mysql跨数据库查询效率慢 mysql跨表查询排序 如何优化

一、结论

1、首先排序字段得有索引

2、如果排序字段在大表内，需要确保大表要作为驱动表， 
注意：inner join 会自动选择数量小的表作为驱动表，
如果想让大表作为驱动表需要使用straight_join强制前表为驱动表

3、 如果order by仍没有走索引，则使用force强制走索引

4、 优化前sql
select A.aid from A 
    inner join (select B.b from B inner join C on B.cid = C.cid) as BC  on BC.b = A.b 
order by A.aid 
limit asc 10

5、 优化后sql
select A.aid from A force index (`PRIMARY`, `b_index`) 
    straight_join (select B.b from B inner join C on B.cid = C.cid) as BC on BC.b = A.b 
order by A.aid 
limit asc 10

6、下面为优化前后explain的说明，第一幅图为 优化前，第二幅图为优化后

二、说明

有ABC三张表，A表aid主键自增，字段b有索引，b为字符串字段，B表b字段无索引，字段cid也无索引，C表cid为自增主键。

A表80万数据，BC表7万数据

需要关联查询aid并按aid排序

select A.aid from A 
    inner join (select B.b from B inner join C on B.cid = C.cid) as BC  on BC.b = A.b 
order by A.aid 
limit asc 10
优化前sql直接采用inner join查询，此时mysql会自己优化执行过程，会主动选择数据量小的表为驱动表也就是从 B->C->A，
此时是从表B出发的，那么他的排序将不会走表A的索引，而是把数据查出来后，再最终进行排序，可以看到使用了filesort
select A.aid from A force index (`PRIMARY`, `b_index`) 
    straight_join (select B.b from B inner join C on B.cid = C.cid) as BC on BC.b = A.b 
order by A.aid 
limit asc 10
优化后sql，强制使用表A作为驱动表，并且强制使用表A使用aid的主键索引和b字段的索引，此时排序将走表A的主键索引，
而不是先查出所有数据再进行排序