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  1. nebula-docker-compose 59 nebula数据库的后端(我选用的是3.1.0版本)
  2. nebula-graph-studio 44 nebula前端,master 分支(我选用的是3.4.2版本)

前后端版本对照表:

grafana docker 存活 docker graph_数据库

安装并开启 nebula-docker-compose(后端)

  • 来到 nebula-docker-compose 所在文件夹,按 shift 同时右键,选择打开 powershell
  • 并输入命令 docker-compose up -d ,成功之后在 Docker 中会多出一些镜像

grafana docker 存活 docker graph_docker_02

  • 上一步完成之后输入命令 docker run --rm -ti --network nebula-docker-compose-310_nebula-net --entrypoint=/bin/sh vesoft/nebula-console:v3.0.0 (这里的nebula-docker-compose-310_nebula-net是我的nebula网络的名字,可以在命令行使用 docker network ls 查看网络)
  • grafana docker 存活 docker graph_数据库_03

  • 通过nebula-console客户端连接数据库:输入 nebula-console -u root -p nebula --address=graphd --port=9669 (graphd不用改),成功之后可输入 show hosts 检查 nebula-storaged 进程状态
  • nebula数据库默认登录用户名和密码为:root/nebula。
  • grafana docker 存活 docker graph_docker_04

  • 这样我们就可以直接使用命令行的形式去使用nebula数据库了。
  • 退出的话请执行exit命令即可。
  • nebula数据库 默认使用9669端口为客户端提供服务,如果需要修改端口,请修改目录nebula-docker-compose内的文件docker-compose.yaml,然后重启 nebula 服务
  • 这时可以在命令行中来到 nebula-docker-compose 所在文件夹, 输入 docker-compose ps 列出 Nebula Graph 服务的状态和端口

grafana docker 存活 docker graph_docker_05

  • 此时后端算是成功部署并且开启了,停止服务可以使用 docker-compose down

安装并开启 nebula-graph-studio(前端)

  • 来到 nebula-graph-studio 所在文件夹,同样在此打开 powershell,使用nodejs进行编译和运行前端项目
  • 下载node.js: https://nodejs.org/en/ (已安装的请跳过)
  • 编译:npm install
  • 运行:npm run dev-all

grafana docker 存活 docker graph_docker_06

  • 启动成功后,在浏览器地址栏输入 http://ip address:7001,在浏览器窗口中能看到以下登录界面,表示已经成功部署并启动 Studio。
  • 输入账号密码登录 Nebula Studio 后台(http://127.0.0.1:7001/

grafana docker 存活 docker graph_容器_07