handlerList)这新信息。