python中除了可以使用内建的类型，如list,tuple,dict，还可以创建自己的对象来实现像这些内建类型的访问，不过需要在定义类的时候对一些魔法方法逐一实现。

如下：

[python] 

1. class
2. def __init__(self,key,value):  
3. self.dict = {}  
4. self.dict[key] = value  
5. def __getitem__(self,key):  
6. return self.dict[key]  
7. def __setitem__(self,key,value):  
8. self.dict[key] = value  
9. dictDemo = DictDemo('key0','value0')  
10. print(dictDemo['key0']) #value0
11. dictDemo['key1'] = 'value1'  
12. print(dictDemo['key1']) #value1


class DictDemo:
      def __init__(self,key,value):
            self.dict = {}
            self.dict[key] = value
      def __getitem__(self,key):
            return self.dict[key]
      def __setitem__(self,key,value):
            self.dict[key] = value
dictDemo = DictDemo('key0','value0')
print(dictDemo['key0']) #value0
dictDemo['key1'] = 'value1'
print(dictDemo['key1']) #value1

上面的对象就相当于自己创建了一个内建类型相似的字典，当实例中有类似字典的操作的时候

比如：


[python] 

1. dictDemo1 = {"key0":"value0"}  
2. print(dictDemo1["key0"]) #value0

dictDemo1 = {"key0":"value0"}
print(dictDemo1["key0"]) #value0

实例dictDemo["key0"]就类似上面的的操作，则会自动调用类中定义的方法__getitem__，输出在该方法返回的值

再看看dictDemo["key1"] = "value1"，就是字典的操作，会自动调用类中定义的方法__setitem__，来设置相应的值

还有一个__del__，就是当我们要删除一个元素的时候调用（魔法方法会自动调用）

 __len__ 如下：

当要使用内建函数len()，而参数是DictDemo的实例的时候，那一定要实现类型中的__len__()方法


[python] 

1. class
2. def __init__(self,key,value):  
3. self.dict = {}  
4. self.dict[key] = value  
5. def __getitem__(self,key):  
6. return self.dict[key]  
7. def __setitem__(self,key,value):  
8. self.dict[key] = value  
9. def __len__(self):  
10. return len(self.dict)  
11. dictDemo = DictDemo('key0','value0')  
12. print(dictDemo['key0']) #value0
13. dictDemo['key1'] = 'value1'
14. print(dictDemo['key1']) #value1
15. print(len(dictDemo)) #2


class DictDemo:
    def __init__(self,key,value):
        self.dict = {}
        self.dict[key] = value
    def __getitem__(self,key):
        return self.dict[key]
    def __setitem__(self,key,value):
        self.dict[key] = value
    def __len__(self):
        return len(self.dict)
dictDemo = DictDemo('key0','value0')
print(dictDemo['key0']) #value0
dictDemo['key1'] = 'value1'
print(dictDemo['key1']) #value1
print(len(dictDemo)) #2

无用的缺省实现

这一点令人非常惊奇，因为Python的缺省设置通常都相对比较有用。然而，在这种情况下，__repr__的缺少实现表现为如下的代码： 

return"%s(%r)"%(self.__class__,self.__dict__)

这样是非常危险的（如果对象之前相互引用很容易地就进入无限递归）。所以Python不会起作用。注意有一个缺省实现的情况：如果定义了__repr__，但没有定义__str__，对象将表现为__str__=__repr__。 

用简单的术语来说，这意味着：几乎你实现的所有对象都应该有一个用于理解对象的__repr__函数。实现__str__是可选的：如果你需要一个看起来较好的打印功能（比如用于产生报表）.

 

Python repr() 或str() 函数


Python 有办法将任意值转为字符串：将它传入repr() 或str() 函数。

repr()与反引号操作符``做的是完全一样的事情；


 

如下例：

>>> class D(object):
...     def __str__(self):
...         return "a __str__"
...     def __repr__(self):
...         return "a __repr__"
...
>>> dr = D()
>>> print dr
a __str__
>>> dr
a __repr__
>>> "%s" % dr
'a __str__'
>>> "%r" % dr
'a __repr__'


为什么有了repr（）还需要``？ 

 Python中，有的操作符和函数是做同样的事情，原因是某些场合下函数会比操作符更适合使用，比如函数对象可作为参数传递。双星号（＊＊）乘方运算和pow()内建函数都返回x的y次方.

 

repr(x)的功能也可以用`x`实现（注意， `是反引号，而不是单引号），例如: 


Java代码   

1. >>> temp = 42L  
2. >>> print "The temperature is "
3. The temperature is 42L  
4. >>>

简而言之，str,repr和反引号是将Python值转换为字符串的3种方法。函数str让 
字符串更易于阅读，而repr（和反引号）则把结果字符串转换为合法的Python表达 
式。

>>> print repr("Hello world")
 'Hello world'
 >>> print str("Hello world")
 Hello world>>> temp = 12
 >>> print "test " + temp
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#35>", line 1, in <module>
     print "test " + temp
 TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
 >>> print "test " + repr(temp)     #也可以用反引号将temp括起来
 test 12