记录日志方式：
logging模块定义的模块级别的常用函数：
函数
说明
logging.debug(msg, *args, **kwargs)
创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
logging.info(msg, *args, **kwargs)
创建一条严重级别为INFO的日志记录
logging.warning(msg, *args, **kwargs)
创建一条严重级别为WARNING的日志记录
logging.error(msg, *args, **kwargs)
创建一条严重级别为ERROR的日志记录
logging.critical(msg, *args, **kwargs)
创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
logging.log(level, *args, **kwargs)
创建一条严重级别为level的日志记录
logging.basicConfig(**kwargs)
对root logger进行一次性配置
logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置
只在第一次调用的时候起作用
不配置logger则使用默认值：
输出： sys.stderr
级别： WARNING
格式： level:log_name:content
eg_2
import logging
LOG_FORMAT = "%(asctime)s=====%(levelname)s++++++%(message)s"
logging.basicConfig(filename="eg_1.log", level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)
logging.debug("This is a debug log.") # 参数msg
logging.info("This is a info log.")
logging.warning("This is a warning log.")
logging.error("This is a error log.")
logging.critical("This is a critical log.")
'''eg_1.log:
2018-08-28 21:31:35,269=====DEBUG++++++This is a debug log.
2018-08-28 21:31:35,271=====INFO++++++This is a info log.
2018-08-28 21:31:35,271=====WARNING++++++This is a warning log.
2018-08-28 21:31:35,271=====ERROR++++++This is a error log.
2018-08-28 21:31:35,271=====CRITICAL++++++This is a critical log.
2018-08-28 21:31:57,768=====DEBUG++++++This is a debug log.
2018-08-28 21:31:57,776=====INFO++++++This is a info log.
2018-08-28 21:31:57,776=====WARNING++++++This is a warning log.
2018-08-28 21:31:57,777=====ERROR++++++This is a error log.
2018-08-28 21:31:57,777=====CRITICAL++++++This is a critical log.
'''format当然是有很多参数的喵~用时自查
四大组件
日志器(Logger): 产生日志的一个接口
操作
Logger.setLevel() ——设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler()——为该logger对象添加 和 移除一个handler对象
Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter()——为该logger对象添加 和 移除一个filter对象
Logger.debug()—— 产生一条debug级别的日志，同理，info，error，等
Logger.exception()——创建类似于Logger.error的日志消息
Logger.log()——获取一个明确的日志level参数类创建一个日志记录
得到一个logger——实例化：logging.getLogger()处理器(Handler):把产生的日志发送到相应的目的地
logging.StreamHandler ——将日志消息发送到输出到Stream，如std.out, std.err或任何file-like对象。
logging.FileHandler——将日志消息发送到磁盘文件，默认情况下文件大小会无限增长
logging.handlers.RotatingFileHandler——将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按大小切割
logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler——将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按时间切割
logging.handlers.HTTPHandler——将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
logging.handlers.SMTPHandler——将日志消息发送给一个指定的email地址
logging.NullHandler——该Handler实例会忽略error messages，通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。
过滤器(Filter): 更精细的控制那些日志输出直接实例化
继承Format添加特殊内容
三个参数
fmt：指定消息格式化字符串，如果不指定该参数则默认使用message的原始值
datefmt：指定日期格式字符串，如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
style：Python 3.2新增的参数，可取值为 '%', '{'和 '$'，如果不指定该参数则默认使用'%'
格式器(Formatter): 对输出信息进行格式化
可以被Handler和Logger使用
控制传递过来的信息的具体内容
eg_2
'''
1. 需求
现在有以下几个日志记录的需求：
1）要求将所有级别的所有日志都写入磁盘文件中
2）all.log文件中记录所有的日志信息，日志格式为：日期和时间 - 日志级别 - 日志信息
3）error.log文件中单独记录error及以上级别的日志信息，日志格式为：日期和时间 - 日志级别 - 文件名[:行号] - 日志信息
4）要求all.log在每天凌晨进行日志切割
2. 分析
1）要记录所有级别的日志，因此日志器的有效level需要设置为最低级别--DEBUG;
2）日志需要被发送到两个不同的目的地，因此需要为日志器设置两个handler；另外，两个目的地都是磁盘文件，因此这两个handler都是与FileHandler相关的；
3）all.log要求按照时间进行日志切割，因此他需要用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler; 而error.log没有要求日志切割，因此可以使用FileHandler;
4）两个日志文件的格式不同，因此需要对这两个handler分别设置格式器；
'''
import logging
import logging.handlers
import datetime
# 定义logger
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
#为两个不同的文件设置不同的handler
rf_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('all.log', when='midnight', interval=1, backupCount=7, atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0))
rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))
f_handler = logging.FileHandler('error.log')
f_handler.setLevel(logging.ERROR)
f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s"))
# 把相应的处理器组装到logger上
logger.addHandler(rf_handler)
logger.addHandler(f_handler)
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
