1、心理声学模型
心理声学模型主要利用了下面的声学原理：最小掩蔽阈值、临界子带频率分析、频域掩蔽、时域掩蔽和感知熵。心理声学原理把整个信号频带按照人耳的听觉特性划分出临界子带，然后计算出各临界子带的信噪比，并计算出各个临界子带的最小掩蔽阈值以及感知熵，从而计算出掩蔽比，根据掩蔽比对每个频带进行比特分配，掩蔽比的值大则分配的比特数多，反之则少。量化时，在保持相应音频质量和相应码率的同时，低于掩蔽阈值的量化噪声江北掩蔽掉，音频信号的冗余也得以除去。心理声学模型用在编码过程中，支队人耳可以听到的部分进行编码和传输，对人耳听不到的部分不编码。
2、增益控制
增益控制模块用在可分级采样频率框架中，他的主要作用是对输入信号进行增益控制，将信号做某个程度的衰减，降低其峰值大小，以减少前回声的发生。它由多相正交滤波器PQF、增益检测器和增益修正器组成。PQF把输入信号分离到4个相等带宽的频带中，除了最低频带不做增益控制外，其余频带利用增益检测或增益修改使能量控制或衰减，因为它能将声音信号做某种程度上的控制与衰减，使原来信号的能力范围变小。在MDCT之前，可以将信号看作较平稳的信号，可以降低前回声发生的机会。增益检测器将产生增益控制数据，包括需要进行调节的频段数、需要调节长短的数量、表示每段中增益调节位置和级别的索引；增益修正器对每个PQF频段的信号加窗，利用增益控制函数对这些信号进行增益控制。也就是说，在经过上述增益控制后，必须将其衰减变化得能力转换成增益控制参数，最后再将此参数传至解码器端。完成增益控制后，对应每个PQF子带的MDCT进行计算，器窗口长度是初始MDCT的1/4.解码器端也有增益控制模块，通过忽略PQF的高子带信号获得低采样率输出信号。
3、滤波器组（Filter Bank）
滤波器组的首要任务是把声音取样划分为段，利用时域滤波器改变这些分段的数据，使分段之间的转换更平滑。它把输入信号从时域变换到频域，这个模块采用了改进离散余弦变换MDCT（MDCT在理论上可以完全消除混叠）。
4、瞬时噪声整形TNS（Temporal Noise Shapping）
5、联合立体声编码（Joint Stereo Coding）
6、预测（Prediction）
7、量化器
8、无噪声编码
9、多比特转换