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numpy数组（二）

数组的创建

其他方式创建数组

zeros创建数组

ones创建数组

empty创建数组

linspace函数创建数组

logspace函数创建数组

numpy数组（二）

数组的创建

其他方式创建数组

ndarray数组除了可以使用底层ndarray构造器来创造外，也可以通过以下几种方式来创建。

zeros创建数组

zeros创建指定大小的数组，数组元素以0来 填充：

numpy.zeros(shape,dtype=float,order='C')

代码：

# 导入模块
import numpy as np

# zeros创建数组
def zerosTest():
    a=np.zeros(5)
    print(a)
    # 指定类型
    b=np.zeros((5,),dtype=int)
    print(b)
    # 创建二维数组
    c=np.zeros((3,4))
    print(c)

zerosTest()

ones创建数组

zeros创建指定形状的数组，数组元素以1来 填充：

numpy.ones(shape,dtype=None,order="C")

代码：

# 导入模块
import numpy as np

# ones创建数组
def onesTest():
    a=np.ones(10)
    print(a)
    # 指定类型
    b=np.ones((2,5),dtype=int)
    print(b)
onesTest()

empty创建数组

numpy.empty方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组，里面的元素的值是之前内存的值。

numpy.empty(shape,dtype=float,order="C")

empty参数说明：

参数

描述

shape

数组形状

dtype

数据类型、可选

order

有“C”和“F”两个选项，分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中储存元素的顺序

代码：

# 导入模块
import numpy as np

# empty 创建数组
def emptyTest():
    a=np.empty(8)
    print(a)

    b=np.empty((3,4))
    print(b)
emptyTest()

linspace函数创建数组

linspace函数用于创建一个一维数组，数组是一个等差数列构成的格式如下：

numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)

linspace参数列表：

参数

描述

start

序列的起始值

stop

序列的终止值，如果endpoint为true，该值包含于数列中要生长的等步长的样本数量，默认为50

num

要生成发等步长的样本数量，默认为50

endpoint

该值为true时，数列中包含stop值

retstep

如果为true时，生成的数组中会显示间距，反之不显示

dtype

ndarray的数据类型

代码：

# 导入模块
import numpy as np

# linspace创建数组
def linspaceTest():
    a=np.linspace(1,10,10)
    print(a)

    b=np.linspace(3,9,4,endpoint=False)
    print(b)
linspaceTest()

logspace函数创建数组

numpy.logspace函数用于创建一个等比数列，格式如下：

numpy.logspace(start,stop,num=50,endpoint=True,hase=10.0,dtype=None)

logspace参数列表：

参数

描述

start

列表的起始值为：base**atart

shop

序列的终止值为：base**stop，如果endpoint为true，该值包含于数列中

num

要生成发等步长的样本数量，默认为50

endpoint

如果为true时，数组中包含stop值，反之不包含，默认Ture

base

对数log的底数

dtype

ndarray的数据类型

代码：

# 导入模块
import numpy as np

# logspace 创建数组
def logspaceTest():
    a=np.logspace(0,9,10,base=2)
    print(a)
logspaceTest()