详解python中executemany和序列的使用方法
详解python中executemany和序列的使用方法
一 代码
import sqlite3
persons=[
("Jim","Green"),
("Hu","jie")
]
conn=sqlite3.connect(":memory:")
conn.execute("CREATE TABLE person(firstname,lastname)")
conn.executemany("INSERT INTO person(firstname,lastname) VALUES(?,?)",persons)
for row in conn.execute("SELECT firstname,lastname FROM person"):
print(row)
print("I just deleted",conn.execute("DELETE FROM person").rowcount,"rows")二 运行结果
y ========
('Jim', 'Green')
('Hu', 'jie')
I just deleted 2 rows以上就是python中executemany和序列的应用，如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
时间： 2017-08-09
使用executemany对数据进行批量插入的话,要注意一下事项: #coding:utf8 conn = MySQLdb.connect(host = "localhost", user = "root", passwd = "123456", db = "myDB") cursor = conn.cursor() sql = "insert into myTable (created_day,name,count
本文实例讲解了Python中除法使用的注意事项,是非常重要的技巧,对于Python程序设计来说有很好的借鉴价值.具体分析如下: 现来看如下示例: def avg(first, *rest): return (first + sum(rest)) / (1 + len(rest)) # Sample use avg(1, 2) # 1.5 avg(1, 2, 3, 4) # 2.5 源程序只是为了演示变长参数的使用,不过 Python 2.7.1 的解释器里,我得到的结果却和注释的结果不一样 >>
什么是闭包? 简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果. 再来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体. 延迟绑定 Python闭包函数所引用的外部自由变量是延迟绑定的. Python In [2]: def multipliers(): ...: return [lam
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前言 eval是Python的一个内置函数,这个函数的作用是,返回传入字符串的表达式的结果.想象一下变量赋值时,将等号右边的表达式写成字符串的格式,将这个字符串作为eval的参数,eval的返回值就是这个表达式的结果. python中eval函数的用法十分的灵活,但也十分危险,安全性是其最大的缺点.本文从灵活性和危险性两方面介绍eval. 1.强大之处 举几个例子感受一下,字符串与list.tuple.dict的转化. a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0
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Python 文件处理注意事项总结 文件处理在编程中是常见的操作,文件的打开,关闭,重命名,删除,追加,复制,随机读写非常容易理解和使用.需要注意的是文件的安全关闭,采用with语句轻松便捷: with open(pathname,"r") as myfile: do_some_with(myfile) 1.CSV 的文件处理 csv 模块可以很好地处理csv文件,而Pandas 模块则可以较好的处理大型的csv文件,还可以处理HTML等,并提供分块处理. 2.XML 的文件处理 对于
sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的对象的集合.序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素. 我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的对象.对象还可以是另一个序列.序列有两种:list (表) 和 tuple(元组) . list和tuple的主要区别在于,一旦建立,tuple的各个元素不可再变更,而list的各个元素可以再变更. List 获得list元素的个数: 复制代码 代码如下: >>> lst=['更新慢','python',5.44,Fals
