前言

在实际的python开发生产环境中，每个工程项目一般使用的python版本或者环境是不同的，需要一套合适的python版本环境管理工具。

接下来是对python版本管理工具的一些理解和简单介绍。

工具对比

工具

简介

virtualenv

管理同一python版本的不同开发环境，属于python的一个工具包。

pyenv

管理系统python版本，同一个系统，python多版本共存，可以方便的切换系统默认python环境。其中有一个pyenv-virtualenv工具，和virtualenv作用雷同。如果要创建虚拟环境，更好的方式是使用python -m venv myvenv。

conda

anaconda，miniconda。管理python版本，与pyenv不同的是，conda使用虚拟环境管理python版本，同时有python包管理功能。其中集成了科学计算相关的包。

其中Pyenv，除了可以安装Python版本，还可以安装anaconda，miniconda等工具。

使用

Pyenv(推荐)

推荐使用pyenv + python -m venv，也可以使用pyenv + virtualenv。

pyenv管理python版本；
每个python版本中创建虚拟环境的常用方式有两种：
1、直接使用python -m venv myvenv创建该python版本的虚拟环境。
2、安装并使用virtualenv创建该python版本的虚拟环境。

Anaconda

Anaconda，使用用户界面创建虚拟环境和查看虚拟环境列表比较方便。但是部分python包兼容性不太好。

Linux系统下使用 conda activate <env_name> 切换虚拟环境，使用用户界面或者pip管理环境中的python包。

pyenv

安装

主要安装步骤

1、选择安装目录，推荐**$HOME/.pyenv**，执行命令：git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv

2、设置环境变量**PYENV_ROOT**，执行命令：
CentOS / Mac OS X

echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile

Ubuntu

echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

3、增加pyenv init到你的shell，命令：
CentOS / Mac OS X

echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n  eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bash_profile

Ubuntu

echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n  eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bashrc

4、重启shell，使改变生效：exec "$SHELL"

5、安装Python构建依赖，执行命令：
Mac OS X

brew install openssl readline sqlite3 xz zlib

CentOS

yum install gcc zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel openssl-devel tk-devel libffi-devel wget

Ubuntu

sudo apt-get update
sudo apt-get install --no-install-recommends make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev

6、安装Pthon版本到**$(pyenv root)/versions**，例如安装python3.7.6：pyenv install 3.7.6

pyenv安装时，下载过程缓慢或者无法连接下载服务器，可去 Python官网下载页 将需要的python版本源码tar包下载到$PYENV_ROOT/cache/ 目录下，然后再执行pyenv install。

常用命令

以下是生产环境常用的命令：

命令

描述

pyenv commands

查看有效的pyenv命令。

pyenv local

为当前目录设置指定的Python版本。

pyenv version

查看当前活跃的Python版本，以及其设置信息。

pyenv versions

查看以安装的Python版本，带*的是当前活跃的Python版本

pyenv install

安装一个Python版本。-l/--list列出有效的Python版本。

创建虚拟环境

方式一：python自带工具(推荐)

使用python -m venv myvenv可以创建该python版本的虚拟环境。
同时创建多个虚拟环境示例：

python -m venv myvenv1 myvenv2

激活虚拟环境：

source myvenv1/bin/activate

方式二：virtualenv

安装

sudo pip install virtualenv

使用

基础命令：virtualenv ENV

上述命令会在当前目录创建Python虚拟环境。

以创建虚拟环境 venv为例

1、创建：virtualenv venv

2、激活环境：source /path/to/venv/bin/activate

3、退出环境：deactivate

其他

默认情况，Python虚拟环境的核心包是以软链的形式存在，与其参照的基础Python版本环境文件强相关。
如果想要创建完全独立的Python虚拟环境，还是自己编译一个Python版本吧。

使用pip安装python包的时候，使用国内镜像源会比较块。

生产环境使用

Hadoop，Spark等大数据平台环境。

Pyenv安装在/opt/.pyenv。如果放在某个用户的home目录下，其他用户使用依赖其创建的虚拟环境时，有问题。

虚拟环境安装在/opt/virtualenv。

1、使用Pyenv创建需要的Python版

2、在使用的Python版本下，使用python -m venv创建需要的Python工程环境

3、将Pyenv安装的Python版本环境和创建的虚拟环境，都分发到所有的worker节点，并保持其绝对路径一致

4、在PySpark任务的spark-submit提交命令中指定需要的Python工程环境