1. 记得大学的时候搭建一个网站，数据库，开发环境，web服务一股脑全部在一台机器上，用几个数M的大图片做webpage的背景，觉得很cool。没有访问就没有数据库优化问题。
2. 以MySQL为例，当一个table中有数百万条记录的时候，查询自然就会越来越慢。这时通常做的就是分库分表。
分库：垂直拆分
简单的说就是将1个DB中不同的table人为的分离到不同的DB。
比如：DB中存有用户信息和群信息2个table，用户又属于一个群。把原来的1个DB分成2个。一个存用户DB，一个群DB，这就是分库。
优势：对于不同的库可以有不同的操作逻辑，自然分散数据库压力。
问题：不能跨库查询，不能保证数据的一致性和完整性。例如，插入用户信息的同时应该把用户加入群中。分库后设计2个DB的操作。不能用transaction来完成。
分表：水平拆分
我们有一个user的table，因为它过大。我们按照userID这个字段的最后一位来拆分。将user拆分为user_0, user_1...user_9。这样也可以分散压力。不过程序上的复杂度也会提高。
拆分的Rule是非常重要，要考虑到各个表的平衡和可扩展性。
CREATE TABLE user (id INT, name DECIMAL(7,2), date DATE) ENGINE=INNODB
PARTITION BYHASH(MONTH(date)) PARTITIONS 12;
上面就是一个按照月份拆分的例子。
Memcached（缓存技术）+ 分库分表 是初期用来缓解数据库压力的办法。
3. 主从设置，MySQL Replication为例。
一主多从：
一般来说是由一台主库和多台从库组成，从库可以作备份和容灾，当主库出现故障时，从库就手动变成主库。
（1）对Master（主库）的操作都记录在log中。
（2）Slave（从库）将主库的log events拷贝到自己的relay log中。
（3）Slave重做log中的事件，反映在从库中。
一般写操作master，读从slave中取得。多个slave可以分流查询的压力。一般主从的设置都是配合Proxy或Amoeba来操作，下面将介绍。
主从+MySQL Proxy（MySQL Amoeba）
在主从设置的基础上，还可以通过使用Proxy或Amoeba来将读写分离，从而减轻数据库压力。
以Mysql Proxy为例。Proxy相当于一个处于Client和Server之间的连接器。由Lua脚本写成。使用其可以将读写分离。对于写的操作，我们让master来处理，写之后Slave自动同步master的更改。而对于读，我们用slave来处理。
多主多从：
多主多从的设置，是一个loop环形，每个DB既是前一个DB的Slave又是后一个的Master。
注意的地方就是在对各个DB做插入操作时，要设置好auto_increment_increment和auto_increment_offset.为了防止最后merge时出现的主键冲突错误。
优势： 一个Master挂掉，也还可以继续DB操作。每个DB都可以进行读写，分散压力。
多主多从的设计，写操作不在只能在一个master上进心，而是可以在任何DB上进行。读的操作压力也可以更好的分散到各个DB中。
