去年的某个时候，在学习贾志刚老师OpenCv教程的过程中，我开始对Linux系统中运行Python+OpenCv来了兴趣，正好又在熟悉统信UOS中，于是乎就设想着用UOS系统运行一下Python+OpenCv吧。那就说干就干，走起！
然而，过程是非常艰难的，我不是计算机科班出生，所有的知识都是通过网络学来的，经验和结果都是不断试错出得来的，所以，您要是大佬的话，下面所有的内容您就别看了，怕您笑话啦。这两天终于把这个系统搭建成功了，于是赶紧记录下来，给自己做个备忘，也供有同样想法的朋友做个参考吧。见笑啦！
我用的系统是统信UOS个人桌面版V20，有空闲的电脑，就没有用虚拟机（用虚拟机也是同样的情况）。系统安装好、激活，系统更新（其实更不更新都行，只是安装好了之后，更新的时间要比下载opencv等部件的时间要少得多，所以就更新了），打开开发者模式。如果没有打开开发者模式的话，连anacond都正常安装不了的。当然了，我还尝试着用过银河麒麟、深度社区版、ubuntu18,其实遇到的问题都差不多，最后还是踏踏实实在UOS 上摸索试错吧。好在经过数月的跌跌撞撞，最终还是搭建成了，可以正常运行了。好开心，哈哈...
一、下载文件
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 清华大学开源软件镜像站
通过上面这个网站下载anacond安装文件： Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 。在搭建的过程中，我还下载过Anaconda3-2020.10-Linux-x86_64.sh 和 Anaconda3-2021.04-Linux-x86_64.sh ，这两个最终都没有成功，原因是Python的版本是3.8,好像没有能正常匹配python版的opencv。而Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 的Python版本是3.7，有适配的Python版的opencv，请您不要再走我的弯路 。在这个过程中我学习的网址是（ Anaconda: Linux下安装Anaconda ）。
二、安装anacond
下载完成后，在 Downloads（下载）文件夹下（下载后的Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh文件在的文件夹），空白处右键选择“在终端中打开”，然后输入：
bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
然后一路回车，一路“yes”。最后输入以下两行命令：
source ~/.bashrc
conda --version
屏幕上显示：
(base) EmptyBowl@EB-PC:~$ conda --versionconda 4.5.10 （好像是这个版本号，sorry，很不严谨，不过只要出现版本号就表示anacond安装成功啦！哈哈）
这个时候，在系统的文件管理的主目录里面，会有一个 anaconda3 文件夹，占空间6G以上，这个就是安装好的anacond所在文件夹。
三、安装anacond自认的opencv插件
在上一步的终端窗口中，接着输入命令：
anaconda-navigator
这里要注意，有时候打开终端后输入这个命令，anacond界面未响应，并有一些提示（抱歉，我英语很菜的，不认识），主要是命令行最前面没有（base），如 EmptyBowl@EB-PC:~$ 。这个时候就需要连输入以下两行命令：
source ~/anaconda3/bin/activate root
anaconda-navigator这时候，命令行一定是带(base) 的，如 (base) EmptyBowl@EB-PC:~$ 。并且，andcond 也开始启动啦。在刚才这个过程中我学习的网址是（ Linux中 anaconda 启动其终端命令行）。
1.在启动后的anacond界面的最左边点击 Environments ， installed 下拉框中选择 all ，最右侧框中输入 opencv ，下方界面出现liboopencv、opencv、py-opencv三个待选项（版本好像都是3.4.2）（一定会出现的，如果空白，说明网速不行，要多试几次），都选上，右下角有绿色的 Apply ，点击。等待一段时间后，屏幕中间的小窗口右下角出现绿色 Apply 后，点击。这一步需要等待了，要看网速了，不一定什么时候网速快，傍晚、凌晨、半夜、上班时间...... 自己试验吧，最终会下载完的。
2.上一步完成后，anacond界面中会再多出现一个 r-opencv 的选项框，依然是选择，Apply，等待，Apply。重复上一步操作，直到liboopencv、opencv、py-opencv、r-opencv四个前面的待选框全都变绿，都下载完成后，OK。
在这个过程和上一个过程完成后，会出现anacond.navigator由1.19.x 升级到 2.0.5 版本的提示，依照提示完成升级。如果此时在终端查看anacond版本（用命令：conda --version），会显示 conda 4.10.1 的返回值。
3.不换终端窗口，删除刚才下载的opencv。请不要骂我（——好容易下载完，又TM的要删掉，有毛病啊？），不好意思，因为在专业知识和英语上我很菜的，我曾经试了好多次，必须如此操作，先装后删，才能成功。
输入以下命令：
conda list opencv
显示结果：
(base) EmptyBowl@EB-PC:~/Downloads$ conda list opencv
# packages in environment at /home/EmptyBowl/anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
libopencv 3.4.2 hb342d67_1
opencv 3.4.2 py37h6fd60c2_1
py-opencv 3.4.2 py37hb342d67_1
r-opencv 0.1 r36h29659fb_0 输入命令：
conda uninstall libopencv等一会，出现很长篇幅的应该是部件名称吧，后面直到出现： Proceed ([y]/n)? y 输入 y 回车，下面，会有261个左右程序或部件的下载过程...... 等着吧，下载的速度还是依照时间段有所不同，和前面遇到的一样，还是自己试一下吧。直到出现 (base) EmptyBowl@EB-PC:~/Downloads$ ，哈哈，结束。这时候再输入 conda list opencv ，查找anacond当中的opencv插件情况，返回值就为空了，卸载anacond默认opencv组件完成。本过程和下一个过程我学习的网址是（ http://www.likecs.com/show-81861.html linux/ubuntu下最简单好用的python opencv安装教程 ( 解决 imshow, SIFT, SURF, CSRT使用问题) ）。
在这里我想要说说自己的思考，可能就是这样下载anacond默认opencv组件后又删除的过程当中，通过anacond.navigator版本升级、以及这个步骤当中二百多个程序或部件的安装，确保了好多必须的程序或部件都安装好了，不会再出现imshow（）等不能实现的情况了。再一个，如果没有这样的操作，在进行下一步安装真正可用的opencv部件命令的时候，会下载一个文件类型为 *.tar.gz ，大小在148M的不能使用的文件，而下一个步骤中，成功安装的文件类型为 *.whl ，文件大小57M。
4.最终的目的：安装真正可用的opencv部件。输入命令：
pip install opencv-contrib-python
当然，也可以输入命令：
pip install opencv-python好了，等着吧，只要能用，安装那个都行的，哈哈...... 最终成功了，喜不自禁的把最终显示的代码复制粘贴下来了。
(base) EmptyBowl@EB-PC:~/Downloads$ pip install opencv-contrib-python
Collecting opencv-contrib-python
Downloading opencv_contrib_python-4.5.2.52-cp37-cp37m-manylinux2014_x86_64.whl (57.4 MB)
|████████████████████████████████| 57.4 MB 29 kB/s
Requirement already satisfied: numpy>=1.14.5 in /home/EmptyBowl/anaconda3/lib/python3.7/site-packages (from opencv-contrib-python) (1.20.1)
Installing collected packages: opencv-contrib-python
Successfully installed opencv-contrib-python-4.5.2.52
(base) EmptyBowl@EB-PC:~/Downloads$查看了一下，确实安装进去了。好了，成了
(base) EmptyBowl@EB-PC:~/Downloads$ conda list opencv
# packages in environment at /home/EmptyBowl/anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
opencv-contrib-python 4.5.2.52 pypi_0 pypi
(base) EmptyBowl@EB-PC:~/Downloads$四、代码测试
用anacond当中的jupyter或Spyder,都能实现，成功！哈哈...
具体测试代码就不附了，自己本身学得就很肤浅，不能再班门弄斧了。
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