postgresql连接池关不掉

一、没使用数据库连接池之前

1.步骤

• 在程序中获取连接
• 进行sql 操作
• 断开连接

2.存在问题

• 使用DriverManager 来获取连接的，每次向数据库建立连接的时候都需要将 Connection 对象加载到内存中，还需要验证账号和密码。每次建立连接和关闭资源都需要消耗资源。
• 若服务器有几百人或者几千人同时去获取连接关闭连接，可能会导致服务器崩溃。
• 这种开发方式不能去管理创建的连接对象，分配资源没有管理能力。可能会导致内存泄露服务崩溃。
• 如果建立连接之后不去断开，会导致内存泄露，导致需要重启mysql服务器。

二、连接池概述

1.概述

• 数据库的连接池就是一个容器，负责分配管理数据库的连接。
• 允许应用程序重复使用现有的数据库连接，不需要新建。
• 关闭资源时间超过了最大空闲时间的时候，数据库会释放。

2.意义

• 资源重用
• 提升系统的性能
• 避免数据库连接的泄露

三、连接池的实现

1.连接池介绍

• 通过标准接口 DataSource
• SUN 公司提供的数据库连接池的标准接口，由第三方组织实现这个接口，接口里面定义了获取连接的功能。

Connection getConnection;

• 注意：以后不需要用 DriverManager 对象去获取连接对象 Connection,通过 DataSource 获取。

2.常用的连接池

• DBCP

• Apache 提供的数据库连接池，速度相对于 C3P0 较快
• DBCP – Download Apache Commons DBCP

• C3P0

• 速度相对较慢，稳定性可以，Hibernate 官方推荐使用
• 1.下载地址 c3p0:JDBC DataSources/Resource Pools download | SourceForge.net2.文档 c3p0-v0.9.5.5 - JDBC3 Connection and Statement Pooling - Documentation

• Druid（德鲁伊）

• 阿里提供的数据库连接池，是集所有这些连接池有点于一身，速度不一定是最快的，但是确实是现在企业使用最多的。
• GitHub - alibaba/druid: 阿里云计算平台DataWorks(https://help.aliyun.com/document_detail/137663.html) 团队出品，为监控而生的数据库连接池

四、配置连接池

1.配置DBCP连接池

• DBCP 是 Apache 开源连接池实现，在使用之前需要先导入依赖。（Tomcat 的连接池就是使用DBCP实现的）

1.1 DBCP 配置

dbcp连接池常用基本配置属性

1.initialSize ：连接池启动时创建的初始化连接数量（默认值为0）

2.maxActive ：连接池中可同时连接的最大的连接数（默认值为8，调整为20，高峰单机器在20并发左右，自己根据应用场景定）

3.maxIdle：连接池中最大的空闲的连接数，超过的空闲连接将被释放，如果设置为负数表示不限制（默认为8个，maxIdle不能设置太小，因为假如在高负载的情况下，连接的打开时间比关闭的时间快，会引起连接池中idle的个数 上升超过maxIdle，而造成频繁的连接销毁和创建，类似于jvm参数中的Xmx设置)

4.minIdle：连接池中最小的空闲的连接数，低于这个数量会被创建新的连接（默认为0，调整为5，该参数越接近maxIdle，性能越好，因为连接的创建和销毁，都是需要消耗资源的；但是不能太大，因为在机器很空闲的时候，也会创建低于minidle个数的连接，类似于jvm参数中的Xmn设置）

5.maxWait  ：最大等待时间，当没有可用连接时，连接池等待连接释放的最大时间，超过该时间限制会抛出异常，如果设置-1表示无限等待（默认为无限，调整为60000ms，避免因线程池不够用，而导致请求被无限制挂起）

6.poolPreparedStatements：开启池的prepared（默认是false，未调整，经过测试，开启后的性能没有关闭的好。）

7.maxOpenPreparedStatements：开启池的prepared 后的同时最大连接数（默认无限制，同上，未配置）

8.minEvictableIdleTimeMillis  ：连接池中连接，在时间段内一直空闲， 被逐出连接池的时间

9.removeAbandonedTimeout  ：超过时间限制，回收没有用(废弃)的连接（默认为 300秒，调整为180）

10.removeAbandoned  ：超过removeAbandonedTimeout时间后，是否进 行没用连接（废弃）的回收（默认为false，调整为true)

1.2出现异常

1.3 配置笔记

属性名称	文字说明
initialSize	连接池启动时创建的初始化连接数量（默认值为0）
maxActive	连接池中可同时连接的最大的连接数（默认值为8，调整为20，高峰单机器在20并发左右，自己根据应用场景定）
maxIdle	连接池中最大的空闲的连接数，超过的空闲连接将被释放，如果设置为负数表示不限制（默认为8个，maxIdle不能设置太小，因为假如在高负载的情况下，连接的打开时间比关闭的时间快，会引起连接池中idle的个数 上升超过maxIdle，而造成频繁的连接销毁和创建，类似于jvm参数中的Xmx设置)
minIdle	连接池中最小的空闲的连接数，低于这个数量会被创建新的连接（默认为0，调整为5，该参数越接近maxIdle，性能越好，因为连接的创建和销毁，都是需要消耗资源的；但是不能太大，因为在机器很空闲的时候，也会创建低于minidle个数的连接，类似于jvm参数中的Xmn设置）
maxWait	最大等待时间，当没有可用连接时，连接池等待连接释放的最大时间，超过该时间限制会抛出异常，如果设置-1表示无限等待（默认为无限，调整为60000ms，避免因线程池不够用，而导致请求被无限制挂起）
poolPreparedStatements	开启池的prepared（默认是false，未调整，经过测试，开启后的性能没有关闭的好。）
maxOpenPreparedStatements	开启池的prepared 后的同时最大连接数（默认无限制，同上，未配置）
minEvictableIdleTimeMillis	连接池中连接，在时间段内一直空闲， 被逐出连接池的时间
removeAbandonedTimeout	超过时间限制，回收没有用(废弃)的连接（默认为 300秒，调整为180）
removeAbandoned	超过removeAbandonedTimeout时间后，是否进 行没用连接（废弃）的回收（默认为false，调整为true)

1.4实现方式1

public void testDBCP() throws SQLException {
        BasicDataSource source = new BasicDataSource();
        source.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        source.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc");
        source.setUsername("root");
        source.setPassword("123456");
        source.setInitialSize(10);

        Connection connection = source.getConnection();
        System.out.println(connection);
    }

1.5实现方式2

public void testDBCP2() throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream in = 	Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
        properties.load(in);

        BasicDataSource dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
    }

        db.properties配置资源文件

url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc
username=root
password=123456
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
initialSize=10

        获取连接的工具类

private static DataSource dataSource = null; 
    
    static {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream in = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
        try {
            properties.load(in);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        try {
            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    public static Connection getConn() throws SQLException {
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        return connection;
    }

2.C3P0连接池

2.1实现方式1

ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
        cpds.setDriverClass( "com.mysql.cj.jdbc.Driver" ); //loads the jdbc driver
        cpds.setJdbcUrl( "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc" );
        cpds.setUser("root");
        cpds.setPassword("123456");

        Connection connection = cpds.getConnection();

2.2实现方式2

ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource("sytest");

    @Test
    public void testC3P01() throws PropertyVetoException, SQLException {

        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

    }

3.Druid （德鲁伊）连接池

• 德鲁伊是阿里开源的性能非常好的连接池

3.1实现方式

public void druidTest() throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream in = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
        properties.load(in);
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
    }