mysql分组后只查询出现两次的数据 mysql分组查询有什么用

版权申明：本文用于个人学习记录，学习课程为黑马程序员的mysql教程。

1、分组查询

1） 语法 

SELECT    字段列表    FROM    表名    [ WHERE 条件 ]    GROUP BY    分组字段名    [ HAVING 分组后过滤条件 ];

2） where与having区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

3） 案例：

-- 分组查询
-- 1. 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender;

-- 2. 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;

-- 3. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
-- 可以给上面的count(*) 起一个别名
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

-- 4. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select gender, workaddress, count(*) from emp group by gender, workaddress;

2、排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

1)  语法

SELECT   字段列表   FROM   表名   ORDER   BY   字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 ;

2)  排序方式

• ASC : 升序（默认值）
• DESC: 降序

注意事项：

• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

3）案例: 

-- 排序查询
-- 1、根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

-- 2、根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;

-- 3、根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc, entrydate desc;

3、分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

1）语法

SELECT    字段列表    FROM    表名    LIMIT    起始索引 , 查询记录数 ;

注意事项:

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

2）案例 

-- 分页查询
-- 查询第一页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

-- 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
SELECT * FROM emp LIMIT 10 OFFSET 10;
select * from emp limit 10,10;

 4、练习

-- 案例
-- 1. 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where age in (20,21,22,23);

-- 2. 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';
-- 如果为了结构清晰，也可以给条件加上括号
select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) and name like '___';

-- 3. 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

-- 4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;

-- 5. 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5;

5、执行顺序

在讲解 DQL 语句的具体语法之前，我们已经讲解了 DQL 语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要 来说明的是DQL 语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

验证：

查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

select name , age from emp where age > 15 order by age asc;

在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。

select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;

执行上述 SQL 语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行 , 然后

where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢 ?

此时，此时我们可以给 select 后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可

以执行成功。

select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;

执行上述SQL报错了:

由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。

接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：

select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;

结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ...

having ... select ... order by ... limit ...