项目背景

近期需要开发一个对巨量的图片数据进行车辆品牌信息标注的工具，为了提高标注效率，准备先通过现有车辆品牌识别的算法模型进行下预标注，标注人员在此基础上进行审核和修改即可。另外，需要统计出各个品牌数据的数量等信息。

软件架构确定

用户是分散的，待标注数据量大而且通常存在用户PC机的磁盘上，软件做成一款即开即用的桌面应用是非常合适的。但考虑到要用算法进行预标注，算法模型运行要用到性能较好的GPU资源，为每个用户提供具有这样硬件资源的是不切合实际的，所以可以采用部署后端服务的方法。是采用C/S架构呢，还是B/S架构呢？针对实际应用场景，需要进行大量的数据交互，而且用户数也不算多，对实用性、稳定性的要求较高，因此决定采用C/S架构。
后端服务采用Flasky框架，主要对算法模型进行封装，数据库增删改查接口以及算法运行几个Restfull风格的API实现；数据库采用mysql，建立车辆品牌表；前端GUI采用PqQt5，通过http协议和后端进行通信。

设计方案

  1. 进一步确认沟通、细化需求。时间允许的话，最好进行评审，形成需求文档。
  2. 业务流程梳理。
  3. 数据库表单制定，示例如下图：
  4. 接口设计，形成文档，示例如下图：
• 方法 ：POST
• URI: /vehicle_label/algorithem/get_result
• 数据格式：json
• 请求参数：
 参数名 必选 类型 描述
 image 是 base64• 应答参数：
 参数名 必选 类型 描述
 errorCode 是 int 
 desc 是 string 
 result 否 Dic• 请求示例：
 {
 “image_data”: ***
 }• 应答示例：
 {
 “errorCode”: 0,
 “desc”: “成功”,
 “result”: {
 “brand_a”: “a027_Jeep”,
 “brand_b”: “a027b01_Jeep(进口)”,
 “brand_c”: “a027b01c07_牧马人”,
 “brand_d”: “a027b01c07d13_2010款”
 }
 }
  1. 前端
    时间允许的话，最后画出界面的设计示意图，作为前端界面开发的依据。