Python怎么在服务器上跑 python如何放在服务器运行

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• 前言
• 本地使用Pycharm调试
• 本地使用Jupyter Notebook调试

• 1 服务器终端或者命令行
• 2 本地

• 参考感谢 🤞
• 谢谢你的浏览！😀

前言

本地没有GPU的我只能用服务器跑Python程序，但是无法直接调试导致我每次只好先从本地复制到服务器，再手动在终端输入“python run.py”，然后开始祈祷……

那么有没有办法可以直接在服务器端调试呢？还真有，下面我就给大家总结一下如何在本地使用Pycharm和Jupyter Notebook调试服务器的Python程序。

本地使用Pycharm调试

对于从Github上克隆的项目和需要阅读源码的项目来讲，使用Pycharm可以极大的方便我们进行学习和编程。

如果使用Pycharm，只需要在本地进行设置。

下面进入教程部分：

2. 首先打开Pycharm 2020.3版本，选择Tools -> Deployment -> Configuration，跳转到Deployment窗口。



4. 点击Deployment界面左上角“加号”，添加 SFTP，自定义一个Name（最好是服务器的地址或者地点），点击OK。



5. 下面点击SSH configuration后的三个点，进入SSH Configuration界面，然后点击加号，添加服务器的Host、Port、Username、Password，然后Test Connection，如果你看到Connect Successfully，表示服务器链接成功。如果不成功，请检查服务器是否开启SSH服务。链接成功后，点击OK。
   
7. 回到Deployment界面，设置Root path（一般服务器是多人使用，每个人有一个个人目录）；也可以点击后面的“Autodetect”。



9. 然后点击Mapping选项卡，Local path表示本地的项目目录，Deployment path表示服务器的Root path下的具体项目文件夹。这两个目录下的文件会进行同步，而且本地调试也是调试该目录下的文件。然后点击OK。（Excluded Paths选项卡，可以设置不想同步的目录。）



10. 设置自动同步本地和服务器的文件夹：Tools -> Deployment -> Automatic Upload。
12. 设置好了服务器连接和文件夹的同步，最关键的是我们要用的服务器上的Python解释器，在Pycharm中进入File -> Setting -> Project -> Project Interpreter，然后点击小齿轮 -> Add。



13. 
    



15. 然后选择SSH Interpreter，选择Existing server configuration，选择刚才创建的的服务器。然后选择Previous，选择服务器上的Python解释器，如果你的服务器下有Conda环境，请到Conda的安装目录下envs目录下找到自己所需环境的Python解释器，然后点击OK。查看你的Pycharm右下角，如果显示的Python解释器为服务器上的解释器，那么就可以在Pycharm上使用服务器的Python解释器调试了！

本地使用Jupyter Notebook调试

对于一些数据分析类的项目，需要实时查看输出结果，使用Jupyter Notebook是最好不过的了。

如果使用Jupyter Notebook，那么本地和服务器端都需要进行修改。

下面进入教程部分：

1 服务器终端或者命令行

强烈建议使用Conda的虚拟环境，如果大家需要教程可以留言给我。

1. 先安装 Jupyter notebook

$ conda intall jupyter

1. 然后设置Jupyter服务器端的密码

$ jupyter notebook password

输入密码，这里要记住该密码，因为本地访问服务器的Jupyter时需要用这个密码。

1. 然后设置SSH，这个设置目的是保证通信安全。

$ openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout my_key.key -out mycert.pem

然后会让你输入country name等等内容是用来生成密钥的，不填也可。

请注意，my_key.key和mycert.pem都会保存在当前目录下。

1. 去.jupyter文件夹下找到jupyter_notebook_config.py，填入my_key.key和mycert.pem的路径，以及jupyter_notebook_config.json文件中的密码hash串。

$ vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

使用Vim打开jupyter_notebook_config.py，可以用 :wq 是保存并退出，:/XXX 可以快速查找 XXX。下面是修改后的内容。

# Set options for certfile, ip, password, and toggle off
# browser auto-opening
c.NotebookApp.certfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/mycert.pem'
c.NotebookApp.keyfile = u'/absolute/path/to/your/certifi`在这里插入代码片`cate/mykey.key'
# Set ip to '*' to bind on all interfaces (ips) for the public server
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.password = u'sha1:bcd259ccf...<your hashed password here>'
c.NotebookApp.open_browser = False

# It is a good idea to set a known, fixed port for server access
c.NotebookApp.port = 8888

1. 然后给Jupyter notebook配置上面生成的签名。

$ jupyter notebook --certfile=mycert.pem --keyfile mykey.key

打印出了本地访问Jupyter notebook的IP和端口，默认是[I 11:20:02.NotebookApp] https://test-desktop:8888/。

2 本地

本地浏览器输入https://服务器IP:8888就可以访问啦，然后提示你输入的密码也是之前第2步设置过了！