1.SQL 的解析顺序为:
(1) FROM 子句 组装来自不同数据源的数据
(2) WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选
(3) GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组
(4) 使用聚合函数进行计算
(5) 使用HAVING子句筛选分组
(6) 计算所有的表达式
(7) 执行窗口函数
(8) SELECT 子句
(9) 使用ORDER BY对结果集进行排序
2.is null和is not null来判断列值是否为空，不能使用=或!=
3.当查询中使用group by时，不必使用distinct，同时使用distinct和group by是多余的
4.union是求并集，集合操作；union all不是集合操作，是多集操作
5.在使用group by和聚集函数count(*)时，select列表中的项，如果没有用作聚集函数(sql五个固有聚集函数：avg，min，max，sum，count)的参数，那么一定要在group by子句中包含它们；在select子句中引入要分组的列通常会增加可读性，但这并不是强制性的。然而，一定不能把不在group by子句中的列放在select列表中
6.查询中使用group by或distinct,则不能按照select中没有的列来使用order by排序
7.任何出现在having子句中，但没有被聚集的属性必须出现在group by子句中，否则查询就被当成是错误的。where子句作用域基本表或视图，having子句作用于组。
包含聚集、group by 或者having子句的查询的含义可通过下述操作序列定义：
(1)根据from子句计算出一个关系
(2)如果出现where子句，where子句的谓词将应用到from子句的结果上
(3)如果出现group by子句，满足where子句的元组通过group by子句形成分组。如果没有group by子句，满足where谓词的整个元组集被当做一个分组
(4)如果出现having子句，他将应用到每个分组上；不满足having子句谓词的分组将被抛弃。
(5)select子句利用剩下的分组产生出查询结果中的元组，即每个分组上应用聚集函数来得到单个关系元组
8.通常查询中不要使用distinct，除非确有必要；对于union而言也是如此，除非确有必要，一般使用union all，而不是union
9.使用not in子句时，注意null值问题，比如：从一个表中查找另一个表没有的值
select * from dept where id not in (select id from new_dept)
如果new_dept中的id存在null值，则查询不会返回任何结果，应该使用
select t1.id from dept t1 where not exists(select null from new_dept t2 where t1.id=t2.id)
对于exists(),它的输入是一个子查询，如果子查询能够返回任何行，那么它就返回TRUE，否则返回FALSE。
所有带in谓词，比较运算符，any和all谓词的子查询都能用带exist谓词的子查询替换
10.相关子查询：子查询中引用外部查询的行
标量子查询：放在select列表中的子查询（该子查询返回值超过一行会出现错误）
11.avg函数会忽略null值（忽略整行记录），可以使用coalesce函数把null转换为0，再来求平均数
12.max函数可以用来去除null值
