一、事务的基本要素
1、原子性(Atomicity):要么全部做完,要么全部不做。
2、一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账,不可能A扣了钱,B却没收到。
3、隔离性(Isolation):同时只允许一个事务请求同一数据。
4、持久性(Durability):事务完成后所有更新将被保存到数据库,不能回滚。
二、事务的并发问题
1、脏读:事务A更新某数据但未提交,此时事务B查询该数据后,事务A才提交。事务B查询到的数据为脏读数据。
2、不可重复读:事务A读取某一数据,此时事务B更新该数据并提交,事务A再次读取该数据时,数据不一致。
3、幻读:事务A读取某一数据表,此时事务B新增数据或删除该数据表的数据并提交,事务A再次读取该数据表时,数据不一致。
#不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的记录,解决幻读需要锁表或者加范围锁。(幻读是对大范围的数据而言的并发问题,因为对某一数据的并发行为,新增和删除数据不是并发问题,只有对它修改才是并发问题)
三、MySQL事务隔离级别
事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
读未提交(read-uncommitted) | 是 | 是 | 是 |
读已提交(read-committed) | 否 | 是 | 是 |
可重复读(repeatable-read) | 否 | 否 | 是 |
串行化(serializable) | 否 | 否 | 否 |
是:表示该级别会发生该种并发问题
指定方式:通过使用 isolation 属性设置,例如:
@Transactional(isolation = Isolation.read-committed) 不写里面的参数就为默认的read-committed
四、并发控制机制
悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。
乐观锁:假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性。(乐观锁不能解决脏读的问题,因为脏读问题的产生在于数据未提交就被另一事务查询)
结论:在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读,可以使用悲观锁解决并发问题;但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,这时候只能接受脏读,选择乐观锁定的方法。
五、传播行为:
传播行为是指,如果在开始当前事务之前,已经存在一个事务,此时可以指定这个要开始的这个事务的执行行为。
REQUIRED :(默认)如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则创建一个新的事务。
SUPPORTS :如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则以非事务的方式继续运行。
MANDATORY :如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则抛出异常。
REQUIRES_NEW :创建一个新的事务,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。
NOT_SUPPORTED :以非事务方式运行,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。
NEVER :以非事务方式运行,如果当前存在事务,则抛出异常。
NESTED :如果当前存在事务,则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行;如果当前没有事务, 则该取值等价于 REQUIRED 。
指定方式:通过使用 propagation 属性设置,例如:
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED) 和隔离级别一样,不写就默认为REQUIRED