文章目录

  • SQL优化
  • 一、避免不走索引的场景
  • 二、select语句其他优化
  • 三、增删改DML语句优化
  • 四、查询条件优化
  • 五、建表优化


SQL优化

一、避免不走索引的场景

1.避免字段开头使用模糊查询,优化方式:尽量在字段后面使用模糊查询
2.尽量避免使用in和not in,优化方式:对于连续数值可以用between代替,如果是子查询可以用exists代替
3.尽量避免使用or,优化方式:可以用union代替or
4.尽量避免进行null值的判断,优化方式:可以给字段添加默认值0,对0进行判断
5.尽量避免在where条件中的左侧进行表达式函数操作
6.当数据量大时避免使用where 1=1的条件,优化方式:用代码拼装SQL时进行判断,没有where条件就去掉where,有就加and
7.查询条件不用<>和!=,优化:如确实业务需要,使用到不等于符号,需要在重新评估索引建立,避免在此字段上建立索引,改由查询条件中其他索引字段代替
8.order by调件要与where调件一致,否则order by不会利用索引进行排序

二、select语句其他优化

1.尽量避免出现select *操作
2.多表关联查询时,小表在前,大表在后
3.使用表的别名
4.用where语句替换having语句
5.调整where语句中的连接顺序

三、增删改DML语句优化

1.大批量插入
2.适当使用commit
3.避免重复查询更新的数据

四、查询条件优化

1.对于复杂的查询,可以使用中间临时表暂存数据
2.优化group by语句 如果查询包括 GROUP BY 但你并不想对分组的值进行排序,你可以指定 ORDER BY NULL禁止排序
3.优化join语句
4.优化union查询,在允许重复的情况下用union all代union
5.拆分复杂的SQL为多个小SQL,避免大事务
6.使用truncate答题delete
7.使用合理的分页方式以提高分页效率,limit

五、建表优化

1.在表中建立索引,优先考虑where、order by使用到的字段
2.尽量使用数字类型的字段
3.用varchar/nvarchar 代替 char/nchar
4. 查询数据量大的表 会造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序,分段分页进行查询,循环遍历,将结果合并处理进行展示