1. 1. 数据对象持久化
2. 在某些时候，需要将数据对象的内容保存下来，方便下次程序启动时读取，这个就需要将对象持久化，请看如下例子
3.
4. import pickle
5.
6. # create the test dictionary
7. before_d = {}
8. before_d[1]="Name 1"
9. before_d[2]="Name 2"
10. before_d[3]="Name 3"
11.
12. # pickle dump the dictionary
13. fout = open("dict1.dat", "w")
14. pickle.dump(before_d, fout, protocol=0)
15. fout.close()
16.
17. # pickle load the dictionary
18. fin = open("dict1.dat", "r")
19. after_d = pickle.load(fin)
20. fin.close()
21.
22. print( before_d ) # {1: 'Name 1', 2: 'Name 2', 3: 'Name 3'}
23. print( after_d ) # {1: 'Name 1', 2: 'Name 2', 3: 'Name 3'}
24. 可以看出，我们将数据对象内容以文件的方式保存，可以作一些简单的cache处理，尤其是在写一些比较小的程序时，非常有用
25.
26. 2. 正则表达式替换
27. 目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串
28.
29. >>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC="overview.gif" BORDER="0" ALT="">'
30. >>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+)"',re.I)
31.
32. >>> mo.sub(r'"\1****"',line)
33. '<IMG ALIGN="middle" SRC="cdn_overview.gif****" BORDER="0" ALT="">'
34.
35. >>> mo.sub(r'replace_str_\1',line)
36. '<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'< /span>
37.
38. >>> mo.sub(r'"testetstset"',line)
39. '<IMG ALIGN="middle" SRC="testetstset" BORDER="0" ALT="">'
40. 注意: 其中 \1 是匹配到的数据，可以通过这样的方式直接引用
41.
42. 3. 遍历目录方法
43. 在某些时候，我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表，可以通过os.walk方法来遍历,非常方便
44.
45. import os
46. fileList = []
47. rootdir = "/tmp"
48. for root, subFolders, files in os.walk(rootdir):
49. if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn') # 排除特定目录
50. for file in files:
51. if file.find(".t2t") != -1: # 查找特定扩展名的文件
52. file_dir_path = os.path.join(root,file)
53. fileList.append(file_dir_path)
54.
55. print fileList
56.
57. 4. 列表按列排序(list sort)
58. 如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化，可参考如下方法
59.
60. 下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)
61.
62. >>> a = [('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'), ('2011-03-15', '2.33', 15615500,'-19.1')]
63. >>> print a[0][0]
64. 2011-03-17
65. >>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True)
66. >>> print b
67. [('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0')]
68. >>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True)
69. >>> print c
70. [('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0')]
71.
72. 5. 列表去重(list uniq)
73. 有时候需要将list中重复的元素删除，就要使用如下方法
74.
75. >>> lst= [(1,'sss'),(2,'fsdf'),(1,'sss'),(3,'fd')]
76. >>> set(lst)
77. set([(2, 'fsdf'), (3, 'fd'), (1, 'sss')])
78. >>>
79. >>> lst = [1, 1, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 6]
80. >>> set(lst)
81. set([1, 3, 4, 5, 6, 7])
82.
83.
84. 6. 字典排序(dict sort)
85. 一般来说，我们都是根据字典的key来进行排序，但是我们如果想根据字典的value值来排序，就使用如下方法
86.
87. >>> from operator import itemgetter
88. >>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'}
89. >>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1))
90. >>> sort_aa
91. [('a', '1'), ('sss', '2'), ('ffff2', '3'), ('ffdf', '5')]
92. 从上面的运行结果看到，按照字典的value值进行排序的
93.
94. 7. 字典,列表,字符串互转
95. 以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串
96.
97. >>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
98. >>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
99. ['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
100. >>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
101. 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
102.
103. 下面的例子 是将字符串转化为字典
104.
105. >>> a = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
106. >>> aa = {}
107. >>> for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]] = i.split('=',1)[1]
108. ...
109. >>> aa
110. {'pwd': 'secret', 'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}
111.
112. 8. 时间对象操作
113. 将时间对象转换成字符串 >>> import datetime
114. >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
115. '2011-01-20 14:05'
116.
117. 时间大小比较 >>> import time
118. >>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
119. >>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
120. >>> t1 > t2
121. False
122. >>> t1 < t2
123. True
124.
125. 时间差值计算,计算8小时前的时间 >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
126. '2011-01-20 15:02'
127. >>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
128. '2011-01-20 07:03'
129.
130. 将字符串转换成时间对象 >>> endtime=datetime.datetime.strptime('20100701',"%Y%m%d")
131. >>> type(endtime)
132. <type 'datetime.datetime'>
133. >>> print endtime
134. 2010-07-01 00:00:00
135. >>>
136.
137. 将从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数，格式化输出
138.
139. >>> import time
140. >>> a = 1302153828
141. >>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a))
142. '2011-04-07 13:23:48'
143. 9. 命令行参数解析(getopt)
144. 通常在编写一些日运维脚本时，需要根据不同的条件，输入不同的命令行选项来实现不同的功能
145. 在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:
146.
147. #!/usr/bin/env python
148. # -*- coding: utf-8 -*-
149. import sys,os,getopt
150. def usage():
151. print '''''
152. Usage: analyse_stock.py [options...]
153. Options:
154. -e : Exchange Name
155. -c : User-Defined Category Name
156. -f : Read stock info from file and save to db
157. -d : delete from db by stock code
158. -n : stock name
159. -s : stock code
160. -h : this help info
161. test.py -s haha -n "HA Ha"
162. '''
163.
164. try:
165. opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:')
166. except getopt.GetoptError:
167. usage()
168. sys.exit()
169. if len(opts) == 0:
170. usage()
171. sys.exit()
172.
173. for opt, arg in opts:
174. if opt in ('-h', '--help'):
175. usage()
176. sys.exit()
177. elif opt == '-d':
178. print "del stock %s" % arg
179. elif opt == '-f':
180. print "read file %s" % arg
181. elif opt == '-c':
182. print "user-defined %s " % arg
183. elif opt == '-e':
184. print "Exchange Name %s" % arg
185. elif opt == '-s':
186. print "Stock code %s" % arg
187. elif opt == '-n':
188. print "Stock name %s" % arg
189.
190. sys.exit()
191.
192. 注意: 这里我们使用短格式分析串"he:c:f:d:n:s:", 当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。
193. 当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个":"号
194. 所以"he:c:f:d:n:s:" 就表示"h"是一个开关选项；"e:c:f:d:n:s:"则表示这些选项后面应该带一个参数.
195.
196. 10. print 格式化输出
197. 10.1. 格式化输出字符串
198. 截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母 >>> str="abcdefg"
199. >>> print "%.3s" % str
200. abc
201. 按固定宽度输出，不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10 >>> str="abcdefg"
202. >>> print "%10s" % str
203. abcdefg
204. 截取字符串，按照固定宽度输出 >>> str="abcdefg"
205. >>> print "%10.3s" % str
206. abc
207. 浮点类型数据位数保留 >>> import fpformat
208. >>> a= 0.0030000000005
209. >>> b=fpformat.fix(a,6)
210. >>> print b
211. 0.003000
212. 对浮点数四舍五入,主要使用到round函数 >>> from decimal import *
213. >>> a ="2.26"
214. >>> b ="2.29"
215. >>> c = Decimal(a) - Decimal(b)
216. >>> print c
217. -0.03
218. >>> c / Decimal(a) * 100
219. Decimal('-1.327433628318584070796460177')
220. >>> Decimal(str(round(c / Decimal(a) * 100, 2)))
221. Decimal('-1.33')
222. >>>
223. 10.2. 进制转换
224. 有些时候需要作不同进制转换，可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 十进制)
225.
226. >>> num = 10
227. >>> print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num)
228. Hex = a,Dec = 10,Oct = 12
229.
230. 11. Python调用系统命令或者脚本
231. 使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值 >>> import os
232. >>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo')
233. >>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo")
234. -r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:53 /proc/cpuinfo
235. 0
236.
237. 使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出，但是不能得到执行的返回值 >>> out = os.popen("ls -l /proc/cpuinfo")
238. >>> print out.read()
239. -r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:59 /proc/cpuinfo
240.
241. >>>
242.
243. 使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值 >>> import commands
244. >>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')
245. (0, '/bin/ls')
246. >>>
247. 12. Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件
248. 有些时候，需要在程序中捕获用户键盘事件，比如ctrl+c退出，这样可以更好的安全退出程序
249.
250. try:
251. do_some_func()
252. except KeyboardInterrupt:
253. print "User Press Ctrl+C,Exit"
254. except EOFError:
255. print "User Press Ctrl+D,Exit"
256.
257. 13. Python 读写文件
258. 一次性读入文件到列表，速度较快，适用文件比较小的情况下 track_file = "track_stock.conf"
259. fd = open(track_file)
260. content_list = fd.readlines()
261. fd.close()
262.
263. for line in content_list:
264. print line
265.
266. 逐行读入，速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大) fd = open(file_path)
267. fd.seek(0)
268. title = fd.readline()
269. keyword = fd.readline()
270. uuid = fd.readline()
271. fd.close()
272.
273. 写文件 write 与 writelines 的区别
274. Fd.write(str) : 把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
275. Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入，不会在每行后面加上任何东西http://blog.51cto.com/wangwei007/1102836
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