一、帮助命令
docker version 查看版本
docker -v
docker info 查看docker信息
docker update redis --restart =always docker启动就自动启动redis
docker --help 帮助命令
docker 命令 --help
docker [OPTIONS] COMMAND
二、镜像命令
docker images
OPTIONS说明：
-a :列出本地所有的镜像（含中间映像层）
-q :只显示镜像ID。
--digests :显示镜像的摘要信息
--no-trunc :显示完整的镜像信息
2 docker search 某个XXX镜像名字
docker search 某个XXX镜像名字
网站
https://hub.docker.com 命令
docker search [OPTIONS] 镜像名字
OPTIONS说明：
--no-trunc : 显示完整的镜像描述
-s : 列出收藏数不小于指定值的镜像。
--automated : 只列出 automated build类型的镜像；
3 docker pull 某个XXX镜像名字
下载镜像
docker pull 镜像名字[:TAG]
4 docker rmi 某个XXX镜像名字ID
删除镜像 -f 强制删除
删除单个
docker rmi -f 镜像ID/镜像名称
删除多个
docker rmi -f 镜像名1:TAG 镜像名2:TAG
删除全部
docker rmi -f $(docker images -qa)
三、容器命令
1 docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
IMAGE ：可以是镜像名，也可以是镜像id
OPTIONS说明
OPTIONS说明（常用）：有些是一个减号，有些是两个减号
--name="容器新名字": 为容器指定一个名称；
-d: 后台运行容器，并返回容器ID，也即启动守护式容器；
-i：以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；
-t：为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；
-P: 随机端口映射；
-p: 指定端口映射，有以下四种格式
ip:hostPort:containerPort
ip::containerPort
hostPort:containerPort
containerPort
启动交互式容器
#使用镜像centos:latest以交互模式启动一个容器,在容器内执行/bin/bash命令。
docker run -it centos /bin/bash
2 docker ps [OPTIONS] 列出当前所有正在运行的容器
OPTIONS说明（常用）：
-a :列出当前所有正在运行的容器+历史上运行过的
-l :显示最近创建的容器。
-n：显示最近n个创建的容器。
-q :静默模式，只显示容器编号。
--no-trunc :不截断输出。
3 退出容器
两种退出方式
exit
容器停止退出
ctrl+P+Q
容器不停止退出
4 docker start 容器ID或者容器名 启动容器
5 docker restart 容器ID或者容器名 重启容器
6 docker stop 容器ID或者容器名 停止容器
7 docker kill 容器ID或者容器名 强制停止容器
8 docker rm 容器ID 删除已停止的容器
一次性删除多个容器
docker rm -f $(docker ps -a -q)
docker ps -a -q | xargs docker rm
以下是重点：
9 启动守护式容器 run启动的时候如果是-d则是后台运行。
docker run -d 容器名
#使用镜像centos:latest以后台模式启动一个容器
docker run -d centos
问题：然后docker ps -a 进行查看, 会发现容器已经退出
很重要的要说明的一点: Docker容器后台运行,就必须有一个前台进程。容器运行的命令如果不是那些一直挂起的命令（比如运行top，tail），就是会自动退出的。这个是docker的机制问题,比如你的web容器,我们以nginx为例，正常情况下,我们配置启动服务只需要启动响应的service即可。例如service nginx start
但是,这样做,nginx为后台进程模式运行,就导致docker前台没有运行的应用,这样的容器后台启动后,会立即自杀因为他觉得他没事可做了.所以，最佳的解决方案是,将你要运行的程序以前台进程的形式运行
10 查看容器日志
docker logs -f -t --tail n 容器ID
* -t 是加入时间戳
* -f 跟随最新的日志打印
* --tail 数字 显示最后多少条
11 查看容器内运行的进程
docker top 容器ID
12 查看容器内部细节
docker inspect 容器ID
可以查看到日志记录在这个地址下面，进入容器后也能看到日志被写入了/opt/logs目录下面，这个应该是程序指定的目录日志放在了这个目录
或者使用docker logs -f -t --tail n 容器ID
saturn:
project:
prefix: pwpm
log:
path:
root: /opt<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="false" scanPeriod="5 seconds" debug="false">
<springProperty scope="context" name="project.name"
source="saturn.project.prefix" />
<springProperty scope="context"
name="project.log.path.root" source="log.path.root" />
<springProperty scope="context" name="bootstrapServers" source="kafka.broker.server"/>
<springProperty scope="context" name="topic" source="kafka.broker.logs.topic"/>
<springProperty scope="context" name="isSend" source="kafka.broker.logs.isSend" defalutValue="true"/>
<springProperty scope="context" name="batchSize" source="kafka.broker.logs.batchSize" defalutValue="1"/>
<springProperty scope="context" name="lingerMs" source="kafka.broker.logs.lingerMs" defalutValue="1000"/>
<springProperty scope="context" name="compressionType" source="kafka.broker.logs.compressionType" defalutValue="gzip"/>
<springProperty scope="context" name="retries" source="kafka.broker.logs.retries" defalutValue="3"/>
<springProperty scope="context" name="maxRequestSize" source="kafka.broker.logs.maxRequestSize" defalutValue="5242880"/>
<property name="LOG_HOME"
value="${project.log.path.root}/logs/${project.name}" />
<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径 /app/sv/logs -->
<conversionRule conversionWord="clr"
converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
<conversionRule conversionWord="wex"
converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
<conversionRule conversionWord="wEx"
converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr([${project.name}]) %clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} ${LOG_LEVEL:-%4p} %clr(%logger{50}){cyan}%clr(:%line) %X{txn} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />
<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径 /app/sv/logs -->
<!-- <property name="LOG_HOME" value="appLogs" /> --> <!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT"
class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder
class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 -->
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
</appender>
<!-- <appender name="CatAppender" class="com.dianping.cat.logback.CatLogbackAppender"></appender> -->
<!-- SQL-APPENDER 记录所有sql输出日志 -->
<appender name="SQL-APPENDER"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/sql.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log
</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数 -->
<MaxHistory>30</MaxHistory>
<!--日志文件最大的大小 -->
<maxFileSize>500MB</maxFileSize>
</rollingPolicy>
<encoder
class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<ImmediateFlush>true</ImmediateFlush>
<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 -->
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
<!--日志文件最大的大小 <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>20MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> -->
</appender>
<!-- APPLICATION-APPENDER 当前应用的日志 -->
<appender name="APPLICATION-APPENDER"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/application.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log
</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数 -->
<MaxHistory>30</MaxHistory>
<maxFileSize>500MB</maxFileSize>
</rollingPolicy>
<encoder
class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<ImmediateFlush>true</ImmediateFlush>
<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 -->
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="THIRD-PARTY-APPENDER"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/3rd-party.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log
</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数 -->
<MaxHistory>30</MaxHistory>
<maxFileSize>500MB</maxFileSize>
</rollingPolicy>
<encoder
class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<ImmediateFlush>true</ImmediateFlush>
<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 -->
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="kafkaAppender"
class="com.sip.mars.kafka.starter.appender.logback.KafkaAppender">
<encoder charset="UTF-8"
class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>
[${project.name}][%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}][${LOG_LEVEL:-%4p}][%logger{cyan}%clr(:%line)][%X{txn}][%m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}]
</pattern>
</encoder>
<bootstrapServers>${bootstrapServers}</bootstrapServers>
<topic>${topic}</topic>
<batchSize>${batchSize}</batchSize>
<lingerMs>${lingerMs}</lingerMs>
<compressionType>${compressionType}</compressionType>
<retries>${retries}</retries>
<maxRequestSize>${maxRequestSize}</maxRequestSize>
<isSend>${isSend}</isSend>
</appender>
<!-- 异步输出 -->
<appender name="ASYNC-APPLICATION"
class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>8096</queueSize>
<includeCallerData>true</includeCallerData>
<!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
<appender-ref ref="APPLICATION-APPENDER" />
</appender>
<!-- 异步输出 -->
<appender name="ASYNC-SQL"
class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>8096</queueSize>
<includeCallerData>true</includeCallerData>
<!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
<appender-ref ref="SQL-APPENDER" />
</appender>
<!--com.huifu 包路径 additivity： 表示是否 想上层传递) -->
<logger name="com.sip.pwpm.application"
level="INFO" additivity="true">
<appender-ref ref="ASYNC-APPLICATION" />
<appender-ref ref="kafkaAppender" />
</logger>
<logger name="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" level="DEBUG"
additivity="true">
<appender-ref ref="ASYNC-APPLICATION" />
<appender-ref ref="THIRD-PARTY-APPENDER" />
</logger>
<logger name="org.springframework" level="INFO"
additivity="true">
<appender-ref ref="THIRD-PARTY-APPENDER" />
</logger>
<logger name="org" level="WARN" additivity="true">
<appender-ref ref="THIRD-PARTY-APPENDER" />
</logger>
<logger name="com.alibaba.nacos" level="WARN" additivity="true">
<appender-ref ref="THIRD-PARTY-APPENDER" />
</logger>
<logger name="com.sip" level="INFO" additivity="true">
<appender-ref ref="ASYNC-APPLICATION" />
<appender-ref ref="kafkaAppender" />
</logger>
<logger name="jdbc.sqltiming" level="INFO" additivity="true">
<appender-ref ref="kafkaAppender" />
<appender-ref ref="ASYNC-APPLICATION" />
</logger>
<logger name="jdbc.resultset" level="OFF" additivity="false"/>
<logger name="jdbc.audit" level="fatal" additivity="false"/>
<logger name="jdbc.connection" level="fatal" additivity="false"/>
<logger name="jdbc.sqlonly" level="fatal" additivity="false"/>
<!-- 日志输出级别 -->
<root level="info">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>13 进入正在运行的容器并以命令行交互
docker exec -it 容器ID bashShell
可以不进入到centos找那个就可以执行，也可以进入后执行
不进入就执行命令
重新进入docker attach 容器ID
上述两个区别
attach 直接进入容器启动命令的终端，不会启动新的进程
exec 是在容器中打开新的终端，并且可以启动新的进程
14 从容器内拷贝文件到主机上
docker cp 容器ID:容器内路径 目的主机路径
15 从主机拷贝到容器中
docker cp /home/download/nacos-server.jar nacos:/home/nacos/target/
总结：
attach Attach to a running container # 当前 shell 下 attach 连接指定运行镜像
build Build an image from a Dockerfile # 通过 Dockerfile 定制镜像
commit Create a new image from a container changes # 提交当前容器为新的镜像
cp Copy files/folders from the containers filesystem to the host path #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
create Create a new container # 创建一个新的容器，同 run，但不启动容器
diff Inspect changes on a container's filesystem # 查看 docker 容器变化
events Get real time events from the server # 从 docker 服务获取容器实时事件
exec Run a command in an existing container # 在已存在的容器上运行命令
export Stream the contents of a container as a tar archive # 导出容器的内容流作为一个 tar 归档文件[对应 import ]
history Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史
images List images # 列出系统当前镜像
import Create a new filesystem image from the contents of a tarball # 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应export]
info Display system-wide information # 显示系统相关信息
inspect Return low-level information on a container # 查看容器详细信息
kill Kill a running container # kill 指定 docker 容器
load Load an image from a tar archive # 从一个 tar 包中加载一个镜像[对应 save]
login Register or Login to the docker registry server # 注册或者登陆一个 docker 源服务器
logout Log out from a Docker registry server # 从当前 Docker registry 退出
logs Fetch the logs of a container # 输出当前容器日志信息
port Lookup the public-facing port which is NAT-ed to PRIVATE_PORT # 查看映射端口对应的容器内部源端口
pause Pause all processes within a container # 暂停容器
ps List containers # 列出容器列表
pull Pull an image or a repository from the docker registry server # 从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
push Push an image or a repository to the docker registry server # 推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
restart Restart a running container # 重启运行的容器
rm Remove one or more containers # 移除一个或者多个容器
rmi Remove one or more images # 移除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可删除，否则需删除相关容器才可继续或 -f 强制删除]
run Run a command in a new container # 创建一个新的容器并运行一个命令
save Save an image to a tar archive # 保存一个镜像为一个 tar 包[对应 load]
search Search for an image on the Docker Hub # 在 docker hub 中搜索镜像
start Start a stopped containers # 启动容器
stop Stop a running containers # 停止容器
tag Tag an image into a repository # 给源中镜像打标签
top Lookup the running processes of a container # 查看容器中运行的进程信息
unpause Unpause a paused container # 取消暂停容器
version Show the docker version information # 查看 docker 版本号
wait Block until a container stops, then print its exit code # 截取容器停止时的退出状态值
docker update redis --restart =always docker启动就自动启动redis
