一、简介
1、go-python
Python提供了丰富的C-API。而C和Go又可以通过cgo无缝集成。所以，直接通过Golang调用libpython，就可以实现Go调Python的功能了。但是过程比较复杂，而go-python提供了针对CPython-2的C-API提供了native-binding能力，方便实现了Go到Python的调用。
但是目前，go-python只支持python2.7。
2、pkg-config
go-python使用pkg-config来获取python的头文件及库信息。
一般来说，如果库的头文件不在/usr/include目录中，那么在编译的时候需要用-I参数指定其路径。由于同一个库在不同系统上可能位于不同的目录下，用户安装库的时候也可以将库安装在不同的目录下，所以即使使用同一个库，由于库的路径的不同，造成了用-I参数指定的头文件的路径和在连接时使用-L参数指定lib库的路径都可能不同，其结果就是造成了编译命令界面的不统一。pkg-config就是用来解决编译连接界面不统一问题的一个工具。
pkg-config的基本思想是通过库提供的一个.pc文件获得库的各种必要信息的，包括版本信息、编译和连接需要的参数等。这样，不管库文件安装在哪，通过库对应的.pc文件就可以准确定位，可以使用相同的编译和连接命令，使得编译和连接界面统一。
二、环境配置(MAC为例)
1、本地找到python-2.7.pc文件。如果没有则创建一个。特别注意，prefix要指定为python2.7的library路径。
# See: man pkg-config
prefix=/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7
exec_prefix=${prefix}
libdir=${exec_prefix}/lib
includedir=${prefix}/include
Name: Python
Description: Python library
Requires:
Version: 2.7
Libs.private: -ldl -framework CoreFoundation
Libs: -L${libdir} -lpython2.7
Cflags: -I${includedir}/python2.7
2、将python-2.7.pc路径添加到环境变量$PKG_CONFIG_PATH中
3、验证结果：pkg-config --cflags -- python-2.7
-I/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/include/python2.7
4、执行make VERBOSE=1，第一次执行可能会提示go-python命令找不到。将gopath的bin路径添加到环境变量$PATH即可。如下图ut通过，说明配置成功了。
5、单独执行test。需要添加下PYTHONPATH环境变量，否则将导入不了python包。
export PYTHONPATH=.:$PYTHONPATH
cd go-python/tests/kw-args
go run main.go
importing kwargs...
args=() kwds={}
args=() kwds={'a': 3}
6、如果需要纯净的python2运行环境，建议创建env
virtualenv -p python2 python2_env
source python2_env/bin/activate
三、样例
使用python的cPickle模块，通过 dumps将python对象序列化保存到一个字符串变量中，通过loads从字符串变量中载入python对象。
package main
import (
"fmt"
"/sbinet/go-python"
)
// 初始化go-python
func init() {
err := python.Initialize()
if err != nil {
panic(err.Error())
}
}
func main() {
gostr := "foo" //定义goloang字符串
pystr := python.PyString_FromString(gostr) //将golang字符串专程python字符串
str := python.PyString_AsString(pystr) //将python字符串，再转为golang字符串。
fmt.Println("hello [", str, "]")
pickle := python.PyImport_ImportModule("cPickle") //导入cPickle模块
if pickle == nil {
panic("could not import 'cPickle'")
}
dumps := pickle.GetAttrString("dumps") //获取dumps函数
if dumps == nil {
panic("could not retrieve 'cPickle.dumps'")
}
defer dumps.DecRef() //减少引用计数，释放资源。
out := dumps.CallFunctionObjArgs("O", pystr) //针对python字符串进行dumps操作。
if out == nil {
panic("could not dump pystr")
}
defer out.DecRef()
fmt.Printf("cPickle.dumps(%s) = %qn", gostr,
python.PyString_AsString(out),
)
loads := pickle.GetAttrString("loads") //获取loads函数
if loads == nil {
panic("could not retrieve 'cPickle.loads'")
}
defer loads.DecRef()
out2 := loads.CallFunctionObjArgs("O", out) //将dumps结果重新loads
if out2 == nil {
panic("could not load back out")
}
defer out2.DecRef()
fmt.Printf("cPickle.loads(%q) = %qn",
python.PyString_AsString(out),
python.PyString_AsString(out2),
)
}
四、机制简介
整个go-python的核心在于处理PyObject跟golang类型的关系。在Python内部，PyObject结构体用来保存全部对象共同的数据成员，以及实现GC机制所须要的一些辅助字段等，所以说PyObjectPython对象机制的基础。
- sequence.go： 处理了
PyObject跟golang内置类型的转换。典型的例如：PyString_FromString是将golang string转换为python string，即PyObject；PyString_AsString是将PyObject转换为golang string。 - object.go：关于PyObject的一些核心操作。例如：获取函数对象GetAttr，及响应函数对象的调用CallFunctionObjArgs等。
- 其本质是对python C扩展的封装。如下所示：
func (self *PyObject) GetAttr(attr_name *PyObject) *PyObject {
return togo(C.PyObject_GetAttr(self.ptr, attr_name.ptr))
}
注意事项：
所有的PyObject对象使用结束，需要主动调用DecRef，通过减少引用计数的方式释放对象，否则会产生内存泄漏。
