目录

  • 1、要完成的任务
  • 2、认识数据
  • 3、SQL数据加工
  • 4、excel形成分析仪


1、要完成的任务

目标:结合SQL和excel实现餐饮业日销售情况分析仪,如下表:

餐饮数据分析与可视化背景分析 餐饮数据分析表格_餐饮数据分析与可视化背景分析


认识分析仪:

切片器:店面

分为四部分:KPI 、组合图、饼图、数据透视表

KPI指标:

  1. 当天销售情况
  2. 当天桌子使用情况
  3. 当天每把椅子的使用情况

餐饮数据分析与可视化背景分析 餐饮数据分析表格_excel_02

组合图:每小时的销售额与销量变化趋势
饼图:不同菜品下的销售额占比情况,销量占比情况
数据透视表:不同菜品下的销售额情况,销量情况

2、认识数据

表结构信息:

餐饮数据分析与可视化背景分析 餐饮数据分析表格_字段_03


bill表中缺失金额,order表缺失店名信息 —bill表与order表连接一下可以解决

餐饮数据分析与可视化背景分析 餐饮数据分析表格_数据库_04


反映不同店的桌子信息:

shop表要补充总座位表

餐饮数据分析与可视化背景分析 餐饮数据分析表格_字段_05

3、SQL数据加工

  1. 用orderdetail表创建单汇总金额表(OrderGroup)–计算每单号的总金额
    以orderdetail表的billnumber单号字段为汇总依据,求出每条billnumber下pay的加总值。
    新表字段:billnumber(单号)、pay(金额)
  2. 用Bill表与OrderGroup表创建新单号详细表(NewBill)–newbill = bill+每单总金额+每单折扣后金额
    以billnumber为关键字段关联两表,将OrderGroup表中的pay字段合并到Bill表中,并使用pay与billdiscount字段计算出折扣金额。
    新表字段:所有Bill表中的字段、pay(金额)、rebate(折扣金额)
    计算逻辑:Rebate = pay * billdiscount
  3. 用Shopdetail表创建新店面情况表(NewShopDetail)–添加每家店的总座位数
    在原有shopdetail表字段基础上计算并添加allseats字段
    新表字段:所有ShopDetail表中的字段、allseats(总座位数)
    计算逻辑:allseats = twotable * 2 + three * 3 + fourtable * 6
  4. 用OrderDetail表与Bill表创建新点菜明细表(NewOrderDetail)–给order表增加店名信息
    以billnumber为关键字段关联两表,并用Bill表中的shopname与OrderDetail表中的所有字段组成新表
    新表字段:shopname(店名)、OrderDetail表中的所有字段
  5. 用NewBill表与NewShopDetail表创建店汇总信息表(ShopTotal)
    以shopname字段为关键字段关联两表,并以shopname字段为汇总条件,创建以下字段
    新表字段:
    店名: b.shopname
    单数: b.billnumber的计数
    人数: b.peoplecount的加总
    折扣总金额: b.rebate的加总
    店汇总金额: b.pay的加总
    单均消费: b.pay的合计值/b.billnumber的计数值
    人均消费: b.pay的合计值/b.peoplecount的合计值
    总台数: s.alltable
    总座位数: s.allseats
    翻台率: b.billnumber的计数值/s.alltable (总单数/总桌数)
    上座率: b.peoplecount的合计值/s.allseats
    折扣率: b.rebate的合计值/b.pay的合计值

导入bill表:

create database CateringCase;

use CateringCase;

--  Bill table
create table Bill(
	billdate date not null,
    billnumber varchar(20) not null default '-',
    shopname varchar(20) not null default '-',    
    billdiscount float not null default 0,
    paytime time not null,
    tablenumber int not null default 0,
    peoplecount int not null default 0
);

#导入数据
load data local infile 'D:/liwork/data/-bill.csv' 
	into table Bill
    fields terminated by ',';

select * from Bill;

导入OrderDetail表:

--  OrderDetail table
create table OrderDetail(
    billnumber varchar(20) not null default '-',
    detail varchar(20) not null default '-',
    pay int not null default 0
);

#导入数据
load data local infile 'D:/liwork/data/-order.csv' 
	into table OrderDetail
    fields terminated by ',';

select * from OrderDetail;

导入ShopDetail表:

--  ShopDetail table
create table ShopDetail(
    ShopName varchar(20) not null default '-',
    twotable int not null default 0,
    threetable int not null default 0,
    fourtable int not null default 0,
    alltable int not null default 0
);

#导入数据
load data local infile 'D:/liwork/data/-shop.csv' 
	into table ShopDetail
    fields terminated by ',';

select * from ShopDetail;

数据加工:

-- 数据加工
-- 创建单汇总金额表
Create table OrderGroup(
 select billnumber, sum(pay) as pay from OrderDetail
 group by billnumber
);

select * from OrderGroup;

-- 创建新单号详细表
Create table NewBill(
select b.*,o.pay,b.billdiscount * o.pay as rebate from bill as b left join ordergroup as o 
on b.billnumber = o.billnumber);

select * from NewBill;

NewBill表:

餐饮数据分析与可视化背景分析 餐饮数据分析表格_sql_06

-- 创建新店面情况表
create table NewShopDetail(
select *, (twotable * 2 + threetable * 3 + fourtable * 6) as allseats 
from shopdetail as s);

select * from NewShopDetail;

NewShopDetail表:

餐饮数据分析与可视化背景分析 餐饮数据分析表格_数据库_07

-- 创建新点菜明细表
create table neworderdetail(
select b.shopname,o.* from orderdetail as o left join bill as b 
on o.billnumber = b.billnumber
);

select * from neworderdetail;

neworderdetail表:

餐饮数据分析与可视化背景分析 餐饮数据分析表格_餐饮数据分析与可视化背景分析_08

-- 创建店汇总信息表
create table ShopTotal(
select b.shopname as 店名, count(b.billnumber) as 单数, 
sum(b.peoplecount) as 人数,sum(b.rebate) as 折扣总金额,sum(b.pay) as 店汇总金额, 
sum(b.pay)/count(b.billnumber) as 单均消费, 
sum(b.pay)/sum(b.peoplecount) as 人均消费, 
s.alltable as 总台数,
s.allseats as 总座位数,
count(b.billnumber)/s.alltable as 翻台率,
sum(b.peoplecount)/s.allseats as 上座率,
sum(b.rebate)/sum(b.pay) as 折扣率
from newbill as b left join newshopdetail as s 
on b.shopname = s.shopname
group by b.shopname);

select * from shoptotal;

shoptotal表:

餐饮数据分析与可视化背景分析 餐饮数据分析表格_sql_09

4、excel形成分析仪

从excel中连接MySQL,导入数据后做数据透视图,不断调整