nc文件，是我们气象专业常用的数据格式。而NCL语言，作为NCAR专门为气象从业者开发的计算和绘图语言，用来处理nc文件可谓顺滑至极。顺滑到让我一度以为nc文件的nc二字母就是取自于NCL，它俩是同宗同源的。 直到后来我查了一下了它们的全名： nc：network Common Data Format，网络通用数据格式。 NCL：NCAR Command Language，NCAR(美国国家大气研究中心)命令语言。 好吧，我的脑洞又开错了方向。 利用Python读写nc文件，我们需要借助netCDF4库。该库的安装方法也比较简单，直接pip install或者conda install就好了： 

pip install netCDF4  # 或者 conda install netCDF4

以读取NNRP1再分析资料2019年经向风速的日资料uwnd.2019.nc为例，首先看看该文件都有哪些变量： 

import netCDF4from netCDF4 import Datasetfile_path = 'uwnd.2019.nc' # 2019年经向风速日资料data = Dataset(file_path)all_vars = data.variables.keys()   #获取所有变量名称print(all_vars)

输出结果为： 

dict_keys(['level', 'lat', 'lon', 'time', 'uwnd', 'time_bnds'])

具体看每个变量信息的代码如下： 

all_vars_info = data.variables.items() print(all_vars_info)

这样就可以看到每个变量的纬度，单位，数值范围，缺测值等等的信息，考虑到篇幅关系，我这里只截一个time的图：

python写nc文件 python处理nc文件_Python怎么生成nc文件

既然知道了每个变量的变量名，那就可以直接读取它们啦：

uwnd = data.variables['uwnd']  level = data.variables['level']lat = data.variables['lat']lon = data.variables['lon']time = data.variables['time']

nc文件中，经常会用距离某个时间的小时数来表示时间。比如这里的time，从上图中time的变量信息可以看出它是用距离1800年1月1日00:00:00的小时数来表示的，那么就需要用这句代码把它转化为真实时间： 

real_time = netCDF4.num2date(time,time.units)

我们在平时科研和业务中，也经常会遇到要截取一段经纬度和时间的情况，比如在NCL中，直接用大括号{min:max}就可以表示截取具体的数值。Python也有类似的写法，不过是用中括号[]，并且[]内是用逗号，而不是冒号来分隔： 

lon_min = 100lon_max = 130lat_min = 30lat_max = 50uwnd2 = uwnd[:,:,[lat_min,lat_max],[lon_min,lon_max]]